トラストレスなAI出力検証のための分散型ネットワークを構築することを目的とした新しい暗号プロジェクトがあります。これはMiraと呼ばれ、昨年発売されましたが、まだテストネットの段階です。MiraのAIを中心とした暗号ネットワークこのプロジェクトは、Aroha Labs の 3 人の AI 専門家、Ninad Naik 氏、Sidhartha Doddipalli 氏、Karan Sirdesai 氏によって開始されました。特に、Ninad Naik は以前、Uber と Amazon で AI リーダーを務め、Mira では最高製品責任者を務めています。AIプラットフォームの構築に豊富な経験を持つ。Uberでは、同社のグローバルな食品および食料品配達事業の主要市場製品の開発を主導し、Miraでは、開発者や企業が人工知能を新しく影響力のある方法で活用できるようにするための製品開発と研究を主導しました。Miraのミッションは、サプライチェーンAIのためのオープンなインフラを構築することですその目的は、AIの開発、使用、保守の方法に関する新しい基準を確立することであり、特にWeb2およびWeb3開発者の複雑さを最小限に抑えることに重点を置いていますこのプロジェクトはまだ開発段階にあり、そのインフラストラクチャの可能性を探求し、エコシステムに参加したい開発者、クリエイター、研究者に開かれています。MiraによるAIの暗号ネットワークはどのように機能しますか?出発点は、もっともらしいAI出力です。実際、人工知能は、ニューラルネットワークに基づくテクノロジーの確率的な性質により、誤った情報を含む出力を生成することがよくありますMira Networkは、AIが生成したアウトプットを分散型コンセンサス、つまりトラストレスで検証できるプラットフォームを目指しています言い換えれば、信頼を置く必要がある検証者に頼る必要はなく、検証者は信頼できず、プラットフォームのソフトウェアを除いて、誰にも頼ることなく誰でも検証を行うことができますそのため、AIの出力は、ユーザー自身が独自に検証できるステートメントに変換され、さまざまなAIモデルが各ステートメントの有効性をまとめて判断することもできますこれらの推論ベースの検証を行うネットワークのノードオペレーターは、誠実な検証を行うように誘導するために、プルーフ・オブ・ワーク/プルーフ・オブ・ステークのハイブリッドメカニズムを通じて経済的にインセンティブが与えられます"'html ミラが提案する問題と解決策 "'今日のAIシステムは、創造的でもっともらしい出力を生成することに優れていますが、検証可能で信頼性の高い方法でエラーのない出力を提供することはできませんしたがって、現在、検証には人間の監督が必要ですが、分散型検証ネットワークはMiraは、コンテンツ変換と暗号経済的インセンティブによって可能になる分散型コンセンサスの新しい組み合わせで、より良い結果ではないにしても、同じ結果を達成したいと考えています。これにより、操作は技術的にも経済的にも非現実的になります検証に加えて、Miraプロジェクトのビジョンは、検証を生成プロセスに直接統合する合成基盤モデルを実現することですこのような単純化されたアプローチにより、生成と検証の区別がなくなり、エラーのない出力が得られますさらに、インセンティブのある事業者の分散型ネットワークに検証を分散させることで、中央集権的な制御に本質的に抵抗するインフラが構築されますホワイトペーパーには、次のように書かれています。「これは根本的な進歩です。人工知能システムが人間の監督なしで動作できるようにすることで、真の人工知能の基礎を築き、社会における人工知能の変革の可能性を解き放つための重要なステップとなります。」"'html Miraプロジェクトのトークン "'現在、Miraネットワークはまだテストネット中です。したがって、メインネットはまだ存在しないため、その暗号通貨もまだ存在しませんそれにもかかわらず、暗号市場には、この名前またはこのティッカーを持つトークンがすでにいくつかありますが、それらはSirdesai、Doddipalli、NaikによるMira Networkプロジェクトとは何の関係もありません。現時点では、資金調達の第1段階が昨年7月に900万ドルの集まりで終了したにもかかわらず、いつ開始されるかを知るための公開ロードマップさえありません主な投資家はBitkraft VenturesとFramework Venturesですが、Accel、Mechanism Capital、Folius Ventures、AJ Scaramucci氏のSALT Fundも資金調達に参加しました。
Mira、分散型AIのための暗号ネットワーク
