مؤخراً، كانت هناك مسألة مهمة تتكرر في ذهني: في المستقبل، عندما تشارك الذكاء الاصطناعي بعمق في اتخاذ قرارات التداول، وتسعير الأصول، وحتى محاكاة السياسات، كيف يمكننا تعريف وضمان "مدخل موثوق"؟

عالم نماذج الذكاء الاصطناعي مليء بعدم اليقين والإرباك المحتمل. فهي لا تستطيع فقط توليد المحتوى، بل يمكنها أيضًا خلق واقع زائف. مع اعتماد المشاركين في السوق بشكل متزايد على الخوارزميات، بدأت الخوارزميات نفسها تتنافس مع بعضها البعض، وأصبح البيانات نفسها - وخاصة الأسعار، وأحجام التداول، ومؤشرات التوقع - شريان حياة النظام بأكمله. إذا تم تلوث هذه البيانات الأساسية أو التلاعب بها، فقد تقع جميع أنظمة النماذج في حالة تشغيل وهمية. استنادًا إلى هذه المخاوف، بدأت أعيد التركيز على تطوير مشروع Pyth.

في عالم المال المدفوع بالذكاء الاصطناعي، لم تعد البيانات مجرد أداة، بل أصبحت أصولاً أساسية. كل نموذج ذكاء اصطناعي يحتاج إلى كميات كبيرة من بيانات التدريب، وبيانات التحقق، ومدخلات الوقت الحقيقي. أي تأخير أو خطأ في البيانات يمكن أن يؤدي إلى اتخاذ خوارزمية لقرارات خاطئة.

تتمتع منطق اتخاذ القرار لنموذج الذكاء الاصطناعي باختلاف جوهري عن البشر - حيث إنه لا يفكر في العلاقات السببية، بل يركز فقط على الصلات. إذا تم التلاعب ببيانات السوق المدخلة، فسوف يقبلها بلا شك؛ وإذا كانت هناك تأخيرات في المؤشرات الاقتصادية الكلية، فسيواصل التنبؤ كالمعتاد. لا يشكك الذكاء الاصطناعي في صحة البيانات، بل قد يعزز الأخطاء الموجودة فيها.

هذه الميزة تعني أنه في النظام المالي القائم على الذكاء الاصطناعي، فإن أكبر خطر لا يكمن في الخوارزمية نفسها، بل في جودة البيانات المدخلة. لذلك، أصبح إنشاء طبقة بيانات يمكن التحقق منها، وقابلة للتتبع، وقابلة للتدقيق، هو المفتاح لضمان أمان النظام بأكمله.

يعمل مشروع Pyth على بناء بنية تحتية بيانات موثوقة. في عصر الذكاء الاصطناعي المالي، قد يتغير دور Pyth من مجرد مزود بيانات إلى جسر مهم بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والعالم الحقيقي. لديه القدرة على أن يصبح نقطة دعم رئيسية لضمان دقة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي المالية.

مع استمرار تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال المالي، ستلعب مشاريع مثل Pyth دورًا متزايد الأهمية في الحفاظ على استقرار السوق ومنع المخاطر النظامية. إنها لا توفر فقط بيانات موثوقة لنماذج الذكاء الاصطناعي، بل توفر أيضًا الضمانات اللازمة للتنمية الصحية للنظام المالي بأكمله.