السوق الواسعة لـ"الكيانات الذكية": البرمجة البرمجية تشكل نصف السوق، والرعاية الصحية، والمالية، والقانونية وغيرها "قليلة جدًا"

تكشف أحدث الدراسات حول التطبيقات الفعلية للذكاء الاصطناعي عن مشهد سوقي غير متوازن بشكل كبير: حيث تسيطر هندسة البرمجيات على ما يقرب من نصف السوق، في حين أن مجالات مثل الرعاية الصحية والقانون والمالية وغيرها من عشرة مجالات عمودية مجتمعة لا تمثل سوى النصف الآخر، وكل مجال منها لا يتجاوز حصته 5%. هذا الواقع يوجه رواد الأعمال نحو الاتجاه الصحيح — فالفرص الحقيقية ليست في المجالات التي تم استكشافها بالفعل، بل في تلك الأسواق الزرقاء التي تكاد تكون غير مستغلة.

أظهرت دراسة شاملة أصدرتها شركة Anthropic أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) يهيمن عليه هندسة البرمجيات بنسبة تصل إلى 49.7%. بالمقابل، تمثل الرعاية الصحية 1% فقط، والقانون 0.9%، والتعليم 1.8%. هذه ليست أسواقًا مشبعة، بل أسواق تكاد تكون غير موجودة.

كما كشفت الدراسة عن اكتشاف رئيسي: قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي تتجاوز بكثير مستوى الثقة التي يضعها المستخدمون فيها. تُظهر تقييمات قدرات METR أن Claude قادر على حل مهام تتطلب من الإنسان حوالي خمس ساعات لإنجازها، لكن في الاستخدام الفعلي، فإن مدة الجلسة عند النسبة المئوية 99.9% تكون حوالي 42 دقيقة فقط. الفجوة الكبيرة بين القدرة على الأداء والنشر الفعلي تمثل فرصة منتجاتية يمكن لرواد الأعمال استغلالها.

يعتقد كل من جاري تان، رئيس Y Combinator، وآرون ليفي، المدير التنفيذي لشركة Box، أن هذا المشهد يشير إلى أن المستقبل سيشهد ظهور 300 شركة يونيكورن عمودية للذكاء الاصطناعي، مقارنة بأكثر من 170 شركة يونيكورن نشأت خلال عصر SaaS سابقًا. ومن المحتمل أن يتضاعف حجم إصدارات الذكاء الاصطناعي عشر مرات، لأنها لا تقتصر على استبدال البرمجيات فحسب، بل يمكنها أيضًا استبدال العاملين.

السيطرة على هندسة البرمجيات، وغياب واضح في المجالات العمودية

تُظهر بيانات Anthropic أن هندسة البرمجيات تسيطر على نصف أنشطة وكلاء الذكاء الاصطناعي، بينما تتوزع النصف الآخر على 16 مجالًا عموديًا، وكل منها لا يتجاوز 9%. حصة السوق في مجالات مثل الرعاية الصحية، القانون، التعليم، خدمة العملاء، واللوجستيات، كلها بأرقام فردية.

هذا التوزيع لا يرجع إلى عدم حاجة هذه المجالات للذكاء الاصطناعي، بل لأن التطبيقات ذات الصلة لم تُطوَّر بعد بشكل حقيقي. السيطرة الكبيرة لهندسة البرمجيات تعود إلى أن المطورين هم المستخدمون الأوائل للأدوات الذكية، وأن الحواجز التقنية أقل نسبيًا.

أما في المجالات العمودية مثل الرعاية الصحية والقانون، فهي تتطلب بيانات حصرية، وقيود تنظيمية، وعمليات تنظيمية معقدة. هذه العوائق، التي تبدو في ظاهرها عوائق، تشكل في الواقع حواجز تنافسية دفاعية. يمكن لأي شخص بناء غلاف عام، لكن قليلين هم من يفهمون بشكل عميق عمليات الفواتير الطبية، أو الاكتشاف القانوني، أو تصاريح البناء.

الفجوة بين القدرات والثقة في النشر

الظاهرة التي كشفت عنها الدراسة، وهي “التأخر في النشر”، تستحق اهتمام رواد الأعمال. القدرات التي تمتلكها النماذج تتجاوز بكثير مستوى الثقة التي يمنحها المستخدمون لها.

من أكتوبر 2025 إلى يناير 2026، تضاعفت مدة الجلسة عند النسبة المئوية 99.9% تقريبًا، من أقل من 25 دقيقة إلى أكثر من 45 دقيقة. هذا النمو استمر بثبات عبر عدة إصدارات من النماذج. وهذا ليس فقط تحسينًا في قدرات النماذج، بل هو تراكم للثقة لدى المستخدمين — حيث يتعلمون التعاون مع الوكيل الذكي خلال جلسات متتالية.

أشار باحثو Anthropic، مثل مايلز مكايين، إلى أنه من أغسطس إلى ديسمبر، تضاعفت نسبة نجاح Claude Code في المهام الأكثر تحديًا للمستخدمين الداخليين، وانخفض متوسط التدخل البشري في كل جلسة من 5.4 مرات إلى 3.3 مرات. هذا يدل على أن فهم المستخدمين لقدرات الوكيل يزداد، ويصبحون أكثر استعدادًا لمنحه مزيدًا من الاستقلالية.

القدرات موجودة، لكن النشر لم يتواكب بعد. هذه ليست مشكلة، بل فرصة منتجية.

نموذج التوازن في الثقة

اكتشفت الدراسة نمطًا في تطور ثقة المستخدمين: المستخدمون ذوو الخبرة يوافقون تلقائيًا على مزيد من الجلسات، ويقومون أيضًا بمزيد من التدخلات.

المستخدمون الجدد يوافقون تلقائيًا على حوالي 20% من جلسات Claude Code. بعد 750 جلسة، يرتفع هذا إلى أكثر من 40%. لكن، في المقابل، يقتصر تدخل المستخدمين الجدد على 5% من الأدوار، بينما تصل نسبة التدخل لدى المستخدمين المخضرمين إلى 9%.

هذا ليس تناقضًا. يوضح فريق الدراسة أن الأمر يتعلق بتحول في استراتيجيات الإشراف. فالمستخدمون الجدد يوافقون على كل خطوة قبل تنفيذها، بينما يعتمد المستخدمون المخضرمون على التفويض والتدخل بعد التنفيذ، أي الانتقال من الموافقة المسبقة إلى المراقبة النشطة.

كما كشفت الدراسة عن خاصية أمنية مهمة: في المهام المعقدة، يكون تكرار طلب الوكيل Clarify أكثر من ضعف التدخل البشري. الوكيل يتوقف ويطلب توضيحًا عندما يكون غير متأكد، بدلاً من التقدم بشكل أعمى. يعتقد الباحثون أن “السلطة الذاتية التي يمارسها الوكيل في الممارسة تتشكل من قبل النموذج، والمستخدم، والمنتج معًا. ويقوم Claude بتقييد استقلاليته من خلال التوقف وطرح الأسئلة عند عدم اليقين.”

73% من استدعاءات الأدوات تتطلب مشاركة بشرية، و0.8% فقط من العمليات غير قابلة للعكس. السيناريوهات عالية المخاطر، مثل استخراج مفاتيح API أو التداول الآلي للعملات المشفرة، تتعلق بشكل رئيسي بالتقييم الأمني، وليس في بيئة الإنتاج الفعلية.

استراتيجيات الدفاع عن الذكاء الاصطناعي العمودي

تكشف استراتيجية Aaron Levie للذكاء الاصطناعي العمودي عن مسار لبناء شركات ذات دفاعية عالية: بناء وكيل ذكي يمكنه الوصول إلى البيانات الحصرية؛ جعله يحل المشكلات الفعلية بشكل فعلي؛ استغلال السياق بشكل كامل لتعظيم مخرجات الذكاء؛ وأهم خطوة غالبًا ما يغفل عنها المؤسسون — قيادة التغيير للعملاء.

هذه النقطة الأخيرة هي السبب في أن الذكاء الاصطناعي العمودي يمتلك خصائص دفاعية. فالتعامل مع العمليات التقليدية، والقيود التنظيمية، والمقاومة التنظيمية، هو ما يميز الشركات الدفاعية عن الغلاف العام.

شهدت صناعة SaaS نموًا بمعدل 10 أضعاف كل عقد على مدى العقود الماضية. خلال العشرين عامًا الماضية، استحوذت الشركات الناشئة في SaaS على أكثر من 40% من رأس المال الاستثماري، وظهرت أكثر من 170 شركة يونيكورن. المنطق في الذكاء الاصطناعي العمودي مشابه: كل شركة SaaS يونيكورن لديها نسخة عمودية من الذكاء الاصطناعي تنتظر، وحجمها قد يتضاعف عشر مرات، لأنها لا تقتصر على استبدال البرمجيات فحسب، بل تستبدل أيضًا العاملين.

يشير الباحثون إلى أن السياسات التي تتطلب “موافقة على كل عملية” ستقضي على فوائد الإنتاجية دون أن تعزز الأمان. والأفضل أن تضمن أن الإنسان يمكنه المراقبة والتدخل، بدلاً من فرض عمليات موافقة محددة مسبقًا.

أماكن الاختباء لـ300 شركة يونيكورن

رسم السوق أصبح واضحًا. مجال هندسة البرمجيات يحتل مكانه، بينما تنتظر 16 مجالًا عموديًا — مثل الرعاية الصحية، القانون، المالية، التعليم، خدمة العملاء، واللوجستيات — أن يدمج الخبراء معرفتهم في الوكيل الذكي.

النماذج الآن قادرة على العمل لمدة خمس ساعات، لكن المستخدمين يقتصرون على 42 دقيقة فقط. هذا الفارق يشير إلى أن السوق لا يزال في مراحله المبكرة جدًا، وهناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به، وأن العديد من المجالات لم تشهد بعد تطبيقات ذكية تدوم دقيقة واحدة.

لقد أُنشئت أكثر من 300 شركة SaaS يونيكورن، والآن من المتوقع أن تظهر 300 شركة يونيكورن في الذكاء الاصطناعي العمودي. اختيار مجال عمودي، ودمج المعرفة التخصصية فيه، ومعالجة إدارة التغيير، هو المفتاح لقيادة صناعة البرمجيات في العقد القادم.

تحذيرات المخاطر وشروط الإعفاء

        السوق محفوف بالمخاطر، ويجب الحذر عند الاستثمار. لا تشكل هذه المقالة نصيحة استثمارية شخصية، ولم تأخذ في الاعتبار الأهداف أو الحالة المالية أو الاحتياجات الخاصة للمستخدم. يجب على المستخدم أن يقيّم مدى توافق الآراء أو الأفكار الواردة مع وضعه الخاص. يتحمل المسؤولية عن أي استثمار بناءً على ذلك.