Há alguns dias, fiquei acordado até tarde assistindo a um jogo, com os olhos fixos na tela, enquanto o telemóvel não parava de vibrar. De repente, apareceu uma notificação de pontuação, levantei os olhos e olhei — no televisor o jogo já tinha entrado, mas os dados do telemóvel estavam atrasados vários segundos. Na altura pensei que fosse uma falha na rede, mas ao comparar percebi que o atraso vinha dos próprios dados. Num jogo de futebol, esses segundos podem fazer toda a diferença — o grito de golo já passou, e os dados só chegam devagar.

Este episódio fez-me lembrar o que a APRO tem vindo a fazer recentemente. Eles focam exatamente nesta dor — registrar dados desportivos em tempo real e com precisão na blockchain. À primeira vista, parece estranho: por que motivo um projeto de criptomoedas se interessa por dados de jogos? Mas, ao refletir, fica claro: dados desportivos são naturalmente um teste de resistência à exigência de tempo real. Os dados são muitos e variados, e precisam ser transmitidos em segundos. Se conseguem resolver esta questão, passar para outros tipos de dados financeiros ou transações na blockchain torna-se relativamente mais fácil.

A essência da blockchain é um livro-razão transparente e imutável, mas ela tem uma limitação inerente — não consegue perceber o mundo real por si só. Se um gol foi marcado, quanto tempo falta para o fim, quem foi expulso — ela não sabe de nada disso. Por isso, existe o papel do Oracle, que atua como intermediário entre o mundo real e o mundo na blockchain, transmitindo dados reais de forma confiável, sem qualquer manipulação subjetiva.

A escolha da APRO por dados desportivos é, na verdade, um teste de resistência para todo o sistema. Em cenários de alta frequência de dados, alta concorrência e exigência de alta pontualidade, será que o sistema consegue operar de forma estável e sem erros? Isso tem um grande impacto na expansão para outros casos de uso no futuro. Atualmente, na blockchain, predominam dados de preços e volumes de transações, que são relativamente estáticos. A introdução de dados desportivos pode abrir uma nova dimensão — aplicações de estatísticas em tempo real, mecanismos de interação com os fãs, e até possibilidades de produtos financeiros derivados.