AI-сектор сейчас действительно в разгаре,各种 агентских проектов витают повсюду, голоса о необходимости децентрализованного AI и его способности изменить мир не утихают😂
Но подумав, можно ли действительно вывести AI в блокчейн, основная проблема — это доверие. Модель сама по себе — черный ящик, кто осмелится полностью доверять логике вывода? Можно использовать ZK-протоколы для подтверждения, но тогда сталкиваемся с той же проблемой: длительное время проверки, большие ресурсы, и масштабировать такие решения сложно.
Недавно я увидел, что команда сделала интересную оптимизацию в области NET-моделей. Они сократили время доказательства с 229 секунд до 91 секунды, уменьшив масштаб проверки на 67%. Это не просто красивые цифры в статье, а реальное улучшение производительности, которое можно использовать. Главное — их подход очень прагматичный — доказать нужно только ту часть, которая действительно важна, остальное оставить, что обеспечивает доверие и экономит вычислительные ресурсы.
Это и есть производственное решение для нулевых знаний. Не просто лабораторный эксперимент, а действительно рабочий инструмент.
Если смотреть в будущее, эпоха, когда AI-агенты будут повсюду, рано или поздно наступит. Тогда на цепочке будет происходить вывод и торговля агентами — это станет нормой. А всё это поддерживается именно такими эффективными доказательными технологиями. Может быть, следующая волна возможностей в 100 раз больше — скрыта на пересечении ZK и AI?
Как вы считаете, что думаете?
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoCrazyGF
· 2025-12-22 05:35
Вот это действительно интересно, наконец-то кто-то объяснил, как связаны ZK и AI. Тем проектам, которые только умеют хвастаться, нужно уступить дорогу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
gas_fee_trauma
· 2025-12-21 11:46
Оптимизация от 91 до 229 секунд действительно впечатляет, это не просто пустые цифры.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-6bc33122
· 2025-12-20 14:11
91 секунд против 229 секунд — вот что действительно практично, а не те проекты, которые только говорят и ничего не делают
Посмотреть ОригиналОтветить0
EthSandwichHero
· 2025-12-19 06:54
229 секунд до 91 секунды — это настоящие боевые действия, а не пустые разговоры
Этот парень действительно говорит о конкуренции, но все основные преимущества скрыты в истории, а реально реализуемых решений все еще слишком мало
Я следил за направлением ZK+AI уже некоторое время, и оно кажется похожим на игру в угадайку, кто первым решит инженерные проблемы; много статей, но на производство способны лишь немногие
Не стоит говорить о децентрализации и изменении мира, сначала нужно преодолеть две горы — время верификации и ресурсоемкость, остальное — воздух
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevShadowranger
· 2025-12-19 06:47
Ха, наконец-то кто-то сказал по существу, большинство проектов агент действительно связаны с хайпом
Я считаю перспективным направление ZK+AI, но сколько из них реально реализуемы?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BugBountyHunter
· 2025-12-19 06:36
229 секунд до 91 секунды — эта цифра что-то значит, но по-настоящему важно, чтобы это было масштабируемо
Посмотреть ОригиналОтветить0
New_Ser_Ngmi
· 2025-12-19 06:32
Ой, комбинация ZK+AI действительно потрясающая, сокращение времени с 229 секунд до 91 секунды — это действительно не мелкая оптимизация
AI-сектор сейчас действительно в разгаре,各种 агентских проектов витают повсюду, голоса о необходимости децентрализованного AI и его способности изменить мир не утихают😂
Но подумав, можно ли действительно вывести AI в блокчейн, основная проблема — это доверие. Модель сама по себе — черный ящик, кто осмелится полностью доверять логике вывода? Можно использовать ZK-протоколы для подтверждения, но тогда сталкиваемся с той же проблемой: длительное время проверки, большие ресурсы, и масштабировать такие решения сложно.
Недавно я увидел, что команда сделала интересную оптимизацию в области NET-моделей. Они сократили время доказательства с 229 секунд до 91 секунды, уменьшив масштаб проверки на 67%. Это не просто красивые цифры в статье, а реальное улучшение производительности, которое можно использовать. Главное — их подход очень прагматичный — доказать нужно только ту часть, которая действительно важна, остальное оставить, что обеспечивает доверие и экономит вычислительные ресурсы.
Это и есть производственное решение для нулевых знаний. Не просто лабораторный эксперимент, а действительно рабочий инструмент.
Если смотреть в будущее, эпоха, когда AI-агенты будут повсюду, рано или поздно наступит. Тогда на цепочке будет происходить вывод и торговля агентами — это станет нормой. А всё это поддерживается именно такими эффективными доказательными технологиями. Может быть, следующая волна возможностей в 100 раз больше — скрыта на пересечении ZK и AI?
Как вы считаете, что думаете?