AI

Prime Intellect là một giao thức ngang hàng phi tập trung được thiết kế để tổng hợp công suất tính toán từ các nguồn toàn cầu phân tán. Bằng cách giải quyết vấn đề chật chội về tài nguyên tính toán trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, nó cho phép phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo theo cách hợp tác. Bài viết này khám phá về lịch sử đội ngũ của Prime Intellect, nguồn vốn và các công nghệ chính, bao gồm thị trường tính toán của nó, khung IntelME phi tập trung và khung tạo dữ liệu tổng hợp GENE.

Với vai trò là một công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo phi tập trung được thành lập chỉ hai năm trước, Tensorplex Labs đã trở thành một người tham gia chính trong hệ sinh thái Bittensor thông qua những đổi mới về DeFi, bảng điều khiển dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Bài viết này cung cấp một cái nhìn tổng quan chi tiết về những thành tựu của Tensorplex Labs trong việc đặt cược và cho vay, giao dịch DEX, tích hợp bảng điều khiển dữ liệu và phát triển hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo, bao gồm tối ưu hóa mô hình LLM, chatbot RAG Web3 và mạng lưới Dojo.

Sự ra đời của WayFinder đánh dấu một sự cố gắng mới. WayFinder đạt được tính khả thi của hợp đồng thông minh và sự tự động hóa của tương tác qua chuỗi thông qua một đại lý trí tuệ nhân tạo tự động và một mạng lưới con đường được xây dựng bởi cộng đồng. Giá trị cốt lõi của nó không chỉ nằm ở sự đổi mới công nghệ mà còn ở việc cung cấp một khung nhận thức không gian tự tiến hóa cho hệ sinh thái phi tập trung.

DeFAI kết hợp Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) với Tài chính Phi tập trung (DeFi) để giảm các rào cản vào cửa, tăng cường an ninh và tăng cường quyết định. Mặc dù DeFAI hiện có tổng vốn hóa thị trường khoảng 1,2 tỷ đô la, nhưng các nhà phân tích dự đoán tiềm năng tăng trưởng lên hàng trăm tỷ đô la. Ngành này vẫn còn ở giai đoạn đầu với không gian mở rộng đáng kể. Thông qua việc tích hợp AI một cách mượt mà với DeFi, DeFAI nhằm mục tiêu làm cho dịch vụ tài chính trở nên dễ tiếp cận hơn đồng thời cung cấp trải nghiệm an toàn, hiệu quả hơn và thông minh hơn.

Bài viết này khám phá cách mà trí tuệ nhân tạo có thể biến đổi DeFi từ một hệ sinh thái phức tạp phục vụ hàng ngàn người thành một nền tảng tài chính dễ tiếp cận cho hàng triệu người. Chúng tôi sẽ xem xét cách giao diện được trang bị trí tuệ nhân tạo dần dần bắt đầu nối kết khoảng cách giữa cơ hội rộng lớn của DeFi và nhu cầu đơn giản của người dùng bình thường.

Với sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI), việc tích hợp nó với lĩnh vực tiền điện tử đã trở thành một điểm f focal toàn cầu. Bài viết này cung cấp một phân tích sâu sắc về các ứng dụng AI trong tiền điện tử, bao gồm các bot giao dịch, vốn rủi ro phân tán và tạo hợp đồng thông minh. Nó cũng khám phá các biến đổi tiềm năng mà AI có thể mang đến cho tương lai của tiền điện tử, như tối ưu hóa chiến lược thị trường, đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và cơ chế quản trị.

Bài viết này khám phá sự tiến hóa của các token AI, phân tích xu hướng quá khứ, hiện tại và tương lai của chúng. Chúng tôi sẽ so sánh sự khác biệt giữa các token AI sớm và những đổi mới mới nhất, thảo luận về những thách thức mà chúng đối diện, và nghiên cứu vì sao các token AI Agent đang được thị trường ưa chuộng ngày càng tăng.

Giao thức Autonols cung cấp một khuôn khổ để phối hợp và quản lý các hệ thống đại lý tự động. Mỗi phần của giao thức được thiết kế để đảm bảo tính mở rộng và an toàn. Nó cung cấp cơ chế để khuyến khích các nhà phát triển tương ứng với đóng góp của họ, khuyến khích các nhà điều hành chạy hệ thống đại lý, và khuyến khích các bảo lãnh cung cấp thanh khoản, hỗ trợ tổng hợp sự phát triển của một hệ sinh thái phi tập trung.

Bài viết cung cấp một phân tích chi tiết về mục tiêu thiết kế và cơ chế hoạt động của dTAO, cũng như tác động của nó đối với trọng số đặt cược mạng phụ, động cơ của người đào, và hành vi của người xác minh. Qua phân tích của ba tình huống khác nhau, bài viết tiết lộ các rủi ro tiềm năng trong xu hướng giá của dTAO và các chiến lược đầu tư. Nó cũng chỉ ra các vấn đề hiện tại trong hệ sinh thái Bittensor, chẳng hạn như kiểm soát chất lượng của người đào, thiếu các kịch bản ứng dụng mạng phụ, và các rào cản cao đối với việc đào tạo mô hình mã nguồn mở.

Trong Phần 1 của bài đăng loạt bài viết AI Agentic thứ hai của chúng tôi, chúng tôi xem xét cảnh quan AI Web2 hiện tại và các xu hướng, nền tảng và công nghệ chính của nó.

Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển và giao tiếp kỹ thuật số trở nên phức tạp hơn, việc xác định thương hiệu cá nhân trở nên ngày càng quan trọng, và khái niệm về uy tín đã mở rộng ra ngoài các doanh nghiệp để bao gồm cả cá nhân và nhóm nhỏ.

Bài viết này đi sâu vào sự suy thoái hiện tại của Ethereum, sự kết thúc của thử nghiệm xã hội Web3, và sự thay đổi trong hành vi người dùng trong khi giới thiệu Metis như một yếu tố gây chấn động quan trọng. Sáng kiến ReGenesis nhằm tái định nghĩa nền tảng và mô hình kinh tế của Web3 thông qua việc nâng cấp kiến trúc hiệu suất cao, quản lý dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo và tài sản hóa (LazAI), và ứng dụng AI+Web3 sáng tạo.

Hyperspace là một giao thức chuẩn mở cho suy luận mô hình phân tán. Nó tích hợp khả năng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với dữ liệu người dùng mới nhất để tạo ra một dịch vụ thông minh sáng tạo được thời gian thực, nhận biết xã hội và rộng rãi truy cập miễn phí. Đơn giản, Hyperspace cho phép một hệ sinh thái thực thi mô hình AI có thể tùy chỉnh cao.

HyperGPT (HGPT) là một thị trường trí tuệ nhân tạo dựa trên công nghệ blockchain cho phép truy cập mạch lạc đến các công cụ trí tuệ nhân tạo, dịch vụ và ứng dụng phi tập trung thông qua một hệ sinh thái thân thiện với người dùng.

Botify.cloud là một nền tảng kết hợp trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain để cho phép tự động hóa tiền điện tử.