تم خفض هدف التمويل الخاص بـ Tether من 20 مليار دولار إلى 5 مليارات دولار أمريكي

رسالة ChainCatcher، وفقًا لـ«فايننشال تايمز»، قام مُصدر العملات المستقرة Tether بخفض هدف التمويل الخاص به من 150-200 مليار دولار إلى 50 مليار دولار، وذلك بسبب شكوك المستثمرين في هدف تقييمه البالغ 5000 مليار دولار.

قال الرئيس التنفيذي لـ Tether، باولو أردوينو، في مقابلة إن مبلغ التمويل البالغ 150-200 مليار دولار هو “سوء فهم”، وهو مجرد الحد الأقصى الذي يرغبون في بيعه، وليس هدفًا. وأكد أن الشركة تحقق أرباحًا وفيرة، وحتى بدون بيع الأسهم فهي “راضية جدًا”. كما قارن أردوينو Tether بشركة الذكاء الاصطناعي، قائلاً: “شركة الذكاء الاصطناعي تحقق معنا نفس مقدار الأرباح، فقط مع علامة سالب في البداية.” يُذكر أن أرباح Tether العام الماضي كانت حوالي 100 مليار دولار، معظمها من عائدات الأصول التي تمتلكها، لكن أرباحها في عام 2025 انخفضت بنسبة حوالي 25% على أساس سنوي. وفقًا لتقارير سابقة، في سبتمبر 2025، سعت Tether إلى تمويل بقيمة 200 مليار دولار بتقييم 5000 مليار دولار.

شاهد النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

تطلق شركة Tether إطار عمل BitNet LoRA متعدد المنصات لتدريب الذكاء الاصطناعي على أجهزة المستخدمين

أعلنت قسم Tether's QVAC في 17 مارس 2026، عن إطلاق إطار عمل ضبط LoRA متعدد المنصات الأول في العالم لنماذج BitNet من Microsoft (1-bit LLMs)، مما يتيح تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي بمليارات المعاملات على معالجات الرسومات الاستهلاكية والهواتف الذكية.

CryptopulseEliteمنذ 3 س

تيذر تطلق إطار عمل تدريب الذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية ومعالجات الرسومات الاستهلاكية

أطلقت تيثر إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي يتيح ضبط النماذج اللغوية الكبيرة على أجهزة المستهلكين مثل الهواتف الذكية ومعالجات غير Nvidia. باستخدام معمارية BitNet من مايكروسوفت وتقنيات LoRA، فإنه يوفر تخفيضات كبيرة في تكاليف الذاكرة والحوسبة، مع دعم رقاقات متنوعة. يتوافق هذا التقدم مع الاتجاه المتنامي لشركات العملات الرقمية في التوسع إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة.

TapChiBitcoinمنذ 3 س

تقرير Gate اليومي (18 مارس): هيئة الأوراق المالية والبورصات والهيئة الأمريكية للتداجر الآجلة توضحان أن معظم الرموز ليست أوراق مالية؛ Tether تطلق إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي

يتذبذب سعر البيتكوين بالقرب من 74,140 دولار أمريكي، وأصدرت لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) ولجنة تداول السلع الآجلة (CFTC) إرشادات جديدة توضح أن معظم العملات الرقمية لا تندرج ضمن الأوراق المالية، مما سيوفر إرشادات واضحة للسوق. أطلقت Tether إطار عمل للذكاء الاصطناعي الدقيق. يستمر السوق في مراقبة تأثير أسعار الفائدة المرتفعة والمخاطر الجيوسياسية على الاقتصاد.

MarketWhisperمنذ 4 س

لم تعد الذكاء الاصطناعي حكراً على عمالقة التكنولوجيا! تيذر تطلق QVAC، هل حان وقت حصول الجميع على نموذج لغة كبير؟

أعلنت Tether عن إطلاق البنية التحتية الخاصة بها QVAC Fabric أول إطار عمل BitNet LoRA لضبط دقيق يدعم المنصات المتعددة عالميًا، مما يمكّن نماذج اللغة الكبيرة من التدريب على أجهزة المستهلك. تتيح هذه التكنولوجيا للأجهزة مثل الهواتف الذكية إمكانية إجراء ضبط دقيق للنموذج، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي ويؤدي إلى لا مركزية الذكاء الاصطناعي، وفي المستقبل يمكن استخدامه في أي وقت وفي أي مكان.

ChainNewsAbmediaمنذ 14 س

Tether تطلق أول إطار عمل "تدريب ذكاء اصطناعي بمليار مستوي" على الهاتف المحمول عالميًا، بإمكان iPhone وSamsung تشغيل LoRA

قسم QVAC التابع لـ Tether أطلق في 17 مارس أول إطار عمل LoRA للضبط الدقيق عالميًا يدعم معمارية BitNet من مايكروسوفت، مما يقلل بشكل كبير من متطلبات الذاكرة والحوسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي، ويحقق التدريب المحلي على الهواتف الذكية. تسمح هذه التكنولوجيا للمستخدمين بإجراء التعلم المخصص دون تحميل البيانات، مما يحافظ على الخصوصية. تُظهر الاختبارات أن الهواتف الذكية الحديثة يمكنها إجراء الضبط الدقيق الفعال لنماذج المليار معامل، مما يدفع بإمكانيات تطبيق الحوسبة الحدية.

動區BlockTempoمنذ 16 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات