في ظل التوسع السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، أصبح ضمان صحة مخرجات النماذج الذكية، وقابلية تتبع تشغيل النماذج، وشفافية العمليات الخوارزمية من النقاط التي تحظى باهتمام الصناعة.

@inference_labs حلت هذه المشكلات الأساسية من خلال إنشاء شبكة تحقق لذكاء اصطناعي لامركزية، تتيح أن يكون كل استنتاج ناتج مصحوبًا بدليل تشفير يمكن التحقق منه، بدلاً من الاعتماد الأعمى على نماذج الصناديق السوداء.

يمكن تطبيق طبقة التحقق الموثوقة هذه في سيناريوهات تتطلب أمانًا عاليًا وامتثالًا، مثل التمويل، والرعاية الصحية، وتحليل بيانات الشركات، مما يقلل بشكل جذري من المخاطر الناتجة عن أخطاء النماذج.

توفرInference Labs بروتوكول ذكاء اصطناعي يمكن التحقق منه من خلال دمجه مع شبكة Web3، مما يخلق نمطًا جديدًا من الحوسبة، حيث لا يكون الاستنتاج الذكي مجرد مخرجات ذكية، بل عملية موثوقة يمكن التحقق منها وتدقيقها.

بالشراكة مع رواد تقنيات التشفير، يتم دفع تنفيذ بروتوكولات التحقق المعيارية، مما سيساعد على كسر حواجز الثقة في الذكاء الاصطناعي، ويدفع الصناعة بأكملها من الاستنتاج المغلق إلى نظام حسابي مفتوح وشفاف.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX