分散化クラウドコンピューティング：未来が期待できるAIコンピューティングパワー革命

近年、テクノロジーの急速な発展に伴い、OpenAIやNVIDIAなどの企業の時価総額は大幅に増加しました。人工知能と暗号通貨の結びつきは現在の市場の核心的な物語となり、大量の資金と注目を集めています。この背景の中で、分散化はAIの発展を推進するツールとして巨大な潜在能力を示しています。実際の応用面では集中化モデルとの間にまだギャップがありますが、Web3の利点を活かしてAIの4つのコア領域——データ、モデル、トレーニング、推論を拡大することが業界の参加者の共通目標となっています。

分散化技術はこの4つの側面でサポートを提供できる。データはAI技術の基盤であり、最も核心的な要素である。データのラベリングやストレージに関しても、分散化は重要な役割を果たす。さらに、コンピューティングパワーはデータを処理するための重要なツールであり、生産効率を最大化するために使用される。本稿では「コンピューティングパワー」を中心にCrypto x AI x DePINのエコシステムフレームワークと経済モデルについて探討する。

! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?

一、DePINと分散化コンピューティングパワーエコシステムフレームワーク

**痛点：**高品質なコンピューティングパワーはAI開発に必要不可欠であり、従来の大手企業によって独占されているため、スタートアップ企業や個人がコストパフォーマンスの良いコンピューティングリソースを得ることが難しくなっています。

分散化ソリューション：DePINプロジェクトはP2P経済モデルを多く採用し、ユーザーがリソース提供者としてトークン報酬を獲得できるようにしています。分散化されたAIコンピューティングパワーの需要が急増する中で、エコシステムの発展はバランスの取れたフレームワークを形成しています。Io.net、Exabit、PingPongなどの主要プロジェクトはエコシステムの中で異なる役割を果たし、強力な技術的障壁と発展の潜在能力を示しています。

分散化AIコンピューティングパワーエコシステムは、主にリソース代理店、提供者、チャネル業者の3つの部分で構成されています。

###リソースエージェント - Io.net

Io.netは分散化されたコンピューティングネットワークで、算力代理商として顧客に高品質で低価格のAIコンピューティングパワーを提供します。供給側は世界中に分布したGPUリソースを持ち、顧客は主にAI推論に特化したスタートアップ企業です。

Io.netは最近3000万ドルのAラウンド資金調達を完了し、100万のGPUを集約して巨大なDePINコンピューティングパワーネットワークを形成することに取り組んでいます。ユーザーは、余剰のGPU/CPUコンピューティングパワーを提供することでトークン報酬を得ることができます。その核心的な目標は、分散化された環境下で高品質かつ低コストのAIコンピューティングパワーを提供することです。

Io.netのIO Cloudサービスはクラスターモジュールを採用し、GPUの大規模な協調作業を実現し、AIスタートアップが低コストで計算ハードウェアの展開を完了できるようにします。現在、Io.netは20万以上のGPUを集約し、業界のリーディングコンピューティングパワー提供プラットフォームとなっています。

リソースプロバイダ - Exabit

ExabitはAIコンピューティングパワーサービス型ノードとして、深層機械学習を支える十分なチップリソースを提供します。チームは強力な技術資源のバリアを持ち、数百のデータセンターの高性能GPUデバイスに直接アクセスできます。

ExabitはWeb3のコンピューティングパワーの巨人に大規模な機械学習コンピューティングパワーを提供し、顧客コストを大幅に削減し、同時に効率を向上させます。主に独自のコンピューティングパワー供給チャネルを通じて、顧客に迅速で高品質かつ信頼性のあるコンピューティングパワーサービスを提供しています。

ExabitはRenders Network、Io.netなどのコンピューティングパワーの巨頭と提携し、分散化の方法で機械学習分野に貢献することに専念しています。

リソースチャネルプロバイダー - PingPong

PingPongはDePINリソースプロバイダーとして、プラットフォーム型のオープンプロトコルを採用し、基盤となるリソース集約サービスを提供します。その目標は、DePINのサービスアグリゲーターとなることであり、DePIN分野における1inchやUberに類似しています。

PingPongは制御層を通じて各ネットワークリソースの状況を取得し、SDKを提供し、ルーティングアルゴリズムを利用してユーザーに最適なサービスをマッチングします。このモデルはDePINアプリケーション層の品質を向上させ、リソース不足時に最適価格のコンピューティングパワーネットワークを探すことを目的としています。

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二、分散化コンピューティングパワーエコシステムの解析

Io.netとExabitは戦略的提携を結び、ネットワークの速度と安定性の向上に共同で取り組むことになりました。両社は、分散化コンピューティング業界の成功には初期のリーダーの密接な協力が必要であると考えています。

従来のクラウドコンピューティングの限界に直面して、分散化計算はよりオープンでアクセス可能かつ手頃な代替案を提供します。しかし、クラウドコンピューティングの巨人の地位に挑戦するには、業界の革新者が共に努力する必要があります。

資産モード

重資産モデル： Exabitは供給側として、強力なリソースバリアを持っています。高品質な機械学習コンピューティングパワー装置は高価で希少であり、Exabitの供給側のリソース優位性は代替が難しいです。この重資産モデルは大量の固定資産投資を必要とし、高い業界参入障壁を形成します。

軽資産モデル： Io.netはコンピューティングパワーの代理店として、ライトアセット運営モデルを採用し、コミュニティの運営とコンセンサスを通じて強力なブランドを構築しています。そのコアビジネスには、小口のGPUコンピューティングパワーの集約、供給側から高品質なコンピューティングパワーを取得してAIスタートアップに販売すること、そしてコンピューティングパワーのマイニングおよびステーキングプラットフォームの提供が含まれています。

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三、エコシステム協調発展

ExabitとIo.netの協力は分散化コンピューティングパワーエコシステムの基盤を築き、PingPongの参加は業界の発展をさらに促進することが期待されています。PingPongはDePINサービスアグリゲーターとして、B2B2Cの軽資産モデルを採用し、供給側、リソース代理店、最終顧客をつなげています。

PingPongは、ルーティングアルゴリズムによって提供されるSDKを通じてAIエージェントを作成し、リソースと資金の流動性を高めることができます。その成功は、より多くのサプライヤーとエージェントがエコシステムに参加することに依存し、ビジネスの範囲と顧客基盤を拡大します。

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第四に、将来の展望

分散化クラウドコンピューティングは着実に発展しており、エコシステムのフレームワークとモデルがますます明確になっています。現在、市場規模は相対的に小さいですが、従来のクラウドコンピューティングの限界を解決する新しいソリューションとして、分散化クラウドコンピューティングは巨大な可能性を示しています。技術の進歩と市場の需要の増加に伴い、この分野は将来的に画期的な発展を遂げることが期待されており、AIのコンピューティングパワー不足の問題に革新的な解決策を提供します。

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