Sự gián đoạn việc làm do AI gây ra đã đến. Điều đó có nghĩa gì đối với S&P 500 và bạn.

Trong ba năm đầu của kỷ nguyên ChatGPT, tiềm năng của AI tạo sinh đã chiếm spotlight khi các cổ phiếu công nghệ vốn hóa lớn dẫn dắt S&P 500 đạt lợi nhuận khủng. Mặt trái của trí tuệ nhân tạo — sự thay thế công việc rộng rãi — dường như chỉ còn một ngày nữa là tới. Giờ đây, ngày đó của cuộc đối mặt với thất nghiệp do AI đã đến, dường như đến từ hư không.

Các nhà đầu tư đột nhiên xem việc mất việc do AI và sự gián đoạn ngành công nghiệp như những mối nguy rõ ràng, nếu chưa phải ngay lập tức. Các nhà quản lý tài sản, ngành bất động sản thương mại và các ngành khác đang bị ảnh hưởng bởi các đợt bán tháo cổ phiếu dựa trên cạnh tranh nhờ AI và viễn cảnh tương lai với ít nhân viên văn phòng hơn.

This video file cannot be played.(Lỗi mã: 102630)

Đây là cách mà bất ổn kinh tế, trí tuệ nhân tạo và lạm phát sẽ ảnh hưởng đến thị trường việc làm năm 2026

Xem tất cả video

Hiện tại, mặc dù dữ liệu tuyển dụng có vẻ khả quan hơn, nỗi sợ hãi vẫn gia tăng. Cục Dự trữ Liên bang đã nâng cao dự báo về thị trường lao động vào ngày 28 tháng 1. Trong khi đó, khả năng cắt giảm lãi suất giảm sau báo cáo việc làm ngày 11 tháng 2 cho thấy tuyển dụng tháng 1 mạnh hơn nhiều.

Tuy nhiên, bằng chứng ngày càng rõ ràng cho thấy tác động của AI đến việc làm đã đạt đến điểm biến đổi. Tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới tốt nghiệp đại học đã tăng lên mức cao nhất trong 12 năm, không tính đại dịch, trong quý IV.

Giờ đây, tác động đang lan rộng đến những người có kinh nghiệm. Một danh sách ngày càng dài các công ty, bao gồm Amazon (AMZN), Walmart (WMT) và Wells Fargo (WFC), đang đóng băng hoặc thu hẹp tuyển dụng dự kiến lợi ích từ năng suất của AI. Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên khả năng hơn, các ngành như bảo hiểm, logistics và ngân hàng bắt đầu tích hợp AI sâu hơn vào hoạt động kinh doanh, cho phép tự động hóa nhiều nhiệm vụ hơn với độ phức tạp ngày càng tăng.

Tác động của việc gián đoạn việc làm do AI bắt đầu

“Tôi nghĩ rằng năm 2026 sẽ là năm AI bắt đầu thay đổi đáng kể cách chúng ta làm việc,” CEO của Meta Platforms (META) Mark Zuckerberg nói với các nhà phân tích trong cuộc họp báo kết quả ngày 28 tháng 1. “Chúng tôi nâng cao vai trò của các nhân viên đóng góp cá nhân và làm phẳng các đội nhóm. Chúng tôi bắt đầu thấy các dự án trước đây cần đội nhóm lớn giờ có thể hoàn thành bởi một người rất tài năng.”

Một công ty bảo hiểm toàn cầu cũng gây chú ý khi cam kết chuyển đổi sang AI. “Cho đến nay, hầu hết các công ty bảo hiểm đã cẩn thận định hình AI như một công cụ ‘đồng hành’ hoặc ‘tăng cường’, ưu tiên giữ con người trong vòng kiểm soát” cho việc đánh giá rủi ro và xử lý bồi thường, nhà phân tích của Deutsche Bank, Cave Montazeri, viết trong ghi chú ngày 16 tháng 12. “Chubb (CB) đã phá vỡ điều cấm kỵ trong ngành khi dự báo rõ ràng giảm 20% nhân sự do sử dụng AI.”

Vào ngày 8 tháng 12, gã khổng lồ S&P 500 đã vạch ra lộ trình chuyển đổi số toàn diện cho mọi lĩnh vực kinh doanh của mình. Chubb dự kiến 85% quy trình đánh giá rủi ro và xử lý bồi thường sẽ không cần tiếp xúc trong vòng ba đến bốn năm tới.

Quản lý logistics C.H. Robinson Worldwide (CHRW), một thành viên khác của S&P 500, cho biết trong cuộc họp báo kết quả ngày 29 tháng 1 rằng họ có hơn 30 đại lý AI xử lý các chức năng kinh doanh khác nhau. Điều này giúp giảm số lượng nhân viên xuống 3,8% kể từ quý 3 và 12,9% so với cùng kỳ năm ngoái. Công ty cho biết AI hiện tiết kiệm 350 giờ làm việc mỗi ngày chỉ riêng việc xử lý 95% các kiểm tra về các lô hàng bị bỏ lỡ của các nhà vận chuyển nhỏ hơn (less-than-truckload). Đây là vấn đề phổ biến vì các xe tải này vận chuyển hàng từ tới 20 nhà cung cấp khác nhau.

Trước đó, C.H. Robinson chỉ có khả năng phản hồi khoảng 60% yêu cầu báo giá vận chuyển, mất khoảng 17 phút cho mỗi phản hồi. Giờ đây, các đại lý AI có thể xử lý 100% yêu cầu trong 32 giây.

Các đợt cắt giảm việc làm diễn ra khi Chỉ số Cass Freight, đo lường khối lượng vận chuyển ở Bắc Mỹ, đã trải qua bốn năm liên tiếp giảm, xuống mức thấp nhất kể từ cuộc khủng hoảng tài chính 2009. Tuy nhiên, lần tới khi khối lượng vận chuyển tăng trở lại, C.H. Robinson sẽ không cần tăng nhân sự, CFO Damon Lee nói với các nhà phân tích. “Quy trình trước đây đòi hỏi nhiều sự can thiệp của con người giờ đã trở thành quy trình nhẹ nhàng hơn,” ông nói.

IBD Newsletters

Nhận phân tích độc quyền của IBD và tin tức hành động hàng ngày.

ĐĂNG KÝ NGAY!

Các tin tức khác của IBD

Nhận phân tích độc quyền của IBD và tin tức hành động hàng ngày.

• Cách đầu tư
• Chuẩn bị thị trường
• Báo cáo công nghệ

Vui lòng nhập địa chỉ email hợp lệ

Chọn một bản tin

Điều hướng

Nhận các bản tin này qua hộp thư của bạn & thêm thông tin về sản phẩm & dịch vụ của chúng tôi. Chính sách quyền riêng tư & Điều khoản sử dụng

x

Cảm ơn bạn!

Bạn sẽ bắt đầu nhận các bản tin của IBD

Tất cả đã xong!

Có lỗi xảy ra!

Vui lòng liên hệ dịch vụ khách hàng

Đóng

Phát triển kinh tế không có thất nghiệp?

Chủ tịch Ngân hàng Goldman Sachs, nhà kinh tế trưởng Mỹ David Mericle, lo ngại rằng tăng trưởng không tạo việc làm có thể xảy ra rộng rãi hơn ở Mỹ vào năm 2026. Nền kinh tế Mỹ đã thể hiện sự bền bỉ, và hầu hết các nhà phân tích dự đoán sẽ duy trì đà ổn định trong năm nay. Dự báo cơ bản của Mericle là tỷ lệ thất nghiệp sẽ dao động quanh mức 4,5% trong năm nay so với 4,4% vào tháng 12. Tuy nhiên, ông cho rằng thị trường lao động có thể không có đà tăng trưởng, giống như sự phục hồi thất nghiệp của đầu những năm 2000, đẩy tỷ lệ thất nghiệp lên cao hơn.

Nguyên nhân có thể không phải là sự tăng đột biến trong các đợt sa thải liên quan đến AI, mà là niềm tin rằng điều đó sẽ xảy ra. “Sự ngần ngại tuyển dụng gia tăng khi dự đoán AI có thể thay thế công nhân trong tương lai gần sẽ tạo ra một trở ngại mới để duy trì toàn bộ việc làm,” Mericle viết.

Đây không phải là quan điểm chung, cũng không phải của Fed. Chủ tịch Jerome Powell ngày 28 tháng 1 nói rằng “rủi ro giảm về việc làm đã giảm.” Sau khi Fed cắt giảm lãi suất chính ngày 10 tháng 12, Powell nói rằng AI “có thể là một phần của câu chuyện” về thị trường việc làm yếu, nhưng “không phải là phần lớn.”

Yêu cầu thất nghiệp: Che giấu tin xấu?

“Bạn không thể bỏ lỡ các thông báo lớn về sa thải và cùng lúc các công ty nói rằng họ sẽ không tuyển dụng ai trong thời gian dài, và họ trích dẫn AI — điều đó rõ ràng đang xảy ra. Đồng thời, mọi người vẫn không nộp đơn xin trợ cấp thất nghiệp,” Powell nói. Ông lưu ý rằng số lượng người lao động nộp đơn mới hoặc tiếp tục nhận trợ cấp thất nghiệp khá thấp.

Trung bình 4 tuần của các yêu cầu ban đầu, thường là chỉ số dự báo sớm đáng tin cậy của thị trường lao động, hiện ở mức rất thấp 219.000 qua tuần trước.

Tuy nhiên, dữ liệu này có thể đang gửi tín hiệu sai, nhà kinh tế trưởng của Pantheon Macroeconomics, Samuel Tombs, cảnh báo.

“Phần lớn sự gia tăng thất nghiệp trong hai năm qua do giới trẻ, những người ít kinh nghiệm làm việc trước đó và phần lớn không đủ điều kiện nhận trợ cấp thất nghiệp,” Tombs viết ngày 29 tháng 1. Ông cũng lưu ý rằng tỷ lệ lao động thất nghiệp đã ngoài 27 tuần ngày càng tăng. Điều này có nghĩa là họ đã hết hạn hưởng trợ cấp tối đa 26 tuần.

Những người trẻ tuổi là những điềm báo — “tiên tri của những tác động rộng lớn hơn của AI” đối với thị trường lao động, theo nghiên cứu của Stanford dựa trên dữ liệu của ADP đến tháng 9 năm 2025. Trong số các phát hiện của họ: “Việc làm của các nhà phát triển phần mềm tuổi 22-25 giảm gần 20% so với đỉnh điểm cuối năm 2022.” Việc tuyển dụng người trẻ vào các vai trò dịch vụ khách hàng cũng gặp khó khăn.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu của Stanford nhận thấy việc làm của những người có kinh nghiệm hơn trong các lĩnh vực dễ bị ảnh hưởng bởi AI vẫn tiếp tục tăng trưởng. Điều này cho thấy những người có kiến thức ngầm về công việc có thể khó bị thay thế hơn.

“Mỗi lần có làn sóng công nghệ mới, chúng ta lại nghĩ, ‘Ồ, điều này có thể khiến nhiều người mất việc. Họ sẽ làm gì?’” Powell nói tháng 12. “Trong quá khứ, luôn có nhiều việc làm hơn và năng suất cao hơn, thu nhập cũng tăng. Còn chuyện xảy ra ở đây thì sao? Chúng ta sẽ phải chờ xem.”

AI Thay Thế Việc Làm? Các CEO Cảnh Báo Cho Nhân Viên Văn Phòng Trắng

Số lượng vị trí tuyển dụng giảm cho thấy tác động của AI đến việc làm

Lần này có thể khác. Số lượng vị trí tuyển dụng đã giảm xuống dưới số người thất nghiệp lần đầu tiên kể từ 2017, không tính đỉnh điểm của đại dịch. Trong tháng 12, số vị trí tuyển dụng trong hai ngành dễ bị ảnh hưởng bởi AI, tài chính và bảo hiểm, cùng dịch vụ chuyên nghiệp và doanh nghiệp, giảm 25%. Đây là mức thấp nhất kể từ năm 2014, trừ tháng 4 năm 2020.

Nhà phân tích của Pantheon, Tombs, cho rằng số lượng vị trí tuyển dụng khan hiếm này “có thể cho thấy AI đang thuyết phục ngày càng nhiều doanh nghiệp tạm dừng tuyển mới.”

Các vị trí tuyển dụng mới trên Indeed Hiring Lab thấp hơn nhiều so với mức trước đại dịch trong các ngành dễ bị ảnh hưởng bởi AI như phân tích dữ liệu (-31%), marketing (-25%), phát triển phần mềm (-15%) và kế toán (-13%).

Nếu các công ty nghĩ rằng họ đang trên đà đạt được lợi ích năng suất lớn từ AI, không có gì ngạc nhiên khi họ chậm tuyển dụng.

Các tập đoàn ngân hàng đang cố gắng giảm số lượng nhân viên

“Dựa trên những gì chúng ta biết ngày hôm nay, chúng tôi dự đoán số lượng nhân viên sẽ giảm khoảng 10% trong vòng năm năm tới, mặc dù hoạt động kinh doanh vẫn tăng hơn 25%,” CEO của bộ phận ngân hàng tiêu dùng và cộng đồng của JPMorgan Chase, Marianne Lake, nói tháng 5 năm ngoái. Và bà dự kiến sẽ vượt qua mức lợi ích năng suất 40% như đã dự đoán “khi các công cụ và khả năng ngày càng tốt hơn.”

Tập đoàn ngân hàng Hà Lan ABN Amro (ABN) cho biết vào tháng 11 rằng họ dự định cắt giảm 5.200 việc làm, gần 20% nhân sự, vào năm 2028, khi họ ngày càng dựa vào AI cho dịch vụ khách hàng và tuân thủ chống rửa tiền. Morgan Stanley dự đoán các ngân hàng lớn nhất châu Âu sẽ sa thải hơn 200.000 nhân viên vào năm 2030.

Goldman Sachs (GS) gần đây hợp tác với các kỹ sư của Anthropic để xây dựng các đại lý AI, CNBC đưa tin. Họ có thể sớm xử lý kế toán các giao dịch, xác minh khách hàng và onboarding, mặc dù việc xem xét sa thải còn quá sớm.

Giám đốc công nghệ của Goldman, Marco Argenti, nói rằng công ty đầu tư này “bất ngờ” khi các đại lý AI có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp không lập trình và đạt được “mức độ tự động hóa và kết quả tương tự như trên phần mã hóa.”

Chính phủ có cần ‘cứu xã hội’ khỏi hậu quả của AI?

CEO của JPMorgan, Jamie Dimon, phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Thụy Sĩ, cảnh báo rằng sự gián đoạn do AI có thể diễn ra “quá nhanh so với xã hội.” Trong trường hợp đó, chính phủ và doanh nghiệp sẽ phải hợp tác để đào tạo lại người lao động. Ông không loại trừ khả năng hạn chế sa thải hàng loạt “để cứu xã hội.”

Chủ tịch Fed, Powell, dù không dự đoán hậu quả lớn về việc làm do AI, nói rằng các nhà hoạch định chính sách tiền tệ của Mỹ “thực sự không có công cụ để giải quyết các mối lo ngại có thể phát sinh.” Điều này phản ánh tuyên bố của ông trong thời kỳ Covid rằng Fed có “quyền cho vay, không phải quyền chi tiêu.” Nói cách khác, gánh nặng tài chính phục hồi kinh tế sẽ do chính phủ liên bang đảm nhận.

Vì tốc độ thay đổi của thị trường lao động nhanh hơn nhiều so với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây, trong kịch bản tốt nhất, “các cú sốc ngắn hạn sẽ chưa từng có quy mô như vậy,” CEO của Anthropic, Dario Amodei, viết tháng trước.

“Dự đoán của tôi về 50% công việc văn phòng cấp thấp bị gián đoạn trong vòng 1-5 năm, mặc dù tôi nghi ngờ rằng chúng ta sẽ có AI mạnh mẽ (về mặt công nghệ, đủ để làm hầu hết hoặc tất cả các công việc, không chỉ cấp thấp) trong vòng chưa đến 5 năm,” ông viết.

Anthropic, các startup AI khác tăng cường khả năng

Sự gián đoạn lực lượng lao động đã tăng tốc sau khi Anthropic ra mắt Cowork ngày 13 tháng 1, hay “Claude Code cho tính toán chung.”

“Claude Code của Anthropic là điểm biến đổi” đối với các đại lý AI, công ty nghiên cứu SemiAnalysis tuyên bố trong báo cáo ngày 5 tháng 2. “Công việc thông tin sẽ được tự động hóa như cách Claude Code đã tự động hóa kỹ thuật phần mềm.”

Chỉ hai năm trước, các mô hình AI gần như không thể viết nổi một dòng mã, theo lời ông Amodei của Anthropic. Nhưng Claude Code đã hoàn thành 100% mã cho Cowork chỉ trong 10 ngày.

Với 20 đô la mỗi tháng, Cowork có thể tạo và tối ưu hóa biểu đồ cho bài thuyết trình, lập kế hoạch hành trình, tạo bảng tính từ hóa đơn và nhiều hơn nữa. Bạn đưa ra mục tiêu và nó sẽ tìm cách đạt được.

Điều này đã góp phần làm giảm giá cổ phiếu dịch vụ CNTT và phần mềm kể từ tháng 10, bao gồm Microsoft (MSFT), Palantir (PLTR) và AppLovin (APP). Đợt bán tháo tăng mạnh vào ngày 5 tháng 2, khi Anthropic phát hành các phiên bản Cowork dành riêng cho các nhiệm vụ cụ thể như tạo tài liệu pháp lý, xử lý yêu cầu dịch vụ khách hàng và bán hàng.

