大規模モデルの道において、AGI（汎用人工知能）という究極の目標を追求する人もいれば、より現実的な商業化の目標を追求する人もいます。数多くのスタートアップの中で、DeepSeekと零一万物はこの2つの路線を代表する企業です。3月17日、零一万物の創業者兼CEOの李開復は次のように述べました：起業の初志は変わらず、起業家は商業の法則を尊重し、商業の本質に立ち返るべきである。 そして、零一万物は「AI六小虎」の中で最初に「DeepSeek時刻」を受け入れた企業となりました：外部に向けて万智企業の大モデルのワンストッププラットフォームを発表し、企業向けのDeepSeek展開カスタマイズソリューションを提供できると発表しました。これは、零一万物のTo Bのスマート化転換における一つの深化策と見なされており、同社は2025年が大モデルのTo Bアプリケーションの爆発の年になると考えています。大モデルは、技術の披露から新たな生産力へと進化するでしょう。 オープンモデル戦略 「今年ゼロ一万物が行った最大の調整は：Yiモデルに固執しないことです。私たちは市場の変化とニーズに耳を傾けます。市場には優れたモデルもあり、コストパフォーマンスに優れたモデルも選べますので、私たちは「オープンモデル」の戦略を採用します。」ゼロ一万物COO黄蕙雯が言いました。 DeepSeekが引き起こしたAIの波は世界を席巻し、あらゆるものが「オープンモデル」戦略に移行するきっかけとなった。この波の中で、百のモデルの戦いからやっと頭角を現した「AI六小虎」は避けられない影響を受ける。 ゼロ一万物の選択は「抱擁」DeepSeekの熱気であり、避けることではありません。3月17日、同社は正式に万智企業大モデルのワンストッププラットフォームを発表し、企業向けのDeepSeekデプロイメントカスタマイズソリューションを提供できると発表しました。 零一万物は、OpenAIのトップモデルに匹敵する国産オープンソースモデルとして、DeepSeekが業界のリーディング推論能力を備えていると考えていますが、DeepSeekを産業に落とし込む過程において、既存の「DeepSeek Inside」の企業ソリューションは一般的に導入の難しさ、応用の難しさ、カスタマイズの難しさという三つの核心的な課題を抱えています。現在の市場には、これらの課題を体系的に解決する完全なソリューションはまだ形成されていません。 万智企業の大モデル一体型プラットフォームに基づき、零一万物は企業顧客向けに企業レベルのDeepSeekデプロイカスタマイズソリューションを初めて提供します。これにはDeepSeekモデルのデプロイ、アプリケーション実践、モデル微調整ツールが含まれており、データの安全性を確保した上で、上記のソリューションはDeepSeekを企業のビジネス体系にシームレスに組み込み、業界モデルのカスタマイズやアプリケーションの作成を迅速にサポートします。これにより、本来のオープンソースAIモデルは、真に完全で、コンプライアンスがあり、安全な一体型ソリューションとなります。 アイメディアコンサルティングのCEO兼チーフアナリストである張毅氏は《華夏時報》の記者に対し、ゼロ一万物がDeepSeekに基づいて企業顧客にソリューションを提供する選択をした理由について、一方ではDeepSeekモデルの性能が優れており、その概念と先進性が市場で広く受け入れられているため、ゼロ一万物は業界のトレンドに従い、より良い市場の切り口を見つけることができ、顧客の信頼を得てTo B市場での能力を向上させるのに役立つと述べた。もう一方では、DeepSeekのオープンソース性が企業コストを削減し、特に中小企業に有利であるため、ゼロ一万物はその基盤の上にソリューションを提供し、同様に顧客のコスト削減を促進し、ローカライズとプライベートデプロイメントを通じてデータセキュリティを確保することができる。 しかし、DeepSeekが急成長して以来、国内外の多くのインフラ企業がDeepSeekに接続し、DeepSeekの一体型サービスを提供しており、大手企業も少なくありません。スタートアップ企業として、零一万物はこれらの企業とどのように競争するのでしょうか？李開復はこれについて「華夏時報」の記者に対し、零一万物の優位性は製品の蓄積にあると述べた。「私たちは完全な最前線の大モデル開発の経験があるので、全体の大モデルソリューションを閉じて提供する能力があります。微調整の方法、データベースへの対応、機械学習の実施、データの配分に関して豊富な経験を持っています。これらの大モデルの知識は、システムインテグレーターや一体型機器の提供者が提供することが難しいかもしれません。」大手企業と比較して、李開復は、大手企業も大規模モデルの経験はあるが、彼らの主なビジネスはクラウドサービスの提供であり、価格設定が高いと指摘した。「零一万物は企業に対して深いプライベートデプロイメントサービスを提供し、単にクラウドソリューションを顧客に販売することを考えているわけではありません。また、私たちの価格設定は大手企業よりもコストパフォーマンスに優れています。」 注目すべきは、零一万物がDeepSeekの基座モデルから垂直シーンへの「最後の一マイル」のサービスプロバイダーとして機能するためのものではないということです。DeepSeekの全シリーズモデルに加えて、万智企業の大モデル一体型プラットフォームは、阿里巴巴の通義千問、零一万物のYiなどのモデルにも対応しています。さらに、黄蕙雯は、零一万物が将来的により優れたモデルや異なる能力に焦点を当てたモデルを技術ソリューションに取り入れる可能性があることを明らかにし、一般モデルの能力を迅速にToBの実用的なソリューションに転換することを目指していると述べました。 理想から現実へ"理想は豊かだが、現実は骨ばっている。" 現在、大部分の人工知能スタートアップの心境は、この言葉で表現できるかもしれない。零一万物の選択も、このような現実に基づいている。特に、DeepSeekがスタートアップに衝撃を与えた後は。黄蕙雯は率直に言った。「私たちは明確に万億を超える超大パラメータの巨大モデルを作るつもりはありません。私たちにはそれを行う余裕がないからです。したがって、今年私たちにとって非常に重要なことは、星空を仰ぎ、地に足をつけることです。AGIはいつか必ず現れるでしょうし、私たちも業界と共にAGIの到来を迎えるつもりです。しかし、現時点で私たちが最も注目しているのは、実際に市場にAIを推進できることであり、市場がAIを称賛するだけでなく、実際にAIを使えるようになることです。これが私たちの現段階での戦略的選択です。」 実は昨年5月から、零一万物は2025年の大モデル淘汰戦に向けて調整を行ってきました：まず、当初予定されていた万億パラメータの超大モデルYi-X-Largeのトレーニングを放棄し、より軽量化されたMoE（混合専門家）モデルYi-Lightningのトレーニングに切り替えました；今年1月、零一万物のプレトレーニングおよびInfraチームの中で、超大パラメータモデルのトレーニングを続けたいメンバーが、同社とアリババクラウドが設立した「産業大モデル共同実験室」に参加しました；2月、零一万物内部で複数の変動があったことが報じられ、デジタル人事業の分割を計画しているとのことでしたが、その時同社は市場のPMFに基づいてプロジェクトを迅速に調整し、特定の事業への投資を強化し、商業化の可能性があるプロジェクトの独立資金調達を奨励すること、また一部プロジェクトの停止を含むと回答しました。現在、ゼロ一万物の市場戦略は依然として「国内はB端、海外はC端重視」である。同社は、DeepSeekの人気が中国の大モデル分野における実質的なToB市場教育を完了したと考えている。モデルの性能向上と推論コストの低下に伴い、大モデルのアプリケーションはますます多くのToBシーンでコスト削減と効率向上を実現している。リーディング企業の支援を受けて、2025年には大モデルToB分野に新たな成長が訪れることが予想される。C端において、黄蕙雯は海外市場では、特定のToCカテゴリーが非常に大きなユーザー規模を必要としない場合があると指摘しました。なぜなら、ユーザーの支払い意識や支払い意欲が非常に強く、零一万物は海外市場でも収益を上げ続けているからです。一方、国内では大手企業がトラフィックとユーザーの絶対的な主導権を握っており、顧客獲得コストが非常に高いため、純粋なテキストのAI製品は差別化のルートを形成してユーザーを獲得するのが難しい状況です。 ゼロ一万物のInfraとデジタル人事業について、黄蕙雯は引き続きサービスを提供すると述べた。「企業顧客のニーズは多岐にわたるため、私たちは過去の試みと蓄積した異なる製品ラインを機能モジュールに凝縮し、新しいワンストッププラットフォームに統合して顧客に製品を提供します。」 しかし、ゼロ一万物にとって、資金面での試練は依然として存在します。今年、同社はまだ資金調達データを公開していません。幸いなことに、商業化による収益が既に得られています。リ・カイフは以前、ゼロ一万物は昨年、1億元を超える収益を上げたと述べており、今年については、第一四半期の収益が昨年の年間収益に近づいていることを明らかにしました。「ゼロ一万物は、最初からToBのビジネスモデルに焦点を当てており、今日発表された万智企業大モデルのワンストッププラットフォームは、さらなる発展をもたらすことができます。」（出典：華夏タイムズ）出典:Oriental Fortune Network著者:チャイナタイムズ
「AI六小虎」のデコード：超万億パラメータの巨大モデルを作らず、AGIの理想主義からToBの深水域へ進む
大規模モデルの道において、AGI（汎用人工知能）という究極の目標を追求する人もいれば、より現実的な商業化の目標を追求する人もいます。数多くのスタートアップの中で、DeepSeekと零一万物はこの2つの路線を代表する企業です。3月17日、零一万物の創業者兼CEOの李開復は次のように述べました：起業の初志は変わらず、起業家は商業の法則を尊重し、商業の本質に立ち返るべきである。
そして、零一万物は「AI六小虎」の中で最初に「DeepSeek時刻」を受け入れた企業となりました：外部に向けて万智企業の大モデルのワンストッププラットフォームを発表し、企業向けのDeepSeek展開カスタマイズソリューションを提供できると発表しました。これは、零一万物のTo Bのスマート化転換における一つの深化策と見なされており、同社は2025年が大モデルのTo Bアプリケーションの爆発の年になると考えています。大モデルは、技術の披露から新たな生産力へと進化するでしょう。
オープンモデル戦略
「今年ゼロ一万物が行った最大の調整は：Yiモデルに固執しないことです。私たちは市場の変化とニーズに耳を傾けます。市場には優れたモデルもあり、コストパフォーマンスに優れたモデルも選べますので、私たちは「オープンモデル」の戦略を採用します。」ゼロ一万物COO黄蕙雯が言いました。
DeepSeekが引き起こしたAIの波は世界を席巻し、あらゆるものが「オープンモデル」戦略に移行するきっかけとなった。この波の中で、百のモデルの戦いからやっと頭角を現した「AI六小虎」は避けられない影響を受ける。
ゼロ一万物の選択は「抱擁」DeepSeekの熱気であり、避けることではありません。3月17日、同社は正式に万智企業大モデルのワンストッププラットフォームを発表し、企業向けのDeepSeekデプロイメントカスタマイズソリューションを提供できると発表しました。
零一万物は、OpenAIのトップモデルに匹敵する国産オープンソースモデルとして、DeepSeekが業界のリーディング推論能力を備えていると考えていますが、DeepSeekを産業に落とし込む過程において、既存の「DeepSeek Inside」の企業ソリューションは一般的に導入の難しさ、応用の難しさ、カスタマイズの難しさという三つの核心的な課題を抱えています。現在の市場には、これらの課題を体系的に解決する完全なソリューションはまだ形成されていません。
万智企業の大モデル一体型プラットフォームに基づき、零一万物は企業顧客向けに企業レベルのDeepSeekデプロイカスタマイズソリューションを初めて提供します。これにはDeepSeekモデルのデプロイ、アプリケーション実践、モデル微調整ツールが含まれており、データの安全性を確保した上で、上記のソリューションはDeepSeekを企業のビジネス体系にシームレスに組み込み、業界モデルのカスタマイズやアプリケーションの作成を迅速にサポートします。これにより、本来のオープンソースAIモデルは、真に完全で、コンプライアンスがあり、安全な一体型ソリューションとなります。
アイメディアコンサルティングのCEO兼チーフアナリストである張毅氏は《華夏時報》の記者に対し、ゼロ一万物がDeepSeekに基づいて企業顧客にソリューションを提供する選択をした理由について、一方ではDeepSeekモデルの性能が優れており、その概念と先進性が市場で広く受け入れられているため、ゼロ一万物は業界のトレンドに従い、より良い市場の切り口を見つけることができ、顧客の信頼を得てTo B市場での能力を向上させるのに役立つと述べた。もう一方では、DeepSeekのオープンソース性が企業コストを削減し、特に中小企業に有利であるため、ゼロ一万物はその基盤の上にソリューションを提供し、同様に顧客のコスト削減を促進し、ローカライズとプライベートデプロイメントを通じてデータセキュリティを確保することができる。
しかし、DeepSeekが急成長して以来、国内外の多くのインフラ企業がDeepSeekに接続し、DeepSeekの一体型サービスを提供しており、大手企業も少なくありません。スタートアップ企業として、零一万物はこれらの企業とどのように競争するのでしょうか？
李開復はこれについて「華夏時報」の記者に対し、零一万物の優位性は製品の蓄積にあると述べた。「私たちは完全な最前線の大モデル開発の経験があるので、全体の大モデルソリューションを閉じて提供する能力があります。微調整の方法、データベースへの対応、機械学習の実施、データの配分に関して豊富な経験を持っています。これらの大モデルの知識は、システムインテグレーターや一体型機器の提供者が提供することが難しいかもしれません。」
大手企業と比較して、李開復は、大手企業も大規模モデルの経験はあるが、彼らの主なビジネスはクラウドサービスの提供であり、価格設定が高いと指摘した。「零一万物は企業に対して深いプライベートデプロイメントサービスを提供し、単にクラウドソリューションを顧客に販売することを考えているわけではありません。また、私たちの価格設定は大手企業よりもコストパフォーマンスに優れています。」
注目すべきは、零一万物がDeepSeekの基座モデルから垂直シーンへの「最後の一マイル」のサービスプロバイダーとして機能するためのものではないということです。DeepSeekの全シリーズモデルに加えて、万智企業の大モデル一体型プラットフォームは、阿里巴巴の通義千問、零一万物のYiなどのモデルにも対応しています。さらに、黄蕙雯は、零一万物が将来的により優れたモデルや異なる能力に焦点を当てたモデルを技術ソリューションに取り入れる可能性があることを明らかにし、一般モデルの能力を迅速にToBの実用的なソリューションに転換することを目指していると述べました。
理想から現実へ
"理想は豊かだが、現実は骨ばっている。" 現在、大部分の人工知能スタートアップの心境は、この言葉で表現できるかもしれない。零一万物の選択も、このような現実に基づいている。特に、DeepSeekがスタートアップに衝撃を与えた後は。
黄蕙雯は率直に言った。「私たちは明確に万億を超える超大パラメータの巨大モデルを作るつもりはありません。私たちにはそれを行う余裕がないからです。したがって、今年私たちにとって非常に重要なことは、星空を仰ぎ、地に足をつけることです。AGIはいつか必ず現れるでしょうし、私たちも業界と共にAGIの到来を迎えるつもりです。しかし、現時点で私たちが最も注目しているのは、実際に市場にAIを推進できることであり、市場がAIを称賛するだけでなく、実際にAIを使えるようになることです。これが私たちの現段階での戦略的選択です。」
実は昨年5月から、零一万物は2025年の大モデル淘汰戦に向けて調整を行ってきました：まず、当初予定されていた万億パラメータの超大モデルYi-X-Largeのトレーニングを放棄し、より軽量化されたMoE（混合専門家）モデルYi-Lightningのトレーニングに切り替えました；今年1月、零一万物のプレトレーニングおよびInfraチームの中で、超大パラメータモデルのトレーニングを続けたいメンバーが、同社とアリババクラウドが設立した「産業大モデル共同実験室」に参加しました；2月、零一万物内部で複数の変動があったことが報じられ、デジタル人事業の分割を計画しているとのことでしたが、その時同社は市場のPMFに基づいてプロジェクトを迅速に調整し、特定の事業への投資を強化し、商業化の可能性があるプロジェクトの独立資金調達を奨励すること、また一部プロジェクトの停止を含むと回答しました。
現在、ゼロ一万物の市場戦略は依然として「国内はB端、海外はC端重視」である。同社は、DeepSeekの人気が中国の大モデル分野における実質的なToB市場教育を完了したと考えている。モデルの性能向上と推論コストの低下に伴い、大モデルのアプリケーションはますます多くのToBシーンでコスト削減と効率向上を実現している。リーディング企業の支援を受けて、2025年には大モデルToB分野に新たな成長が訪れることが予想される。
C端において、黄蕙雯は海外市場では、特定のToCカテゴリーが非常に大きなユーザー規模を必要としない場合があると指摘しました。なぜなら、ユーザーの支払い意識や支払い意欲が非常に強く、零一万物は海外市場でも収益を上げ続けているからです。一方、国内では大手企業がトラフィックとユーザーの絶対的な主導権を握っており、顧客獲得コストが非常に高いため、純粋なテキストのAI製品は差別化のルートを形成してユーザーを獲得するのが難しい状況です。
ゼロ一万物のInfraとデジタル人事業について、黄蕙雯は引き続きサービスを提供すると述べた。「企業顧客のニーズは多岐にわたるため、私たちは過去の試みと蓄積した異なる製品ラインを機能モジュールに凝縮し、新しいワンストッププラットフォームに統合して顧客に製品を提供します。」
しかし、ゼロ一万物にとって、資金面での試練は依然として存在します。今年、同社はまだ資金調達データを公開していません。幸いなことに、商業化による収益が既に得られています。リ・カイフは以前、ゼロ一万物は昨年、1億元を超える収益を上げたと述べており、今年については、第一四半期の収益が昨年の年間収益に近づいていることを明らかにしました。「ゼロ一万物は、最初からToBのビジネスモデルに焦点を当てており、今日発表された万智企業大モデルのワンストッププラットフォームは、さらなる発展をもたらすことができます。」
（出典：華夏タイムズ）
出典:Oriental Fortune Network
著者:チャイナタイムズ