ديميلر للشاحنات، باستخدام تقنية البيانات الرسومية، نجح في فصل أنظمة تكنولوجيا المعلومات… مع ضمان كفاءة التشغيل والأمان في الوقت نفسه

تكنولوجيا قواعد البيانات الرسومية التي أدخلتها شركة دايملر للشاحنات(Daimler Truck) في فصل الشركات الفرعية أصبحت نتائج داخلية تُسهم في تحسين الرؤية والكفاءة للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات بشكل عام. في عام 2021، أثناء عملية فصل العمليات مع مرسيدس-بنز، اضطرت دايملر إلى فصل أكثر من 1500 نظام وتطبيق تكنولوجيا معلومات تعتمد على بعضها البعض منذ عقود. هذا مشروع ضخم يؤثر على 100,000 موظف عالميًا، و55,000 موزع، و6,000 شريك تجاري.

في الماضي، كانت الشركة تسجل الأصول فقط من خلال قاعدة بيانات إدارة التكوين(CMDB)، وكانت تفتقر بشكل كبير إلى المعلومات التي تعكس الهيكل التفاعلي أو علاقات الاتصال بين الأنظمة في البيئة الفعلية. لحل هذه المشكلة المعقدة من الاعتمادية على تكنولوجيا المعلومات، توجهت دايملر نحو تقنية الرسوم البيانية. في النهاية، أدخلت الشركة قاعدة بيانات Neo4j الرسومية، ودمجت بيانات القياس عن بُعد من شركة ExtraHop لتحليل حركة الشبكة، مما سمح بتصور علاقات التشغيل في الوقت الحقيقي على شكل عقد وروابط.

هذه الطريقة تجاوزت مستوى التوثيق البسيط، وبنت “خريطة حية في الوقت الحقيقي”. فهي لا تعرض فقط هيكل الاتصال بين التطبيقات، بل تشمل أيضًا نقاط الاتصال مع مرسلات البريد الإلكتروني، وخدمات الضرائب، والأنظمة القديمة، وغيرها بشكل متقدم. هذا مكن الشركة من اكتشاف الاعتمادات غير المتوقعة مبكرًا أثناء عملية الفصل، وتحقيق انتقال سلس.

على مدى ثلاث سنوات ونصف، نقلت دايملر 130,000 جهاز محمول و15,000 خادم إلى مركز البيانات الخاص بها، مع تقليل عدد التطبيقات بشكل يقارب 40%، وتحقيق تحديثات حديثة للأنظمة المالية، واللوجستية، والموارد البشرية القديمة. وأكدت الشركة أنه من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة(LLM) مع قاعدة البيانات الرسومية، يمكن حتى لغير المختصين الاستعلام باستخدام اللغة الطبيعية بسهولة عن أسباب عمل النظام بشكل طبيعي أمس، ولماذا ظهرت أخطاء اليوم، أو مكان الاعتمادات الخاصة بالتطبيق.

هذه الطريقة القائمة على الرسوم البيانية لا تساعد فقط في الفصل الهيكلي على المدى القصير، بل تخلق قيمة طويلة الأمد من حيث الرؤية الأمنية واستقرار العمليات. على سبيل المثال، تمكنت الشركة من اكتشاف أخطاء متقطعة ناتجة عن تحديث الشهادات المفقودة، أو استهلاك غير ضروري للطاقة من الأجهزة القديمة، مما ساعد على الوقاية قبل وقوع المشاكل. كما كشفت الشركة عن نجاحها في التعرف على الأجهزة الوكيلة التي تقوم بأنشطة خبيثة باستخدام تقنية الرسوم البيانية.

وفي النهاية، أصبحت الخيارات التقنية التي اتخذتها الشركة للفصل أساسًا لإعادة هيكلة التحول الرقمي المستدام. من خلال أنظمة تعتمد على الرسوم البيانية، يمكن لشركة دايملر للشاحنات تصور في الوقت الحقيقي الفجوة بين السلوك المتوقع لكل تطبيق وسلوكه الفعلي، وتحليل الاختلافات، مما يمنحها القدرة على الاستجابة المبكرة للأعطال غير المتوقعة والتهديدات الشبكية.