Trong khi các lập trình viên dẫn đầu trong việc áp dụng AI, tốc độ gián đoạn việc làm phụ thuộc vào tốc độ các ngành khác nhau bắt kịp. Tháng 12, công ty tư vấn Accenture cho biết 30.000 nhân viên của họ sẽ đào tạo về Claude trong khuôn khổ hợp tác với Anthropic để giúp doanh nghiệp chuyển từ thử nghiệm AI sang áp dụng quy mô lớn. Sự sụt giảm cổ phiếu gần đây và mối đe dọa các công ty khác bị gián đoạn bởi các startup cũng sẽ thúc đẩy tốc độ gián đoạn việc làm.

Tuần trước, startup Altruist ra mắt dịch vụ dựa trên AI có thể đề xuất chiến lược thuế cá nhân bằng cách phân tích các báo cáo thuế và tài chính của khách hàng mà không cần nhập dữ liệu. Điều này đã làm giảm giá cổ phiếu của các nhà môi giới và quản lý tài sản, bao gồm Charles Schwab (SCHW), Ameriprise (AMP) và LPL Financial (LPLA). Tin tức cũng ảnh hưởng đến các ông lớn ngân hàng như JPMorgan và Wells Fargo.

Cổ phiếu trí tuệ nhân tạo

AI làm giảm lợi ích của giáo dục đại học?

Các công ty dịch vụ tài chính cũng đối mặt với một mối đe dọa AI khác: rủi ro tín dụng.

“Trong ngắn hạn, chúng tôi thấy rủi ro tín dụng chu kỳ tăng cao khi sinh viên mới tốt nghiệp gặp thị trường việc làm khó khăn,” nhà phân tích của JPMorgan, Richard Shane, viết ngày 12 tháng 1, khi hạ xếp hạng của nhà cung cấp vay sinh viên SLM (SLM) xuống dưới trung bình. “Trong dài hạn, chúng tôi tin rằng mô hình kinh doanh của SLM đối mặt với những thách thức cấu trúc, khi giá trị của bằng cấp đại học có thể bị đặt câu hỏi do các gián đoạn do AI gây ra, có thể dẫn đến lợi nhuận giảm dần của giáo dục cao hơn.”

Tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới tốt nghiệp từ 22 đến 27 tuổi đạt 5,7% trong quý IV, theo dữ liệu của Ngân hàng Dự trữ New York. Tăng so với 4% cuối năm 2022. Trong khi đó, tỷ lệ sinh viên mới tốt nghiệp làm các công việc không yêu cầu bằng cấp đã tăng lên 42,4%. Tổng cộng, 48,1% trong số họ thất nghiệp hoặc làm việc không đúng mức. Nói cách khác, đất nước đã chuyển từ thị trường việc làm cực kỳ chặt chẽ cho sinh viên mới tốt nghiệp thành một thị trường gần như suy thoái sâu.

Nhu cầu lao động trình độ cao

Cùng lúc đó, “cầu về thợ điện, thợ sửa ống nước, thợ hàn, thợ mộc và thợ lắp ống trong nước này đang thiếu hụt lớn,” nhà phân tích William Blair, Tim Mulrooney, nói với Investor’s Business Daily. Mulrooney chuyên về các công ty HVAC và điện của S&P 500 như Comfort Systems (FIX) và các công ty dịch vụ lao động chân tay khác.

“Trong một thế giới mà chúng ta không đủ điện để cung cấp cho các trung tâm dữ liệu muốn xây dựng, chúng ta cũng sẽ phải xây dựng nhiều nhà máy điện,” ông nói. Mỹ hiện ưu tiên “tất cả hạ tầng vật lý mà trước đây chúng ta chưa đầu tư đủ,” như sản xuất bán dẫn, pin, nhà máy điện hạt nhân và turbine khí.

“Tất cả các cổ phiếu của tôi đều tăng 10% đến 15% trong năm nay, so với các công ty phần mềm giảm 20% đến 30%,” Mulrooney nói. Một thông điệp rõ ràng từ thị trường: “Công nhân chân tay có thể là nơi cuối cùng bị AI gián đoạn.”

Số lượng tuyển sinh các chương trình chứng chỉ đại học và cao đẳng cộng đồng đã tăng 28% kể từ năm 2021, đạt 752.000, theo Trung tâm Nghiên cứu Học sinh Quốc gia (National Student Clearinghouse) tháng trước. Tuyển sinh đại học tại các trường cộng đồng tăng 3% năm 2025 so với năm 2024, trong khi các trường công lập bốn năm tăng 1,4% và các trường tư nhân phi lợi nhuận giảm 1,6%.

