استكشفت لوحة WebX وكلاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والألعاب والسلامة، حيث أظهرت قدرتهم على أتمتة المهام، ومكافحة المعلومات المضللة، وتمكين التفاعلات الاجتماعية الجديدة.
ناقش المتحدثون تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل، متنبئين بأتمتة معظم الوظائف، مع التأكيد على أن الإبداع البشري، والحكم، والقيم لا يمكن استبدالها.
سلطت اللجنة الضوء على تكامل الذكاء الاصطناعي وويب 3، مشيرة إلى أن اللامركزية، وقابلية التحقق، وأجهزة الحافة هي مفاتيح للتطبيقات القابلة للتوسع، الموثوقة، وسهلة الاستخدام.
في قمة WebX 2025 في اليابان، عقدت حلقة نقاش بقيادة فيرا لي، مؤسسة Chili Ventures، جمعت رواد الصناعة: مايكل، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لZeroG؛ شاو والترز، مؤسس Eliza Labs؛ توماز ليفاك، المؤسس المشارك لـ OriginTrail؛ وشون سون، مؤسس والرئيس التنفيذي لـ Sherpa AI.
الجلسة، التي تحمل عنوان "عملاء الذكاء الاصطناعي، الرسوم الاجتماعية وتطبيقات المستهلكين"، استكشفت أحدث تقدم لوكلاء الذكاء الاصطناعي، إمكانياتهم المستقبلية، وتأثيرهم على العمل والمجتمع ونظام Web3 البيئي. ناقشت المحادثة مستقبلاً مليئاً بالفرص والتحديات.
وكلاء الذكاء الاصطناعي: من الأتمتة الفعالة إلى تمكين اجتماعي وأمان جديد
في البداية، شارك المتحدثون استخدامات ملفتة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
ذكر مايكل شركة سالي AI، وهي شركة يمكنها الاستعانة بمصادر خارجية بالكامل للعمليات اليومية لمكتب الطبيب. إنها تتولى الملاحظات الطبية، وتصنيف التأمين، وحتى تقديم المطالبات. اتفقت فيرا لي. نظرًا للتكاليف العالية للرعاية الصحية في الولايات المتحدة، يمكن أن توفر مثل هذه الأدوات ملايين الدولارات. حتى لو كان النظام مركزيًا وصندوق أسود اليوم، فإن قوة الأتمتة مثيرة للإعجاب.
نظر شاو والترز إلى وسائل التواصل الاجتماعي والترفيه والألعاب على أنها "ثمار سهلة القطف". يمكن أن تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي كـ "لاعبين آخرين". حتى الألعاب الصغيرة يمكن أن تشعر بأنها حية. قد يكسب اللاعبون حتى مكافآت من خلال هزيمة الوكلاء وسرقة عناصرهم، مما يخلق حلقة جديدة للعب من أجل الكسب. تبدو التجربة أكثر واقعية لأنها تحاكي التفاعلات الاقتصادية بين اللاعبين البشر.
فيما يتعلق بأمان الذكاء الاصطناعي والثقة، وصف توماس ليفاك Humanit.ai في نظام OriginTrail البيئي ووكيل Humanitech Guardian. يعمل هذا الوكيل على تحسين أمان الذكاء الاصطناعي، ويساعد المستخدمين في الحكم على الحقيقة على الإنترنت، ويكافح المعلومات المضللة، ويحمي الصور الشخصية من إساءة استخدام التزييف العميق، خاصةً مع المحتوى الصريح. يظهر كيف يمكن للوكلاء محاربة التهديدات الرقمية والدفاع عن الحقوق.
تتجاوز وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا الأفكار الشائعة. استشهدت فيرا لي بـ Cal AI، الذي تم بناؤه بواسطة فريق من سان فرانسيسكو. يأخذ المستخدمون صورة، ويقدر السعرات الحرارية. أصبح هذا التطبيق شائعًا على تيك توك وجلب ملايين الدولارات لمؤسسيه في العشرينات من عمرهم.
شارك شون سون حالة حيث يقوم وكيل بتسجيل وتحليل سلوك الحيوانات الأليفة من الفيديو لمساعدة المالكين في تتبع صحتها. هذا يظهر القيمة العملية للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية ويشير إلى أن "لغة" الذكاء الاصطناعي ليست فقط للبشر؛ بل يمكن أن تمتد إلى الحيوانات. كما أشار الفريق إلى أبحاث جوجل حول ترجمة اتصالات الدلافين، مما يوسع آفاق التواصل بين الأنواع.