トラストレスなAI出力検証のための分散型ネットワークを構築することを目的とした新しい暗号プロジェクトがあります。これはMiraと呼ばれ、昨年発売されましたが、まだテストネットの段階です。
MiraのAIを中心とした暗号ネットワーク
このプロジェクトは、Aroha Labs の 3 人の AI 専門家、Ninad Naik 氏、Sidhartha Doddipalli 氏、Karan Sirdesai 氏によって開始されました。
特に、Ninad Naik は以前、Uber と Amazon で AI リーダーを務め、Mira では最高製品責任者を務めています。AIプラットフォームの構築に豊富な経験を持つ。
Uberでは、同社のグローバルな食品および食料品配達事業の主要市場製品の開発を主導し、Miraでは、開発者や企業が人工知能を新しく影響力のある方法で活用できるようにするための製品開発と研究を主導しました。
Miraのミッションは、サプライチェーンAIのためのオープンなインフラを構築することです
その目的は、AIの開発、使用、保守の方法に関する新しい基準を確立することであり、特にWeb2およびWeb3開発者の複雑さを最小限に抑えることに重点を置いています
このプロジェクトはまだ開発段階にあり、そのインフラストラクチャの可能性を探求し、エコシステムに参加したい開発者、クリエイター、研究者に開かれています。
MiraによるAIの暗号ネットワークはどのように機能しますか?
出発点は、もっともらしいAI出力です。
実際、人工知能は、ニューラルネットワークに基づくテクノロジーの確率的な性質により、誤った情報を含む出力を生成することがよくあります
Mira Networkは、AIが生成したアウトプットを分散型コンセンサス、つまりトラストレスで検証できるプラットフォームを目指しています
言い換えれば、信頼を置く必要がある検証者に頼る必要はなく、検証者は信頼できず、プラットフォームのソフトウェアを除いて、誰にも頼ることなく誰でも検証を行うことができます
そのため、AIの出力は、ユーザー自身が独自に検証できるステートメントに変換され、さまざまなAIモデルが各ステートメントの有効性をまとめて判断することもできます
これらの推論ベースの検証を行うネットワークのノードオペレーターは、誠実な検証を行うように誘導するために、プルーフ・オブ・ワーク/プルーフ・オブ・ステークのハイブリッドメカニズムを通じて経済的にインセンティブが与えられます
"'html ミラが提案する問題と解決策 "'
今日のAIシステムは、創造的でもっともらしい出力を生成することに優れていますが、検証可能で信頼性の高い方法でエラーのない出力を提供することはできません
したがって、現在、検証には人間の監督が必要ですが、分散型検証ネットワークは
Miraは、コンテンツ変換と暗号経済的インセンティブによって可能になる分散型コンセンサスの新しい組み合わせで、より良い結果ではないにしても、同じ結果を達成したいと考えています。これにより、操作は技術的にも経済的にも非現実的になります
検証に加えて、Miraプロジェクトのビジョンは、検証を生成プロセスに直接統合する合成基盤モデルを実現することです
このような単純化されたアプローチにより、生成と検証の区別がなくなり、エラーのない出力が得られます
さらに、インセンティブのある事業者の分散型ネットワークに検証を分散させることで、中央集権的な制御に本質的に抵抗するインフラが構築されます
ホワイトペーパーには、次のように書かれています。
「これは根本的な進歩です。人工知能システムが人間の監督なしで動作できるようにすることで、真の人工知能の基礎を築き、社会における人工知能の変革の可能性を解き放つための重要なステップとなります。」
"'html Miraプロジェクトのトークン "'
現在、Miraネットワークはまだテストネット中です。したがって、メインネットはまだ存在しないため、その暗号通貨もまだ存在しません
それにもかかわらず、暗号市場には、この名前またはこのティッカーを持つトークンがすでにいくつかありますが、それらはSirdesai、Doddipalli、NaikによるMira Networkプロジェクトとは何の関係もありません。
現時点では、資金調達の第1段階が昨年7月に900万ドルの集まりで終了したにもかかわらず、いつ開始されるかを知るための公開ロードマップさえありません 主な投資家はBitkraft VenturesとFramework Venturesですが、Accel、Mechanism Capital、Folius Ventures、AJ Scaramucci氏のSALT Fundも資金調達に参加しました。