Nhu cầu lực lượng lao động trình độ cao

Cân bằng cung cầu lao động

Các nhà kinh tế ước tính rằng Mỹ chỉ cần thêm từ 10.000 đến 30.000 việc làm mỗi tháng để theo kịp sự tăng trưởng của lực lượng lao động trong bối cảnh kiểm soát nhập cư chặt chẽ và người già nghỉ hưu. Việc xây dựng các trung tâm dữ liệu AI và hạ tầng vật lý khác có thể hỗ trợ thị trường lao động, vốn đã mất việc làm trong năm ngoái ngoài lĩnh vực y tế và dịch vụ xã hội.

Tuy nhiên, bất kỳ sự ổn định nào cũng có thể chỉ là tạm thời. Hiệp hội các nhà xây dựng và nhà thầu (Associated Builders and Contractors) cho biết ngành xây dựng cần 349.000 lao động mới, chưa tính đến nghỉ hưu, để đáp ứng nhu cầu năm 2026. Nhưng công ty nghiên cứu Forrester dự đoán rằng AI và tự động hóa sẽ loại bỏ 10,4 triệu việc làm vào năm 2030. Ngành dịch vụ chiếm hơn 70% việc làm tại Mỹ, nên đầu tư vào hạ tầng không thể lấp đầy khoảng trống do gián đoạn việc làm gây ra bởi AI.

Các rào cản tiếp theo cho các trung tâm dữ liệu của Google, Microsoft, Oracle, Meta nằm trên đường phố chính

‘Người gây rối, chứ không phải người bị gây rối’

Niềm tin đột ngột rằng AI đang cách mạng hóa năng suất và hứa hẹn hậu quả lớn đối với thị trường lao động ít nhất cũng giúp giảm bớt một mối lo của nhà đầu tư, theo chiến lược gia của Deutsche Bank, Adrian Cox. Nếu đúng như vậy, thì các lo ngại về AI là bong bóng đầu tư quá mức sẽ giảm đi. “Cả hai không thể đúng cùng lúc.”

Tuy nhiên, theo Cox, thiệt hại trên thị trường có vẻ quá mức trong một số trường hợp. “Một số công ty phần mềm dịch vụ (SaaS) bị bán tháo đều có các rào cản sâu của quy trình làm việc và dữ liệu không thể dễ dàng sao chép bằng giao diện người dùng mã hóa cảm xúc.”

Cổ phiếu logistics đã giảm mạnh tuần trước sau khi startup Algorhythm, tự xưng là “công ty công nghệ AI hàng đầu” với giá trị 8 triệu đô la và có lịch sử sản xuất máy hát karaoke, phát hành một báo cáo trắng về lợi ích hiệu quả lớn cho khách hàng vận tải ở Ấn Độ. Sau khi bị cuốn vào đợt bán tháo, C.H. Robinson đã phát đi tuyên bố rằng công ty là “người gây rối, chứ không phải người bị gây rối.”

Áp lực sẽ đè nặng lên từng công ty để đưa ra cùng một luận điểm. Đối với các công nhân trong các ngành và vai trò bị ảnh hưởng, điều đó có nghĩa là gián đoạn đến từ bên trong cũng như từ đối thủ cạnh tranh.

Dù thị trường có thể đang bán tháo một số cổ phiếu không công bằng, sự biến động gần đây là một bước ngoặt quan trọng. Cuộc khảo sát mới nhất của Fed về các nhân viên cho vay ngân hàng cho thấy họ “ít có khả năng phê duyệt các khoản vay cho các công ty bị ảnh hưởng tiêu cực bởi AI cao.” Sự không chắc chắn về tác động của AI không thể không ảnh hưởng đến các quyết định lớn, bao gồm tuyển dụng, trên toàn bộ nền kinh tế.

Bạn cũng có thể thích:

Chớp lấy cổ phiếu chiến thắng tiếp theo với MarketSurge

Muốn kiếm lợi nhanh và tránh thua lỗ lớn? Thử SwingTrader

IBD Digital: Khám phá danh sách cổ phiếu cao cấp, công cụ và phân tích của IBD ngay hôm nay

Thời điểm thị trường với chiến lược ETF của IBD

AI đã sẵn sàng để tỏa sáng? Hollywood đối đầu với Tillyverse