العمل في عصر الذكاء الاصطناعي والقيمة الفريدة للبشر
مع زيادة قدرات الوكلاء، أصبحت طبيعة العمل والقيمة الإنسانية في المقدمة.
قدم شو والترز ادعاءً جريئًا: ستختفي جميع الوظائف. هذا هو الهدف النهائي للأتمتة. إذا لم يكن الناس بحاجة للعمل من أجل البقاء، يمكنهم التركيز على المعنى والاهتمامات الشخصية. حتى أنه قال إنه بعد مليون سنة، قد يُنظر إلى "العمل" على أنه "عبودية"، لأنه يفرض مهام غير مرغوب فيها من أجل البقاء. وأكد شو أن Web3 سيكون مفتاحًا لهذا التحول. مع اقتصاد نملكه - بدلاً من واحد تملكه الحكومات أو وسطاء السلطة - يمكننا توجيه هذا المستقبل.
وافق مايكل. وشرح فترة عندما نعمل من أجل التنوير أو تحقيق الذات، وليس من أجل البقاء. قد يتم أتمتة معظم الوظائف، لكن السرعة ستعتمد على التكاليف المقارنة بين الروبوتات والعمالة. وأكد أنه، حتى في الأتمتة الكاملة، يحتفظ البشر بأدوار فريدة في الإبداع، والحكم الخبير، وحوكمة المعايير والقيم الاجتماعية.
توماس ليفاك، المتفائل بالتكنولوجيا، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق الوفرة ويحسن الصحة والعمر الافتراضي. لكنه حذر من أننا لا زلنا يمكن أن نرتكب أخطاء جسيمة. وقد أبرز إمكانية Web3 لتوفير طبقة ضمان من خلال الملكية وغيرها من البدائيات، مما يضمن أن يتطور الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وعادل.
إن disruption الإنتاجية بسبب الذكاء الاصطناعي واضح بالفعل. استخدم شون سون Sherpa AI كمثال. مع أقل من 20 شخصًا، يخدم فريقه أكثر من 50 مليون مستخدم في أكثر من 100 دولة وعشرات الآلاف من قادة المجتمع/KOLs. قال إن هذا كان يحتاج إلى 50-100 موظف قبل عامين. لقد زاد الذكاء الاصطناعي بالفعل من كفاءة البشر ومدى وصولهم.
بالنظر إلى العام المقبل، ستظل دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 في التركيز.
تنبأ مايكل بأن الذكاء الاصطناعي العام والروبوتات سيظلان من المواضيع الساخنة. وحذر من أن النماذج الصندوقية المدربة على بيانات البشر قد تحتفظ برغبات للسلطة أو السيطرة. إذا كانت مثل هذه النماذج تتحكم في الروبوتات أو الأنظمة الحرجة مثل المطارات، فإن المخاطر تزداد. تظهر الدراسات أنها قد تمارس الابتزاز أو تحمي نفسها.
يعتقد شاو والترز أن وكلاء الذكاء الاصطناعي في "قاع خيبة الأمل". الآمال العامة بشأن نماذج اللغة الكبيرة لم يتم الوفاء بها بالكامل. إن إضافة وحدات المعالجة المركزية وبطاقات الرسوم البيانية ببساطة تصل إلى حدود لأن إمدادات الطاقة تمثل قيدًا.
يتوقع استكشاف الحدود وراء نماذج اللغة الكبيرة واستخدام أفضل للنماذج الحالية. ستدعم نماذج أصغر وأكثر كفاءة العلوم والتطبيقات الاصطناعية بما يتجاوز اللغة. يعتقد أن نماذج اللغة الكبيرة اليوم هي أول نموذج ذكاء تم اكتشافه وستوجهنا إلى نماذج جديدة.
قال مايكل إن اللامركزية هي المفتاح للتوسع. مع التحقق، والاتصالات ذات الكمون المنخفض، والتدريب غير المتزامن، يمكن للشبكات اللامركزية استخدام مئات الملايين من أجهزة المستهلكين للتدريب، مما يجعل النماذج أكبر وأقوى.
توماس ليفاك قدم ثلاث توقعات للسنة القادمة:
الاتصال: روابط إلى بيانات غير عامة ( مثل البيانات الطبية والحكومية ) وروابط من الوكلاء إلى العديد من الأدوات. سيعزز هذا تأثيرات الشبكة ويفتح قيمة بيانات جديدة.
الاعتمادية: إدخال إمكانية التحقق وتجنب الصناديق السوداء. يأمل أن تصبح هذه هي الموضوع الرئيسي العام المقبل. تكلفة عدم الشفافية عالية. يمكن أن يوفر Web3 هذه الطبقة من الضمان.
أجهزة الحافة: نقل الذكاء الاصطناعي إلى الهواتف، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، وأجهزة المنزل الذكي. استخدم نماذج صغيرة مع بيانات خاصة عالية الجودة. هذا يخلق أيضًا فرصًا كبيرة لوحدات معالجة الرسومات على الحافة وتعدين البيانات.
فيما يتعلق بالموثوقية، فإن التحقق والسمعة هما أمران حاسمان.
ذكر مايكل العمل المبكر على طريقة تحقق مدفوعة بالبرمجيات مع زيادة تبلغ 2.4× فقط، متوافقة مع بيئات التنفيذ الموثوقة لوحدة المعالجة المركزية (TEE) الشائعة على الأجهزة الطرفية. يمكن أن يجعل هذا تحقق الذكاء الاصطناعي على الأجهزة العامة ممكنًا.
قال شو إن أنظمة السمعة يمكن أن تقلل من الحاجة إلى التحقق من كل عملية حسابية. إذا كانت للكيان سمعة قوية، فقد تكون عمليات التدقيق العشوائية كافية.
أكد توماس أن قابلية التحقق من البيانات في أنظمة RAG ضرورية لبناء الثقة من البداية إلى النهاية.
تنبأ شو بأنه بعد أسواق التنبؤ، ستكون "السمعة" الموضوع الساخن التالي. يرى أن السمعة هي عنصر مفقود في عالم العملات المشفرة، وهي ضرورية لبناء الثقة بين الوكلاء ومطوري النماذج وأي طرف مقابل.
في الوقت نفسه، ذكر شون سون الجميع أن النمو هو ما يريده المؤسسون دائمًا، حتى لو لم يتم مناقشته كثيرًا. مع ظهور الوكلاء عبر السفر والتعليم والتجارة الإلكترونية، ستصبح المنافسة على المستخدمين والنفوذ وحصة السوق شديدة.
ومع ذلك، لا تزال تبني ويب 3 تواجه عقبات.
اعترف شاو بأن السماح للوكلاء غير المقيدين بالتصرف نيابة عنك يمثل تحديًا كبيرًا. في المقاييس، الوكلاء بعيدون عن مستوى البشر. تعتمد الإطارات الحالية على القيود لإدارة الذاكرة، ومعرفة المستخدم، والوصول إلى الأدوات من أجل تحسين الموثوقية.
يعتقد توماس أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصلح تجربة المستخدم غير السلسة في Web3، مما يجعل الهوية الرقمية وملكية البيانات تتألق. مع سهولة استخدام الذكاء الاصطناعي وحوافز Web3، قد يأتي "لحظة تيك توك" لتطبيقات Web3.
شاو لاحظ أيضًا أن أدوات الذكاء الاصطناعي تخفض العوائق لبناء التطبيقات. العديد من الأشخاص غير المبرمجين، مثل المصممين، أصبحوا الآن قادرين على إنشاء التطبيقات. هذا يجعل نظام تطبيقات الويب 3 أكثر تنوعًا.
استنتاج
هذا اللوح رسم مستقبل الذكاء الاصطناعي مليء بالتغيير والتحدي. تنتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من الأتمتة اليومية إلى تأثير اجتماعي أعمق، معادلة العمل والقيمة الإنسانية.
الصناعة واضحة، ومع ذلك، أنه في الطريق إلى AGI وأنماط الذكاء الجديدة، السلامة، القابلية للتحقق، الموثوقية، واللامركزية هي قضايا أساسية لا يمكننا تجنبها. تُعتبر Web3، مع تركيزها على الملكية والثقة، وسيلة أساسية لضمان ذكاء اصطناعي آمن وعادل. من خلال التكامل العميق للذكاء الاصطناعي وWeb3، قد نبني مستقبلاً وفيرًا وفعالًا ومليئًا بالإمكانات.
〈【WebX 2025】عملاء الذكاء الاصطناعي، الرسوم البيانية الاجتماعية وتطبيقات المستهلكين〉هذه المقالة نشرت لأول مرة في《CoinRank》。
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
【WebX 2025】عملاء الذكاء الاصطناعي، الرسوم البيانية الاجتماعية وتطبيقات المستهلك
استكشفت لوحة WebX وكلاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والألعاب والسلامة، حيث أظهرت قدرتهم على أتمتة المهام، ومكافحة المعلومات المضللة، وتمكين التفاعلات الاجتماعية الجديدة.
ناقش المتحدثون تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل، متنبئين بأتمتة معظم الوظائف، مع التأكيد على أن الإبداع البشري، والحكم، والقيم لا يمكن استبدالها.
سلطت اللجنة الضوء على تكامل الذكاء الاصطناعي وويب 3، مشيرة إلى أن اللامركزية، وقابلية التحقق، وأجهزة الحافة هي مفاتيح للتطبيقات القابلة للتوسع، الموثوقة، وسهلة الاستخدام.
في قمة WebX 2025 في اليابان، عقدت حلقة نقاش بقيادة فيرا لي، مؤسسة Chili Ventures، جمعت رواد الصناعة: مايكل، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لZeroG؛ شاو والترز، مؤسس Eliza Labs؛ توماز ليفاك، المؤسس المشارك لـ OriginTrail؛ وشون سون، مؤسس والرئيس التنفيذي لـ Sherpa AI.
الجلسة، التي تحمل عنوان "عملاء الذكاء الاصطناعي، الرسوم الاجتماعية وتطبيقات المستهلكين"، استكشفت أحدث تقدم لوكلاء الذكاء الاصطناعي، إمكانياتهم المستقبلية، وتأثيرهم على العمل والمجتمع ونظام Web3 البيئي. ناقشت المحادثة مستقبلاً مليئاً بالفرص والتحديات.
وكلاء الذكاء الاصطناعي: من الأتمتة الفعالة إلى تمكين اجتماعي وأمان جديد
في البداية، شارك المتحدثون استخدامات ملفتة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
ذكر مايكل شركة سالي AI، وهي شركة يمكنها الاستعانة بمصادر خارجية بالكامل للعمليات اليومية لمكتب الطبيب. إنها تتولى الملاحظات الطبية، وتصنيف التأمين، وحتى تقديم المطالبات. اتفقت فيرا لي. نظرًا للتكاليف العالية للرعاية الصحية في الولايات المتحدة، يمكن أن توفر مثل هذه الأدوات ملايين الدولارات. حتى لو كان النظام مركزيًا وصندوق أسود اليوم، فإن قوة الأتمتة مثيرة للإعجاب.
نظر شاو والترز إلى وسائل التواصل الاجتماعي والترفيه والألعاب على أنها "ثمار سهلة القطف". يمكن أن تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي كـ "لاعبين آخرين". حتى الألعاب الصغيرة يمكن أن تشعر بأنها حية. قد يكسب اللاعبون حتى مكافآت من خلال هزيمة الوكلاء وسرقة عناصرهم، مما يخلق حلقة جديدة للعب من أجل الكسب. تبدو التجربة أكثر واقعية لأنها تحاكي التفاعلات الاقتصادية بين اللاعبين البشر.
فيما يتعلق بأمان الذكاء الاصطناعي والثقة، وصف توماس ليفاك Humanit.ai في نظام OriginTrail البيئي ووكيل Humanitech Guardian. يعمل هذا الوكيل على تحسين أمان الذكاء الاصطناعي، ويساعد المستخدمين في الحكم على الحقيقة على الإنترنت، ويكافح المعلومات المضللة، ويحمي الصور الشخصية من إساءة استخدام التزييف العميق، خاصةً مع المحتوى الصريح. يظهر كيف يمكن للوكلاء محاربة التهديدات الرقمية والدفاع عن الحقوق.
تتجاوز وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا الأفكار الشائعة. استشهدت فيرا لي بـ Cal AI، الذي تم بناؤه بواسطة فريق من سان فرانسيسكو. يأخذ المستخدمون صورة، ويقدر السعرات الحرارية. أصبح هذا التطبيق شائعًا على تيك توك وجلب ملايين الدولارات لمؤسسيه في العشرينات من عمرهم.
شارك شون سون حالة حيث يقوم وكيل بتسجيل وتحليل سلوك الحيوانات الأليفة من الفيديو لمساعدة المالكين في تتبع صحتها. هذا يظهر القيمة العملية للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية ويشير إلى أن "لغة" الذكاء الاصطناعي ليست فقط للبشر؛ بل يمكن أن تمتد إلى الحيوانات. كما أشار الفريق إلى أبحاث جوجل حول ترجمة اتصالات الدلافين، مما يوسع آفاق التواصل بين الأنواع.
العمل في عصر الذكاء الاصطناعي والقيمة الفريدة للبشر
مع زيادة قدرات الوكلاء، أصبحت طبيعة العمل والقيمة الإنسانية في المقدمة.
قدم شو والترز ادعاءً جريئًا: ستختفي جميع الوظائف. هذا هو الهدف النهائي للأتمتة. إذا لم يكن الناس بحاجة للعمل من أجل البقاء، يمكنهم التركيز على المعنى والاهتمامات الشخصية. حتى أنه قال إنه بعد مليون سنة، قد يُنظر إلى "العمل" على أنه "عبودية"، لأنه يفرض مهام غير مرغوب فيها من أجل البقاء. وأكد شو أن Web3 سيكون مفتاحًا لهذا التحول. مع اقتصاد نملكه - بدلاً من واحد تملكه الحكومات أو وسطاء السلطة - يمكننا توجيه هذا المستقبل.
وافق مايكل. وشرح فترة عندما نعمل من أجل التنوير أو تحقيق الذات، وليس من أجل البقاء. قد يتم أتمتة معظم الوظائف، لكن السرعة ستعتمد على التكاليف المقارنة بين الروبوتات والعمالة. وأكد أنه، حتى في الأتمتة الكاملة، يحتفظ البشر بأدوار فريدة في الإبداع، والحكم الخبير، وحوكمة المعايير والقيم الاجتماعية.
توماس ليفاك، المتفائل بالتكنولوجيا، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق الوفرة ويحسن الصحة والعمر الافتراضي. لكنه حذر من أننا لا زلنا يمكن أن نرتكب أخطاء جسيمة. وقد أبرز إمكانية Web3 لتوفير طبقة ضمان من خلال الملكية وغيرها من البدائيات، مما يضمن أن يتطور الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وعادل.
إن disruption الإنتاجية بسبب الذكاء الاصطناعي واضح بالفعل. استخدم شون سون Sherpa AI كمثال. مع أقل من 20 شخصًا، يخدم فريقه أكثر من 50 مليون مستخدم في أكثر من 100 دولة وعشرات الآلاف من قادة المجتمع/KOLs. قال إن هذا كان يحتاج إلى 50-100 موظف قبل عامين. لقد زاد الذكاء الاصطناعي بالفعل من كفاءة البشر ومدى وصولهم.
تكامل الذكاء الاصطناعي وويب 3: الاتجاهات المستقبلية، التحديات، والفرص
بالنظر إلى العام المقبل، ستظل دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 في التركيز.
تنبأ مايكل بأن الذكاء الاصطناعي العام والروبوتات سيظلان من المواضيع الساخنة. وحذر من أن النماذج الصندوقية المدربة على بيانات البشر قد تحتفظ برغبات للسلطة أو السيطرة. إذا كانت مثل هذه النماذج تتحكم في الروبوتات أو الأنظمة الحرجة مثل المطارات، فإن المخاطر تزداد. تظهر الدراسات أنها قد تمارس الابتزاز أو تحمي نفسها.
يعتقد شاو والترز أن وكلاء الذكاء الاصطناعي في "قاع خيبة الأمل". الآمال العامة بشأن نماذج اللغة الكبيرة لم يتم الوفاء بها بالكامل. إن إضافة وحدات المعالجة المركزية وبطاقات الرسوم البيانية ببساطة تصل إلى حدود لأن إمدادات الطاقة تمثل قيدًا.
يتوقع استكشاف الحدود وراء نماذج اللغة الكبيرة واستخدام أفضل للنماذج الحالية. ستدعم نماذج أصغر وأكثر كفاءة العلوم والتطبيقات الاصطناعية بما يتجاوز اللغة. يعتقد أن نماذج اللغة الكبيرة اليوم هي أول نموذج ذكاء تم اكتشافه وستوجهنا إلى نماذج جديدة.
قال مايكل إن اللامركزية هي المفتاح للتوسع. مع التحقق، والاتصالات ذات الكمون المنخفض، والتدريب غير المتزامن، يمكن للشبكات اللامركزية استخدام مئات الملايين من أجهزة المستهلكين للتدريب، مما يجعل النماذج أكبر وأقوى.
توماس ليفاك قدم ثلاث توقعات للسنة القادمة:
الاتصال: روابط إلى بيانات غير عامة ( مثل البيانات الطبية والحكومية ) وروابط من الوكلاء إلى العديد من الأدوات. سيعزز هذا تأثيرات الشبكة ويفتح قيمة بيانات جديدة.
الاعتمادية: إدخال إمكانية التحقق وتجنب الصناديق السوداء. يأمل أن تصبح هذه هي الموضوع الرئيسي العام المقبل. تكلفة عدم الشفافية عالية. يمكن أن يوفر Web3 هذه الطبقة من الضمان.
أجهزة الحافة: نقل الذكاء الاصطناعي إلى الهواتف، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، وأجهزة المنزل الذكي. استخدم نماذج صغيرة مع بيانات خاصة عالية الجودة. هذا يخلق أيضًا فرصًا كبيرة لوحدات معالجة الرسومات على الحافة وتعدين البيانات.
فيما يتعلق بالموثوقية، فإن التحقق والسمعة هما أمران حاسمان.
ذكر مايكل العمل المبكر على طريقة تحقق مدفوعة بالبرمجيات مع زيادة تبلغ 2.4× فقط، متوافقة مع بيئات التنفيذ الموثوقة لوحدة المعالجة المركزية (TEE) الشائعة على الأجهزة الطرفية. يمكن أن يجعل هذا تحقق الذكاء الاصطناعي على الأجهزة العامة ممكنًا.
قال شو إن أنظمة السمعة يمكن أن تقلل من الحاجة إلى التحقق من كل عملية حسابية. إذا كانت للكيان سمعة قوية، فقد تكون عمليات التدقيق العشوائية كافية.
أكد توماس أن قابلية التحقق من البيانات في أنظمة RAG ضرورية لبناء الثقة من البداية إلى النهاية.
تنبأ شو بأنه بعد أسواق التنبؤ، ستكون "السمعة" الموضوع الساخن التالي. يرى أن السمعة هي عنصر مفقود في عالم العملات المشفرة، وهي ضرورية لبناء الثقة بين الوكلاء ومطوري النماذج وأي طرف مقابل.
في الوقت نفسه، ذكر شون سون الجميع أن النمو هو ما يريده المؤسسون دائمًا، حتى لو لم يتم مناقشته كثيرًا. مع ظهور الوكلاء عبر السفر والتعليم والتجارة الإلكترونية، ستصبح المنافسة على المستخدمين والنفوذ وحصة السوق شديدة.
ومع ذلك، لا تزال تبني ويب 3 تواجه عقبات.
اعترف شاو بأن السماح للوكلاء غير المقيدين بالتصرف نيابة عنك يمثل تحديًا كبيرًا. في المقاييس، الوكلاء بعيدون عن مستوى البشر. تعتمد الإطارات الحالية على القيود لإدارة الذاكرة، ومعرفة المستخدم، والوصول إلى الأدوات من أجل تحسين الموثوقية.
يعتقد توماس أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصلح تجربة المستخدم غير السلسة في Web3، مما يجعل الهوية الرقمية وملكية البيانات تتألق. مع سهولة استخدام الذكاء الاصطناعي وحوافز Web3، قد يأتي "لحظة تيك توك" لتطبيقات Web3.
شاو لاحظ أيضًا أن أدوات الذكاء الاصطناعي تخفض العوائق لبناء التطبيقات. العديد من الأشخاص غير المبرمجين، مثل المصممين، أصبحوا الآن قادرين على إنشاء التطبيقات. هذا يجعل نظام تطبيقات الويب 3 أكثر تنوعًا.
استنتاج
هذا اللوح رسم مستقبل الذكاء الاصطناعي مليء بالتغيير والتحدي. تنتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من الأتمتة اليومية إلى تأثير اجتماعي أعمق، معادلة العمل والقيمة الإنسانية.
الصناعة واضحة، ومع ذلك، أنه في الطريق إلى AGI وأنماط الذكاء الجديدة، السلامة، القابلية للتحقق، الموثوقية، واللامركزية هي قضايا أساسية لا يمكننا تجنبها. تُعتبر Web3، مع تركيزها على الملكية والثقة، وسيلة أساسية لضمان ذكاء اصطناعي آمن وعادل. من خلال التكامل العميق للذكاء الاصطناعي وWeb3، قد نبني مستقبلاً وفيرًا وفعالًا ومليئًا بالإمكانات.
〈【WebX 2025】عملاء الذكاء الاصطناعي، الرسوم البيانية الاجتماعية وتطبيقات المستهلكين〉هذه المقالة نشرت لأول مرة في《CoinRank》。