TERAFAB がローンチされました。イーロン・マスクが実際に構築したものはこちらです。


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イーロン・マスクが日程を確認してから7日後、TERAFABがローンチ。

2023年3月21日の夜、マスクはテキサス州オースティンのシーホルム歴史的発電所でステージに立ち、史上最大のチップ製造プロジェクトを発表しました。建物の上空に光線が射し上がりました。テキサス州知事のグレッグ・アボットも観客席に座っていました。建設の具体的なスケジュールは示されませんでした。

フィンテック・ウィークリーがマスクのローンチ日を確認した際に報じた通り、TERAFABはTeslaの1月28日の決算発表から示唆されており、マスクは投資家に対して、同社は自社のチップ製造施設を建設しなければ、3〜4年以内に供給制約に直面すると伝えていました。3月21日のイベントは、その示唆を正式な発表に変えた—名前、場所、コスト見積もり、そして民間半導体製造の歴史上前例のない生産目標を伴って。

TERAFABとは何か

TERAFABは、テスラ、スペースX、xAIの合弁事業です。スペースXは2026年2月にxAIを株式交換で買収し、3社は戦略的リーダーシップのもとで運営され、マスクが各社のCEOを務めています。施設はギガテキサスのノースキャンパスに建設され、テスラの既存のオースティン製造拠点に隣接します。半導体の設計、リソグラフィー、製造、メモリ生産、高度なパッケージング、テストといったすべての工程を一つの屋根の下に集約します。

目標は年間1テラワットの計算出力です。現在地球上で稼働している先進的な半導体ファウンドリーの総出力は、マスクが必要とする計算能力の約2%に過ぎません。TERAFABは、そのギャップを埋める答えです—少なくとも意図として。

このプロジェクトのコストは200億ドルから250億ドルと見積もられています。テスラのCFOはイベントで、この数字はすでにテスラの2026年の資本支出計画に組み込まれていないと確認しました。すでに200億ドル超の計画です。

二つのチップ、二つの市場

TERAFABは二つの異なるチップファミリーを生産します。

一つは、テスラの完全自動運転システム、サイバーカーのロボタクシープログラム、オプティマスヒューマノイドロボットライン向けの陸上推論チップです。テスラの第5世代AIチップ、AI5は、最初に生産される製品の一つです。少量生産は2026年後半を目標とし、量産は2027年を見込んでいます。

もう一つはD3で、宇宙での運用を目的とした高出力・耐放射線処理済みのプロセッサです。軌道上の温度条件や宇宙放射線は、一般消費者向けチップでは満たせない仕様を要求し、D3はその環境に特化して設計されています。
マスクの発言によると、TERAFABの計算出力の80%は宇宙向けに、20%は陸上用途に振り分けられる予定です。その比率が、施設の本当の目的を物語っています。

軌道データセンター

スペースXは今年初めに、低軌道に100万のデータセンター衛星を打ち上げるためのライセンス申請を連邦通信委員会に提出しました。TERAFABは、その衛星群のチップ供給源です。

これらの衛星は内部的にAI Sat Miniと呼ばれ、長さは約170メートル、AI処理用にオンボードで100キロワットの電力を搭載しています。軌道上の太陽放射照度は地表の約5倍であり、宇宙の真空は地上のデータセンターの熱排出問題を解消します。マスクは、2〜3年以内に軌道上でAIワークロードを実行する方が、地上で行うよりもワットあたりのコストが安くなると主張しています。

軌道インフラはスターシップの打ち上げ能力に直接接続され、テスラの国内太陽光発電プログラムとも連携します。

背後にいる人々

TERAFABは、文脈なしには成り立ちません。フィンテック・ウィークリーは、xAIが過去数週間にわたり行ってきた人材採用活動を詳しく報じました。ミストラルAIの共同創設者であり、ミラ・ムラティのThinking Machines Labの創設メンバーであるDevendra Singh Chaplotは、Grokモデルの訓練に直接関わるためにxAIとスペースXに参加しました。それ以前には、Cursorを年商20億ドルの事業に育てたエンジニアのAndrew MilichとJason Ginsbergが、製品層の構築に加わりました。

これら三人の採用には一貫した戦略が見て取れます:モデルをゼロから再構築し、その後スケールした人々が構築した製品インフラを通じて出荷する。TERAFABは、その戦略を支えるハードウェア層です。モデル層、製品層、そして今やチップ層も同時に構築中です。

マスクはイベントで、xAIは最初の設立時に正しく構築されなかったと認めました。創設メンバーの半数は離脱しています。再構築は、Teslaの初期開発サイクルに以前適用したのと同じ論理に従い、繰り返しの再発明を加速の仕組みとみなしています。

フィンテックへの意味

フィンテック業界は、エージェントAI層を注意深く追っています。AIモデルが自らの金融エージェンシーを持ち、取引を行い、口座を管理し、支払いを決済する場合に何が起こるのか—それは、そうしたシステムを大量展開可能な規模で経済的に運用できる、能力とコスト効率の良い計算資源の存在に依存します。

フィンテック・ウィークリーが報じた通り、AIエージェントの問題は理論上の話ではありません。その支援となる金融インフラは今まさに構築中であり、未解決の問題はモデルの能力ではなく、それを継続的に稼働させる計算資源のコストと供給です。

年間1テラワットのAI計算出力を目指すプロジェクトは、多くを軌道インフラとほぼ無制限の太陽光発電によって供給されるため、供給側の前提を根本から変えるものです。

TERAFABがそれを2年、5年、あるいは決して達成しなくても、その答えが出るスピードは変わりません。現時点では、そのアーキテクチャは存在しています。マスクが日程を確認してから7日後、それには名前と段階があります。


編集者注:私たちは正確さにコミットしています。誤りや見落とし、またはこの記事に登場するTERAFABやその他の企業についての追加情報があれば、**[email protected]**までご連絡ください。迅速に見直しと更新を行います。

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