热门 Gate Fun
查看更多- 市值:$2561.25持有人数:20.17%
- 市值:$2506.89持有人数:10.00%
- 市值:$0.1持有人数:10.00%
- 市值:$2597.23持有人数:20.47%
- 市值:$0.1持有人数:30.80%
置顶
Gate广场每日优选好文重磅开启！
📅 活动时间：2月26日 - 3月2日（连续5天）
💰 总奖池：750 USDT
📌 活动规则
发布原创深度文章（建议≥200字）
添加话题 #深度创作营
每日评选3篇优选好文
每人获奖 50 USDT + 官方流量曝光（转推、App推送、置顶等）
✨ 深度内容，值得被看见！每日公布获奖名单，敬请关注！
📄 活动详情：www.gate.com/announcements/article/49933
👉 立即进入Gate广场：gate.com/postGate 广场｜2/25 今日话题： #ETH多空对决
🎁【宠粉福利】带话题发帖，抽 5 位锦鲤送出 $2,500 仓位体验券！
ETH 多空博弈白热化！虽然巨鲸在撤退，但囤币党 2 月逆势扫货 250 万枚。上方 $2,000 关口堆积了超 20 亿美元空头，做多做空，你站哪一边？
💬 本期热议：
1️⃣ 反攻还是沉沦？ $2,000 关口堆积超 20 亿美元空头，多头能否暴力反攻，爆掉空军？
2️⃣ 博弈抉择： 巨鲸离场避险 vs 囤币党死守，在 $1,800 附近点位，你跟谁走？
3️⃣ 关键支撑： 若跌破 $1,600 将引发多头爆仓，分享你马年第一份 ETH 止盈止损位！
分享你的独特观点，瓜分好礼 👉️ https://www.gate.com/post
📅 2/25 16:00 - 2/27 12:00 (UTC+8)Gate 广场｜2/24 今日话题： #马年开工第一帖
🎁【宠粉福利】带话题发帖，抽 5 位锦鲤送出 $2,500 仓位体验券！
人已在工位，今天开仓了吗？开工第一天，来广场领个开门红，聊聊属于你的“马年第一波利好”！
💬 本期热议：
1️⃣ 【假期战报】 春节期间你是在“吃肉”还是“站岗”？复盘晒收益，经验换财运！
2️⃣ 【TradFi 锦鲤】 既然万物皆可上链，Gate TradFi 你最看好哪一匹“黑马”？
3️⃣ 【开工第一单】 满仓出发还是观望先行？分享你开工第一眼盯上的币种和理由。
4️⃣ 【宏观捕手】 AI 周期还是美股风向？最近哪条新闻最让你想立刻“冲进去”？
分享你的独特观点，瓜分开年礼 👉️ https://www.gate.com/post
📅 2/24 16:00 - 2/26 12:00 (UTC+8)Gate 广场内容挖矿奖励继续升级！无论您是创作者还是用户，挖矿新人还是头部作者都能赢取好礼获得大奖。现在就进入广场探索吧！
创作者享受最高60%创作返佣
创作者奖励加码1500USDT：更多新人作者能瓜分奖池！
观众点击交易组件交易赢大礼！最高50GT等新春壕礼等你拿！
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49802Gate 广场“新星计划”正式上线！
开启加密创作之旅，瓜分月度 $10,000 奖励！
参与资格：从未在 Gate 广场发帖，或连续 7 天未发帖的创作者
立即报名：https://www.gate.com/questionnaire/7396
您将获得：
💰 1,000 USDT 月度创作奖池 + 首帖 $50 仓位体验券
🔥 半月度「爆款王」：Gate 50U 精美周边
⭐ 月度前 10「新星英雄榜」+ 粉丝达标榜单 + 精选帖曝光扶持
加入 Gate 广场，赢奖励 ，拿流量，建立个人影响力！
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49672
Kimi的K2被确立为全球开源参考模型
Kimi 通过其官方平台发布了首款开源模型 K2。据 Foresight News 报道，这款最新一代模型在所有主要评估标准中位居所有国际开源模型的第一名。在 HLE（Human Last Examination）、BrowseComp 和 DeepSearchQA 基准测试中的出色表现，标志着公开可用的人工智能模型迈出了重要的一步。
原生多模态架构与集成能力
K2 以其原生多模态设计而著称，能够在一个系统中同时处理视觉和文本数据。这一统一架构结合了多项核心能力：理解与视觉推理以分析复杂图像、编程能力以生成代码，以及自主代理功能以执行无需人工干预的任务。这一创新整合打造出真正多才多艺的模型。
对开源生态系统的影响
K2 的开放不仅仅意味着免费提供，更引入了新的视觉理解、编码能力和多代理协调的标准。开发者和组织将能够使用一个高度竞争的模型，过去这些功能仅限于高端专有解决方案。这一可用性有望加快人工智能创新步伐，推动先进机器学习技术的普及与民主化。