BNB Chain 2025 Upgrades Preparam o Cenário para Casos de Uso Explosivos de DeFi e IA-Prontos em 2026

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  • As atualizações da BNB Chain em 2025 resultaram numa redução de cerca de 98% nas taxas.
  • Plataformas de trading de memes e pagamentos com stablecoins sem gas atraíram milhões de utilizadores.

A BNB Chain fechou 2025 com ganhos acentuados no desempenho da rede e crescimento sustentado de utilizadores, posicionando-se como uma das blockchains Layer-1 mais ativas até ao final do ano. Segundo um resumo publicado pela CoinMarketCap, as atualizações do protocolo, custos de transação mais baixos e a procura liderada por aplicações combinaram-se para aumentar a atividade na cadeia, apoiando um novo máximo histórico para o BNB. A eficiência da rede melhorou significativamente após duas atualizações principais serem implementadas em 2025. A atualização Lorentz, implementada em abril, e a atualização Maxwell, em junho, adicionaram execução paralela e estenderam os conjuntos de instruções. Como resultado, a rede conseguiu reduzir os tempos médios de bloco de cerca de três segundos para cerca de 0,75 segundos, com um objetivo a longo prazo de 0,25 segundos. Ao mesmo tempo, as taxas médias de transação caíram cerca de 98%. Custos mais baixos e confirmações mais eficientes resultaram numa rede mais eficiente em termos de gestão de frequências mais altas de atividade sem congestão. Estes ganhos refletiram-se nos dados de uso. Os utilizadores ativos diários atingiram cerca de 4,8 milhões em dezembro, e as transações diárias ultrapassaram os 15 milhões. As transações diárias médias aumentaram para 10,78 milhões ao longo do ano, com um máximo de 31 milhões em outubro. Segundo a CoinMarketCap, o aumento representou um crescimento de 150% ano após ano. Trading de memes atrai utilizadores para a cadeia A atividade a nível de aplicações também desempenhou um papel central. O lançamento da plataforma focada em memes four.meme em outubro levou a um aumento acentuado no volume de trading. Por um curto período, four.meme ultrapassou o Pump.fun da Solana em receita durante 24 horas e ajudou a impulsionar a BNB Chain para o topo das redes Layer-1 em volume de exchanges descentralizadas. Mais de 100.000 novos traders juntaram-se ao four.meme numa semana. Além disso, a plataforma Aster atraiu mais de dois milhões de utilizadores para negociar perpetuals, consolidando o estabelecimento da BNB Chain nos mercados de trading alavancado. Entretanto, as queimas trimestrais de tokens também estavam a levar a uma redução na oferta. As queimas do 30º ao 33º ciclo eliminaram cerca de 6,25 milhões de BNB, o que influencia a dinâmica de preços à medida que a atividade na cadeia cresce. Em outubro, o BNB ultrapassou o limiar de quatro dígitos com um novo recorde máximo. Incentivos com Stablecoins apoiam uso a longo prazo Uma promoção de transferências de stablecoins sem taxas reduziu ainda mais as barreiras. A iniciativa, que cobre as taxas de gas e funciona até janeiro de 2026, aumentou o volume semanal de stablecoins e duplicou a oferta de stablecoins na rede. Um blog de final de ano da BNB Chain revelou que o total de endereços únicos ultrapassou os 700 milhões. Tanto a BNB Smart Chain como a opBNB, a solução de escalabilidade layer-two da rede, atingiram novos marcos com mais de quatro milhões de utilizadores ativos diários combinados.

Fonte: BscScan

Do lado do capital, o valor total bloqueado aumentou 40,5%, apoiado por staking líquido, stablecoins, ativos do mundo real e aplicações focadas em rendimento. Dados da BscScan e TokenTerminal indicaram que o crescimento das transações seguiu de perto o crescimento do TVL.

Fonte: TokenTerminal

A atividade dos desenvolvedores também não cessou. Como já reportámos anteriormente, Changpeng Zhao destacou recentemente o Predict.fun, um mercado de previsões criado por um ex-funcionário da Binance com apoio da YZiLabs. Embora seja menor do que os rivais estabelecidos, a plataforma já reivindica mais de 12.000 utilizadores e cerca de $300.000 em volume, acrescentando força ao apelo de experimentação da BNB Chain.

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