分散型インテリジェンス：AIエージェントとWeb3がインターネットを再構築する

要点

HSC資産運用のパネリストは、将来のウェブが人間主導のプラットフォームから分散型のAI媒介システムへと移行する可能性について議論し、デジタル所有権、データ主権、ブロックチェーンを活用したガバナンスをエージェントAIと公平な価値創造の基盤として強調した。

Serotoninのアマンダ・キャサットは、HSC資産運用が主催したファイアサイドチャットに登場し、Animoca Brandsのヤット・シウやシンギュラリティネットのベン・ゴーツェルが、インターネットがデジタル資産からより自律的なAI駆動システムへと変化する過程を分析しようとした。

後者の本質は、デジタル所有権がWeb3の基盤であるという点にあり、これはシウの一貫した主張である。資産は所有権なしでは取引、収益化、または重要なコントロールができない。彼の見解では、ブロックチェーンは金融インフラの一形態でも、デジタル環境における権利設定のシステムでもない。金融は重要な応用例となり得るが、所有権はネットワークや経済、ガバナンスへのより広範な関与を促進する。

この原則は、AIエージェントが人間の介入なしに取引を始める場合により重要となる。価値を交換するためには、AIシステムは許可不要で主権を持つ資産に接続し、中央集権的な仲介者によって管理されていない必要がある。

有益なAGIと分散型コントロール

ゴーツェルはこの議論を「有益なAGI」としてまとめた。現代のAI市場は、大手企業と主要政府と密接に連携していることが特徴である。これらの組織は便利なツールやデータ、モデルの管理を提供することを目的としているが、その管理は中央集権的である。

これを、Linuxや初期のインターネットのようなオープンシステムと比較した。これらは協力して開発された技術であり、単一の制御点がなかった。彼にとって、AIも同じく分散化の道をたどる可能性がある。ブロックチェーンは、分散型ガバナンス、共有インフラ、そして単一の参加者が知能システムを独占できない仕組みを実現することを可能にする。

ゴーツェルは、人類が超知能AIを長期的に規制できると信じるのは現実的ではないとし、より達成可能な目標として、分散型で参加型のエコシステムにAIを展開し、多様な人間のフィードバックを取り入れることを提案した。

データ所有権とエージェントAI

テーマの一つはデータ主権の概念として繰り返された。AIシステムはデータを基盤として動作するが、多くのユーザーはそれを中央プラットフォームに提供している。パネリストによると、ブロックチェーンは、個人が所有権を持ちつつ、トークン化やゼロ知識証明などを通じて集合知に貢献できるツールを提供できる。

シウは、エージェントAIの出現を強調した。これは、ユーザーを代表するAIエージェントである。人間はプラットフォームを使って情報をナビゲートするのではなく、AIエージェントが情報を取得し、取引を行い、データストリームと連携する。こうしたモデルでは、エージェントはユーザーに雇用されるが、プラットフォームには雇用されない。

この変化はウェブ自体の再定義をもたらす可能性がある。従来のブラウジングは、分散型インフラ、トークン経済、相互運用可能なプロトコルが背景で動作するAI媒介のインタラクションに置き換えられる。

より賢いAIが普及の推進役に

ゴーツェルは、分散化だけでは採用の動機付けにはならないと認めた。もし分散型AIが中央集権型より劣る場合、ユーザーはパフォーマンスを重視するだろう。彼のシンギュラリティネットでの研究は、大規模言語モデル、推論システム、進化アルゴリズムを統合し、より適応性の高い汎用人工知能を構築することに焦点を当てている。

パネリストによると、成功は価値創造に基づく。より賢いAIや公平な報酬体系を通じて、クリエイターとマシンのインセンティブを一致させることができる。例えば、クリエイターは、自分の作品がAIの訓練に使われる際にトークン化されたシステムで報酬を得る。

予測はさまざまに分かれた。ゴーツェルは、AGIまたはAIが2027年までに人間よりもすべての認知タスクを優れて行うと見積もった。一方、シウはより慎重に2037年と予測した。

時間軸は異なるものの、両者は一つの支配的な知能ではなく、複数の競合するAIシステムの出現を想定していた。彼らは資本主義の終焉を予見しておらず、その発展、例えばユニバーサルベーシックエクイティのような他の形態の可能性を見ている。