نفييديا تكشف عن نماذج ذكاء اصطناعي جديدة للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة

المصدر: كويندوو العنوان الأصلي: نيفيديا تكشف عن نماذج ذكاء اصطناعي جديدة للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة الرابط الأصلي: Nvidia Unveils New AI Models for Robots and Self-Driving Vehicles

كشفت نيفيديا عن مجموعة واسعة من التطورات في مجال الروبوتات والقيادة الذاتية في مؤتمر CES 2026، موضحة كيف يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي وبرمجيات المحاكاة والأجهزة لتسريع نشر الروبوتات الشبيهة بالبشر والمركبات ذاتية القيادة.

خلال الحدث، قالت نيفيديا إن تقنيات الروبوتات الخاصة بها تُستخدم بالفعل من قبل عدد متزايد من الشركات الصناعية والتكنولوجية، مسلطة الضوء على الدور المتوسع للشركة الذي يتجاوز أشباه الموصلات ليشمل أنظمة ذكاء اصطناعي مادية تعمل في بيئات العالم الحقيقي. قال الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ إن هذه الأنظمة يمكن أن يكون لها تأثير كبير على التصنيع واللوجستيات، وهي صناعات تقدر الشركة قيمتها بحوالي $50 تريليون.

النقاط الرئيسية

  • أعلنت نيفيديا عن تقنيات جديدة للروبوتات والقيادة الذاتية في CES 2026.
  • تستخدم شركات الصناعة والروبوتات بالفعل نماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات المحاكاة الخاصة بنيفيديا لتطوير الروبوتات الشبيهة بالبشر والروبوتات الصناعية.
  • أصبح التدريب القائم على المحاكاة محورياً في تطوير الروبوتات وأنظمة القيادة الذاتية.
  • تهدف نماذج Alpamayo الجديدة من نيفيديا إلى تحسين كيفية تعامل المركبات الذاتية مع الحالات النادرة والمعقدة أثناء القيادة.

توسع اعتماد الروبوتات عبر الصناعات

قالت نيفيديا إن شركات تتراوح من بوسطن ديناميكس وكاتربيلر إلى إل جي إلكترونيكس وNEURA Robotics تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي ومنصات المحاكاة الخاصة بها لتطوير روبوتات قادرة على التنقل في بيئات معقدة وأداء مهام تتطلب الإدراك، والتفكير، والتفاعل الفيزيائي.

ووفقًا للشركة، تساعد هذه الأدوات في تقريب الروبوتات الشبيهة بالبشر والصناعية من النشر التجاري من خلال تقليل الاعتماد على التجربة والخطأ المادي وتمكين التدريب الافتراضي على نطاق واسع.

يصبح التدريب الافتراضي محور تطوير الروبوتات

كان التركيز الرئيسي في إعلانات نيفيديا على التدريب القائم على المحاكاة. قدمت الشركة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة مصممة لتعليم الروبوتات كيفية تفسير محيطها والاستجابة للظروف الواقعية داخل بيئات افتراضية.

قالت نيفيديا إن هذا النهج يسمح للمطورين بتعريض الروبوتات لسيناريوهات نادرة أو خطرة يصعب أو يستحيل إعادة إنشائها في العالم المادي. من خلال التدريب المكثف في المحاكاة، يمكن للروبوتات دخول البيئات الحقيقية وهي مستعدة بشكل أفضل، مما يقلل من مدة التطوير ويخفض التكاليف.

نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة تستهدف حالات الحافة في القيادة الذاتية

بالإضافة إلى الروبوتات، قدمت نيفيديا Alpamayo، وهي عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحسين أنظمة القيادة الذاتية. تستخدم النماذج إطار رؤية-لغة-عمل لمساعدة المركبات الذاتية على التعرف على الحالات غير الشائعة أو الغامضة والتفكير فيها.

بدلاً من أن تكون نظام قيادة كامل، تم تصميم Alpamayo كنموذج معلم كبير يمكن للمطورين ضبطه بدقة ودمجه في أنظمتهم الذاتية الخاصة. قالت نيفيديا إن النماذج يمكن أن تساعد المركبات على الاستجابة لسيناريوهات مثل أعطال إشارات المرور أو ظروف الطرق غير المتوقعة.

أعربت شركات مثل Lucid و Uber و Berkeley DeepDrive عن اهتمامها باستخدام Alpamayo لتعزيز تقنيات القيادة الذاتية لديها.

لماذا تركز نيفيديا على المحاكاة

بينما تعمل المركبات الذاتية بالفعل في نشرات محدودة، يقودها منصات مثل Waymo، لا تزال التقنية تواجه صعوبة مع الحالات النادرة وغير المتوقعة. قالت نيفيديا إن المحاكاة توفر وسيلة قابلة للتوسع لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على هذه الحالات الحافة دون الاعتماد فقط على بيانات القيادة في العالم الحقيقي.

معًا، تشير إعلانات نيفيديا إلى استراتيجية أوسع: تموضع الشركة كمزود تكنولوجيا أساسي للأنظمة الروبوتية والذاتية القيادة. من خلال دمج نماذج الذكاء الاصطناعي، وأدوات المحاكاة، والأجهزة المتخصصة، تهدف نيفيديا إلى دعم المرحلة التالية من الآلات التي يمكنها الإدراك، والتفكير، والتصرف في البيئات المادية.

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت