2026-01-03 12:23:49

Ukuran nyata dari kecerdasan buatan bukanlah seberapa besar parameter model Anda—tetapi nilai nyata yang benar-benar Anda berikan. DeepNodeAI mencontohkan prinsip ini dengan merancang sistem kecerdasan yang menangani tantangan dunia nyata yang sebenarnya, mengubah kontribusi teknis menjadi solusi yang dapat benar-benar digunakan dan diandalkan pengguna. Yang membedakannya adalah bagaimana infrastruktur dasar memastikan hasil tersebut tetap andal dan dapat diverifikasi. Fondasi data yang kokoh dari jaringan berfungsi sebagai tulang punggung, membuat setiap hasil dapat dilacak dan dipercaya daripada bersifat opaque.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

16 Suka

Hadiah
16
10
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

IronHeadMiner

· 01-05 15:39

Eh, sebesar apa pun parameter tumpukan, apa gunanya, yang penting tetap harus bisa digunakan

Lihat AsliBalas0

YieldWhisperer

· 01-05 14:43

Sebenarnya matematiknya di sini tidak cocok... "andalan dan dapat diverifikasi" terdengar bagus, tetapi di mana auditnya? Siapa yang benar-benar memvalidasi tulang punggung jaringan ini yang mereka bicarakan?

Lihat AsliBalas0

ReverseTradingGuru

· 01-04 13:40

Parameter sebesar apa pun juga tidak ada gunanya, yang penting adalah apakah benar-benar bisa menyelesaikan masalahnya

Lihat AsliBalas0

AirdropChaser

· 01-03 12:53

Keunggulannya terdengar bagus, yang penting apakah benar-benar bisa digunakan atau tidak

Lihat AsliBalas0

WalletWhisperer

· 01-03 12:52

Hmm, logika ini cukup solid, jauh lebih dapat diandalkan dibandingkan proyek-proyek yang suka membanggakan parameter secara sembarangan.

Lihat AsliBalas0

HackerWhoCares

· 01-03 12:51

Sudahlah, menumpuk parameter sebesar apapun tidak ada gunanya, yang penting adalah benar-benar menyelesaikan masalahnya

Lihat AsliBalas0

PessimisticLayer

· 01-03 12:47

Hmm, baiklah, dikatakan cukup bagus tapi kenyataannya? Lagi satu proyek yang mengklaim diri sendiri dapat diandalkan

Lihat AsliBalas0

DAOdreamer

· 01-03 12:40

AI yang andal harus memiliki kemampuan penerapan di dunia nyata, jangan hanya mengumpulkan parameter yang berlebihan dan berlebihan, saya setuju dengan pendekatan seperti DeepNodeAI

Lihat AsliBalas0

GasFeeNightmare

· 01-03 12:32

Lebih penting dari sekadar ukuran parameter adalah kemampuan untuk benar-benar menyelesaikan masalah, dan hal ini memang dipahami oleh DeepNodeAI. Dapat dilacak, dapat diverifikasi, inilah seharusnya penampilan AI.

Lihat AsliBalas0

AllTalkLongTrader

· 01-03 12:27

Sejujurnya, menumpuk parameter sebanyak apapun tidak akan banyak membantu jika tidak benar-benar menyelesaikan masalah, DeepNodeAI sudah memikirkan hal ini dengan cukup jelas.

Lihat AsliBalas0

Lihat Lebih Banyak