“¡Nunca antes visto en el mundo”! ¡La noticia bomba sobre chips! La última declaración de Jensen Huang

19 de febrero, según informes de medios extranjeros como Wccftech, Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, realizó una previa del próximo evento GTC 2026, dejando claro que en la conferencia se revelará un chip completamente nuevo y “sin precedentes en el mundo”, lo que ha generado gran interés en la industria.

Se sabe que la conferencia GTC 2026 de Nvidia se llevará a cabo del 16 al 19 de marzo, en San José, California, centrada en una nueva era en la competencia por infraestructura de IA.

Como líder en el campo de los chips de IA, esta importante anticipación de Nvidia se considera que consolidará aún más su posición de liderazgo en infraestructura de IA.

Huang afirmó: “Ya tenemos preparados varios chips nuevos que son los primeros en el mundo.” Añadió que “nada es fácil, porque todas las tecnologías han llegado a su límite.” Sin embargo, no reveló modelos específicos, pero insinuó claramente que este nuevo hardware llevará los límites físicos actuales al extremo. Los medios tecnológicos como NeoWin interpretan que este misterioso chip probablemente esté basado en una arquitectura Rubin y sea un producto maduro.

Anteriormente, varios líderes tecnológicos respaldaron a Rubin

Se sabe que el 5 de enero de este año, Nvidia lanzó oficialmente la plataforma NVIDIA Rubin, iniciando una nueva generación de IA. Esta plataforma está compuesta por seis chips completamente nuevos diseñados para crear supercomputadoras de IA extraordinarias. La plataforma Rubin estableció un nuevo estándar, permitiendo construir, desplegar y operar de forma segura los sistemas de IA más grandes y avanzados del mundo con los menores costos, acelerando la adopción de IA en la corriente principal.

Huang expresó en ese momento: “La demanda de cálculo para entrenamiento y inferencia de IA sigue creciendo rápidamente, y la llegada de Rubin es oportuna. Con nuestro ritmo de lanzar una nueva supercomputadora de IA cada año y un diseño extremadamente coordinado de seis nuevos chips, Rubin marca un paso clave hacia la vanguardia de la IA.”

La plataforma Rubin introdujo cinco innovaciones tecnológicas, incluyendo la nueva generación de tecnología de interconexión NVIDIA NVLink, el motor Transformer, computación confidencial, motores RAS y la CPU NVIDIA Vera. Estos avances acelerarán el desarrollo de IA basada en agentes, inferencia avanzada y modelos de expertos híbridos a gran escala (MoE), con costos de tokens en la plataforma Blackwell de NVIDIA que son solo una décima de los anteriores. La cantidad de GPU utilizadas en el entrenamiento de modelos MoE en la plataforma Rubin es solo una cuarta parte de la generación anterior, lo que acelera la adopción y difusión de IA.

En ese momento, varios líderes tecnológicos respaldaron la nueva plataforma Rubin de Nvidia:

El CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo: “La inteligencia se expande con la capacidad de cálculo. Aumentamos la potencia de cálculo, los modelos se vuelven más fuertes, pueden resolver problemas más complejos y tener un mayor impacto en la humanidad. La plataforma Rubin de NVIDIA nos ayuda a seguir expandiendo este proceso, beneficiando a todos con inteligencia avanzada.”

Dario Amodei, cofundador y CEO de Anthropic, afirmó: “La mejora en eficiencia de la plataforma NVIDIA Rubin representa un avance importante en infraestructura, logrando memorias de contexto más largas, mejor razonamiento y salidas más confiables. La colaboración con NVIDIA potencia nuestra investigación en seguridad y modelos de vanguardia.”

Satya Nadella, presidente y CEO de Microsoft, expresó: “Estamos construyendo la fábrica de IA más poderosa del mundo, capaz de manejar cargas de trabajo de cualquier tipo con rendimiento y eficiencia extremos, sin importar la ubicación. Con la incorporación de la GPU Vera Rubin de NVIDIA, capacitamos a desarrolladores y organizaciones para crear, razonar y escalar de manera innovadora.”

Yang Yuanqing, presidente y CEO de Lenovo, dijo: “Lenovo planea adoptar la nueva plataforma Rubin de NVIDIA, combinándola con nuestra solución de enfriamiento líquido Neptune y nuestras ventajas en escala, eficiencia de fabricación y cobertura de servicios a nivel mundial, ayudando a las empresas a construir fábricas de IA como motores de aceleración inteligente, impulsando la innovación y la percepción. Juntos estamos diseñando un futuro donde la IA empodera a todas las empresas y organizaciones.”

Nvidia también ha revelado que la producción en masa de Rubin ya está en marcha. Los primeros proveedores de servicios en la nube en desplegar instancias basadas en Vera Rubin en 2026 incluyen AWS, Google Cloud, Microsoft, OCI y socios en la nube de Nvidia como CoreWeave, Lambda, Nebius y Nscale.

Microsoft desplegará el sistema de expansión en rack NVIDIA Vera Rubin NVL72 como parte de su nuevo centro de datos de IA (incluyendo la futura base de la fábrica de IA Fairwater). La plataforma Rubin busca ofrecer una eficiencia y rendimiento sin precedentes para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia, sirviendo como base para las nuevas capacidades de nube IA de Microsoft. Azure lanzará una plataforma optimizada para acelerar la innovación en empresas, investigación y aplicaciones de consumo.

La narrativa de “vender picos” en la cadena de suministro aún continúa

Las grandes empresas tecnológicas siguen aumentando sus planes de inversión en infraestructura de IA, pero las acciones de Nvidia, uno de los mayores beneficiarios de estos fondos, han estado prácticamente estancadas en los últimos meses.

Desde la segunda mitad del año pasado, la nube global ha estado marcada por una sombra de ansiedad respecto a la IA. Desde el pico de octubre de 2025, las acciones de Nvidia han caído un 6.49%, con una caída máxima superior al 20%.

Huang también comentó que la “teoría del fin del AI” que algunos promueven está afectando al mundo, haciendo que quienes tenían intención de invertir en IA duden. Huang cree que en el campo de la IA se ha desarrollado una “batalla de narrativas”: algunos ven un futuro sombrío y lleno de crisis, mientras otros mantienen una actitud optimista. Aunque ambas posturas parecen simplistas, las opiniones extremadamente pesimistas están teniendo un impacto negativo en la realidad.

Un informe reciente de Huafu Securities señala que la narrativa de “vender picos” en la cadena de suministro aún no ha terminado, y que en 2026 las grandes empresas tecnológicas de EE. UU. y China seguirán realizando importantes inversiones de capital. Tomando como ejemplo a Amazon, Google, Microsoft, Alibaba, Tencent y Baidu, Bloomberg prevé que estas empresas invertirán en total aproximadamente 404.488 millones de dólares en 2026, con un aumento del 18% interanual; además, salvo Tencent, el resto de estas compañías destinan más del 50% de su flujo de caja operativo a inversión.

De hecho, la colaboración entre las grandes empresas tecnológicas y Nvidia continúa profundizándose. El 17 de febrero, Meta y Nvidia anunciaron una nueva asociación a largo plazo. Esta colaboración no solo incluye despliegues masivos de chips, sino también optimizaciones integrales de hardware y software.

Según la información divulgada, uno de los aspectos clave de esta colaboración es que Meta desplegará millones de chips de Nvidia en sus centros de datos, incluyendo GPUs con arquitectura Blackwell, la próxima generación de GPUs Rubin y CPUs Grace basadas en Arm. Este es el primer despliegue a gran escala del CPU Grace de Nvidia, desafiando el dominio tradicional de la arquitectura x86. Además, Meta planea introducir en 2027 procesadores Vera más potentes para fortalecer aún más su presencia en el campo de la IA de alta eficiencia energética.

Desde la perspectiva de Huafu Securities, en el marco narrativo actual, la narrativa de la industria de IA en EE. UU. y China aún se encuentra en una fase de transición, de “vender picos” y “nuevas demandas tecnológicas”, sin haber llegado aún a la tercera etapa de “empoderar toda la industria”. En concreto, primero, la narrativa de “vender picos” sigue vigente, con grandes inversiones en 2026; segundo, las nuevas demandas tecnológicas impulsan la aplicación de modelos grandes en el extremo, con campos como robots físicos y conducción inteligente en fase de escalamiento, en una etapa de expansión industrial de “1 a 100”; y tercero, una vez que la tecnología de IA madure, la “capacitación de toda la industria” podría liberar aún más beneficios de crecimiento.

(Artículo original: Securities Times)