著者: Haotian@Ammo\_AIの新しいホワイトペーパーをじっくりと読んでみたところ、とても感銘を受けました。 ここでは、そのインスピレーションをいくつかご紹介します。市場は、AIエージェントを追求することにおいて、AIが単なるCopilotモードのクエリツールであることに満足していない。ユーザーが何を尋ねても、AIは答えるだけでなく、Buddyモードの成長パートナーモードのように、理解し、考え、価値を創造し、人々にプッシュすることができるべきである。これがAIエージェントが物語の高みに達する鍵です。2）伝統的なweb2のAI単体モデルは「ユーティリティ主義のツール化」を売りにしており、マルチモードの協力ではデータソースの孤立が起こりやすく、本当の意味での知性レベルの突破が難しいです。web3はAI Agentの個体的な自律意識を提唱していますが、目標の実現にはまだ遠いです。AIの自律的な意思決定は想像以上に複雑です。AIによる補助的な自動学習とパス推奨を行い、人間がフィードバックを通じてAIの自律学習を強化する「共生モード」が、次世代のAI Agentの主導方向になるためには本当の意味で必要です。3）AMMOは、AIエージェントを中心としたすべてのデータをベクトル形式で空間内に配置できるようにするMetaSpaceという抽象的な空間を定義しました。これは、ブロックチェーンが最初にハッシュを定義し、その後すべてのチェーン上のプロトコルとアプリケーション形態が生まれるように、ベクトルを始まりとする形態です。このベクトルを始めとする形態は、web3に役立つだけでなく、web2のマルチモードにも適用できるフレームワークの標準であり、その上にあるMASマルチモード協調システムと組み合わせると、AIが現在の学術的な「知識ベース」を作業、ゲーム、教育などの実際のアプリケーションシナリオに向けて変換することができます。4）どうやって分かりやすく説明しますか？MetaSpaceを大規模なショッピングセンターと見なし、各機能レイヤーをSubSpaceと見なし、各領域には異なるナレッジベースがあります。Buddiesシステムは、知識豊富な販売促進システムであり、Goal Buddiesは、高品質の商品を選択しておすすめする専門の販売促進を行います。一方、User Buddiesは、消費習慣と予算に基づいてカスタマイズされたソリューションを提供する個人アシスタントのような存在です。AiPPは、フィードバックや提案を収集し、サービス品質を向上させるための総合サービスデスクのような役割を果たします。全体的に言えば、AIエージェントがMetaSpace+Buddies+AiPP人間とのフィードバックシステムなどの必須コンポーネントを通じて、本当にAIエージェントの大量生産と実用的な展開を加速させるためには、5）ホワイトペーパーでは、オフチェーンAIエージェントのマルチモーダル協調フレームワークとエンジニアリング実装アイデアがさらに示されており、一部の組み合わせはオンチェーンの定義基準を含んでいます。ID身元システム、Memoryメモリシステム、Character特徴システム、Contextコンテキスト管理、Oracle予言システムなどのコンポーネント定義は、さらなる探求が必要です（以前に述べた「ブロックチェーン化」の一般的な標準フレームワーク）。上。おそらく、これは最近見た中で、マクロアーキテクチャとアプリケーションの実装方法について最も感情的で実用的なプロジェクトですが、上記をすべて読んだ後、みなさんが抽象的な感覚に陥るかもしれません。 AIエージェントは、本当に大規模な普及と適用までの道のりが想像以上に遠いかもしれませんが、確かに優れたチームがますます参入してきており、いくつかの革新的なソリューションやアイデアも醸成されています。市場は革新の「奇跡の瞬間」を待ち望んでいます。
AMMOホワイトペーパーの簡単な分析：AIエージェントの物語需要の向上
著者: Haotian
@Ammo_AIの新しいホワイトペーパーをじっくりと読んでみたところ、とても感銘を受けました。 ここでは、そのインスピレーションをいくつかご紹介します。
市場は、AIエージェントを追求することにおいて、AIが単なるCopilotモードのクエリツールであることに満足していない。ユーザーが何を尋ねても、AIは答えるだけでなく、Buddyモードの成長パートナーモードのように、理解し、考え、価値を創造し、人々にプッシュすることができるべきである。これがAIエージェントが物語の高みに達する鍵です。
2）伝統的なweb2のAI単体モデルは「ユーティリティ主義のツール化」を売りにしており、マルチモードの協力ではデータソースの孤立が起こりやすく、本当の意味での知性レベルの突破が難しいです。web3はAI Agentの個体的な自律意識を提唱していますが、目標の実現にはまだ遠いです。AIの自律的な意思決定は想像以上に複雑です。AIによる補助的な自動学習とパス推奨を行い、人間がフィードバックを通じてAIの自律学習を強化する「共生モード」が、次世代のAI Agentの主導方向になるためには本当の意味で必要です。
3）AMMOは、AIエージェントを中心としたすべてのデータをベクトル形式で空間内に配置できるようにするMetaSpaceという抽象的な空間を定義しました。これは、ブロックチェーンが最初にハッシュを定義し、その後すべてのチェーン上のプロトコルとアプリケーション形態が生まれるように、ベクトルを始まりとする形態です。このベクトルを始めとする形態は、web3に役立つだけでなく、web2のマルチモードにも適用できるフレームワークの標準であり、その上にあるMASマルチモード協調システムと組み合わせると、AIが現在の学術的な「知識ベース」を作業、ゲーム、教育などの実際のアプリケーションシナリオに向けて変換することができます。
4）どうやって分かりやすく説明しますか？MetaSpaceを大規模なショッピングセンターと見なし、各機能レイヤーをSubSpaceと見なし、各領域には異なるナレッジベースがあります。Buddiesシステムは、知識豊富な販売促進システムであり、Goal Buddiesは、高品質の商品を選択しておすすめする専門の販売促進を行います。一方、User Buddiesは、消費習慣と予算に基づいてカスタマイズされたソリューションを提供する個人アシスタントのような存在です。AiPPは、フィードバックや提案を収集し、サービス品質を向上させるための総合サービスデスクのような役割を果たします。
全体的に言えば、AIエージェントがMetaSpace+Buddies+AiPP人間とのフィードバックシステムなどの必須コンポーネントを通じて、本当にAIエージェントの大量生産と実用的な展開を加速させるためには、
5）ホワイトペーパーでは、オフチェーンAIエージェントのマルチモーダル協調フレームワークとエンジニアリング実装アイデアがさらに示されており、一部の組み合わせはオンチェーンの定義基準を含んでいます。ID身元システム、Memoryメモリシステム、Character特徴システム、Contextコンテキスト管理、Oracle予言システムなどのコンポーネント定義は、さらなる探求が必要です（以前に述べた「ブロックチェーン化」の一般的な標準フレームワーク）。
上。
おそらく、これは最近見た中で、マクロアーキテクチャとアプリケーションの実装方法について最も感情的で実用的なプロジェクトですが、上記をすべて読んだ後、みなさんが抽象的な感覚に陥るかもしれません。 AIエージェントは、本当に大規模な普及と適用までの道のりが想像以上に遠いかもしれませんが、確かに優れたチームがますます参入してきており、いくつかの革新的なソリューションやアイデアも醸成されています。市場は革新の「奇跡の瞬間」を待ち望んでいます。