Більшість людей недооцінює, як довго висококласна робота з знаннями буде існувати.

Вони бачать, як ШІ руйнує задачі середнього рівня і припускають, що крива продовжить плавно зростати.

Ні.

Тому що «складніші задачі» — це не просто ті самі задачі, що потребують більшого IQ.

ШІ вже зараз є елітою у:

1. Виявленні шаблонів
2. Витяганні інформації
3. Первинному синтезі
4. Володінні мовою
5. Швидкості

Це знищує величезні масиви молодшої та середньої роботи.

Все, що виглядає як «перетворення вхідних даних у вихідні», стає дешевим, швидким і доступним.

Але елітна робота з знаннями функціонує в іншому режимі.

Це не «отримати відповідь».
Це «вирішити, що робити далі».

На верхньому рівні робота перестає бути виконанням і стає прийняттям рішень у умовах невизначеності — цілі неясні, дані неповні, зворотні зв’язки повільні, а помилки коштовні.

Що ми називаємо «судженням», — це не містика.

Це набір конкретних операцій, які виконують люди, імпліцитно, і з якими сучасні системи ще важко працювати надійно без важкого каркаса:

1. Побудова цілей —
Перетворення нечітких цілей у тестовані цілі («що ми оптимізуємо?»)

2. Каузальне моделювання —
Відокремлення кореляції від важелів
(«що змінює що?»)

3. Вартість інформації —
Рішення, що не вивчати, бо це занадто повільно або дорого

4. Мислення в межах похибки —
Робота з діапазонами, а не з точковими оцінками
(«наскільки я можу бути неправий?»)

5. Аналіз зворотної дії —
Вибір дій, з яких можна відновитися, якщо помилюся

6. Реалістичність стимулів —
Моделювання реакцій людей і інституцій, а не того, як вони мають реагувати

7. Таймінг і послідовність —
Обрання порядку дій, щоб не падати у падіння опцій занадто рано

8. Відповідальність —
Відповідальність за наслідки, а не лише за результати

Саме тому можна отримати «чудові результати від ШІ», які все одно зазнають невдач у реальному світі.

Моделі можуть бути ще й мовно вільними, але пропускати приховані обмеження.

Вони можуть бути переконливими, оптимізуючи неправильну ціль.

Вони можуть бути впевненими, тоді як ситуація вимагає каліброваної обережності.

Звісно, інструменти допомагають. Пам’ять допомагає. Мультиагентні робочі процеси зменшують дурні помилки.

Але вони не вирішують основну проблему: взяти хаотичний світ, обрати рамки і зобов’язатися до шляху, коли дані ніколи не будуть повністю завершеними.

Тому результатом не є масове заміщення по всій драбині.

Це — злам драбини посередині.

> Нижня частина стає товарним продуктом із підтримкою ШІ.

> Середня частина руйнується, бо вона здебільшого трансформація і пропускна здатність.

> Верхня частина стає більш цінною, бо вона ставить цілі, керує ризиками і розподіляє увагу в умовах невизначеності.

ШІ не усуне висококласне судження.

Він зробить усе навколо судження дешевшим — тож вузьке місце і цінність ще більше зосередяться саме там, де приймаються рішення.