MultiversX AI Agent Toolkit:MultiversXは、2025年2月中旬から初旬に、Xを通じてElizaOSベースのAIエージェントツールキットの発売を発表しました。 このオープンソースのツールキットにより、開発者はカスタムAIエージェントを数分で構築でき、新しいDeepSeekモデルを含む250以上のモデルをサポートできます。
Sei Networkとの統合：ElizaOSは最近、最も高速なブロックチェーンの1つであるSei Networkと統合されました。これにより、AIエージェントはSei上で自律的に実行され、暗号取引や資産管理などのタスクを実行できるようになりました。
炒作の潮流が衰えているWeb3の人気のあるAIエージェントフレームワークの発展はどうなっていますか？誰が2025年をリードするのでしょうか？
出典:Blockchain Knights
2025年初、Crypto業界はソーシャルプラットフォームの自動化ブームを迎え、AIエージェントフレームワークが間違いなくその背後で鍵を握っています。ソーシャルコンテンツの自動管理からパーソナライズされたNFTの生成まで、これらの技術はユーザーとブロックチェーンのインタラクションを再定義しています。
本文では、ElizaOS、G.A.M.E、ARC、ZEREBRO、REI、およびSwarmsという6つのAIエージェントフレームワークが、どのように独自の技術的優位性を活かし、この暗号通貨産業の熱潮に先駆けているか、そしてこれらのチームが炒作の後にどのような最新の進展を遂げ、将来どこに向かうのかについて、詳細に探っていきます。(
1、ElizaOS
プロジェクト紹介：
ElizaOSは、独自のAIエージェントを作成、展開、管理するためのオープンソースフレームワークです。 TypeScriptで構築されており、モジュラーで拡張可能なプラットフォームを提供し、開発者がDiscord、Twitter、Telegramなどの複数のプラットフォームで対話するインテリジェントエージェントを構築し、一貫した個性と知識を維持できます。
技術的な利点:
TypeScriptベースの設計により、開発者の学習コストが低くなりました。Rust（例: ARC）やPython（例: ZEREBRO）のフレームワークよりも、より簡単に素早く始めることができ、生態系の成熟度と開発者の採用率が高くなっています。)
Githubのスターの数:
14.7キロメートル競走
最近の動向:
今後の期待:
v0.25.8バージョンのプラグイン分離とマルチモデルサポートの成功により、ElizaOSの将来のバージョンでは、既存の統合にとどまらず、より複雑な金融、ゲーム、およびソーシャルユースケースをサポートするために、より強力なクロスチェーン互換性が導入される可能性があります。そのオープンソースの性質とコミュニティ駆動のプラグインエコシステムは、このプロセスを促進すると予想され、開発者はメタバース向けの3Dコンテンツ生成や分散型アイデンティティ管理向けの専用エージェントなど、特定の領域向けのツールキットを貢献する可能性があります。
機能の面では、ElizaOSは、テキスト、画像、音声の処理をよりシームレスに統合し、サプライチェーン管理やダイナミックNFTマーケットなどのシナリオに適した、ネイティブAI駆動のリアルタイム意思決定エンジンを導入する可能性があります。(
2、G.A.M.E
プロジェクト紹介：
G.A.M.EはVirtualsProtocolが開発したAIエージェントフレームワークであり、Virtuals ProtocolはBaseに基づく分散型ネットワークです。それは自律型AIエージェントが複数のプラットフォームで実行し、ブロックチェーン技術と統合し、トークン化されたエージェント駆動の経済システムを構築することを目指しています。G.A.M.Eはその使いやすいSDK（ソフトウェア開発キット）と拡張可能なエージェント能力で注目されており、Virtualsエコシステムに貢献しており、そのエコシステムの総価値は600億ドルに達し、複数の高価値なAIエージェントプロジェクトをサポートしています。
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技術的な利点:
G.A.M.E.は、技術者以外のユーザーがエージェントを迅速に展開するためのローコードツールキットを提供し、ElizaOSやARCなどのプログラミングスキルを必要とするフレームワークと比較して、参入障壁を大幅に下げます。
Githubのスターの数:
131
最近の動向:
今後の期待:
過去3か月でSDKベースの成長が驚異的だったため、将来のバージョンでは開発体験をさらに最適化し、組み込みのスマートコントラクトテンプレートやリアルタイムデータ分析モジュールなど、より強力なツールセットを導入する可能性があります。技術的には、G.A.M.Eは現在のX、Discord、Telegram、およびFarcasterの統合を超えて、より広範囲な分散型ソーシャルネットワークに拡張する可能性があります。さらに、DeepSeekなどの高性能言語モデルの継続的な統合により、G.A.M.Eエージェントは自然言語処理および意思決定において突破を遂げ、自動化されたカスタマーサポートやオンチェーンガバナンスなど、より広範囲なシナリオに適用できる可能性があります。
3. アーク(リグ)
プロジェクト紹介：
RIGは、ARCによって開発されたオープンソースのAIエージェントフレームワークで、Rust言語で書かれています。これは、モジュール化されたアーキテクチャを提供することで、自律型AIエージェントの作成を簡素化し、大規模言語モデル（LLM）、メモリ管理用のベクトルデータベース、拡張可能なツール統合をサポートすることを目的としています。
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技術的な利点:
Rustのメモリセキュリティとゼロコストの抽象化に基づくRIGは、リソースを大量に消費するタスクに優れており、エンタープライズアプリケーションに適しています。
Githubのスターの数:
3.1キロメートル競走
最近の動向:
今後の期待:
RIGのRustの特徴は初心者の参入を制限しますが、その高性能とセキュリティはプロの開発者を引き付けるでしょう。特に低遅延と高スループットが必要なゲームFiやDeFiプロトコルなどのシーンでそうです。将来的には、ARCはより豊富なドキュメント、チュートリアル、およびプリビルドテンプレートを通じて学習曲線を下げ、SolanaやBaseブロックチェーン向けの専用アダプターなど、コミュニティプラグインエコシステムの発展を加速するかもしれません。
4. ゼレブロ (ZerePy)
プロジェクト紹介：
ZerePyはZerebroのバックエンド技術に基づいて開発されたPythonフレームワークで、Zerebroチームとai16zが協力して立ち上げたもので、「暗号通貨分野で初のPythonベースのAIエージェントフレームワーク」と称されています。ZerePyはZerebroのコア機能（コンテンツ生成やソーシャルプラットフォームとの相互作用など）を取り込み、それを開発者が直接利用できるようにまとめたツールセットです。
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技術的な利点:
ZerePyフレームワークは、アート生成(NFT、音楽など)に優れており、より汎用的なフレームワークと比較してエンターテインメントやソーシャルメディアの分野でユニークであり、そのPythonベースのアーキテクチャはAI/ML開発者にとって非常にフレンドリーです。
Githubのスターの数:
553
最近の動向:
今後の期待:
ZerePyのPython基盤は、広範なコミュニティサポートとエコシステムの互換性を提供し、Python開発者がWeb3駆動のAIエージェントを構築するための選択肢となる可能性があります。特に、ソーシャルメディアの自動化や分散型クリエイティブアプリケーションの領域においてです。Zerebroエコシステム内では、ZerePyの発展はZentients Launchpadと深く結び付いており、複数の新しいエージェントプロジェクトの育成と展開をサポートするかもしれません。
5. レイ
プロジェクト紹介：
REIは、AIとブロックチェーンのギャップを埋め、コンピューティングリソースの競合やデータ構造の不一致などの技術的な非互換性を解決することを目的としたAIプロキシフレームワークです。 REIは、Oracle Bridgeを活用してオンチェーンとオフチェーンのデータを接続するモジュラー・アーキテクチャを使用しており、AIエージェントが分散型環境でリアルタイムで分析し、意思決定を行うことを可能にします。
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技術的な利点:
複雑な分散アーキテクチャ設計に焦点を当て、簡単で使いやすいフレームワーク（例：G.A.M.E）よりも、高度なカスタマイズが必要な開発者に適しています。
Githubのスターの数:
公開リンクはありません
最近の動向:
*Baseブロックチェーンとの統合：1月初め、REIはBaseと統合し、拡張性を向上させ、Gasコストを削減しました。Baseの低コストで高スループットな環境は、REIのリソース集約型AI操作と相性が良いです。オラクルブリッジはBaseのオンチェーンデータをオフチェーンのAI推論に接続し、代理人がDeFiパラメータ（例：流動性プール比率）をリアルタイムで調整できるようにします。
今後の期待:
現在のオラクルブリッジとモジュール化されたエージェントシステムに基づいて、将来のバージョンでは、より効率的なオンチェーン-オフチェーンの協調効率をさらに向上させるかもしれません。たとえば、より効率的なゼロ知識証明（ZKP）や信頼できる実行環境（TEE）の統合により、プライバシー保護と計算速度を向上させることができます。これにより、REIエージェントは、大規模なDeFiプロトコルのダイナミックリスク管理やリアルタイムのサプライチェーン最適化など、より複雑なワークロードを処理できるようになります。また、Baseチェーンとの成功した統合に伴い、REIはLayer2エコシステム（ArbitrumやOptimismなど）とさらなる連携を進め、低コストかつ高スループットな環境を活用して企業向けアプリケーションの導入を推進する可能性があります。
6. スウォーム
プロジェクト紹介：
Swarmsは、複数のAIエージェントを調整するためのオープンソースフレームワークであり、モジュール化、スケーラビリティ、軽量設計を強調しています。単一のエージェントシステムとは異なり、Swarmsは分散タスク実行を実現し、専門化されたエージェントが協力して問題を解決します。たとえば、1つのエージェントがデータを分析し、別のエージェントが取引を実行し、3番目のエージェントが出力を管理します。
技術的な利点:
エージェントの群れのコラボレーションに焦点を当て、自然の集合知(ミツバチの群れなど)をシミュレートすることで、単一のエージェントに焦点を当てたフレームワーク(ZELEBROやG.A.M.E.など)よりも複雑なタスクを効率的に処理できます。
Githubのスターの数:
18.9キロメートル競走
最近の動向:
今後の期待:
Swarmsのオープンソースの特性と今後のプロキシおよびマルチプロキシAPIのリリースは、開発者エコシステムが急速に拡大することを示唆しており、将来的には、そのSDKがクロスプラットフォーム展開を完全にサポートし、軽量設計と障害耐性メカニズム（プロキシの失敗後に自動的に適応）を活用してシームレスなマルチチェーン操作を実現するかもしれません。さらに、メモリシステムの改善に伴い、Swarmsプロキシは長期的なコンテキストメモリを持つ可能性があり、時間次元を超えたタスクプランニングをサポートするかもしれません。コミュニティと市場の影響力に関しては、そのオープン性とSolanaの低コストの利点が、より多くの開発者を引き付けることになるでしょう、特にDeFiおよびGameFi分野において。
まとめ
ローコード開発、高性能アーキテクチャ、マルチモーダル機能、ブロックチェーンとのシームレスな統合により、これらのAIプロキシフレームワークは、効率性、創造性、実用性に対する市場の需要にうまく応えます。
将来を展望すると、高性能言語モデルの普及、高スループットブロックチェーンの成熟、トークン化経済のさらなる拡大に伴い、これらのフレームワークは既存の境界を超え、より強力なクロスチェーン互換性、プライバシー保護メカニズム、長期的なミッションプランニング能力を開発し、Web3をソーシャル、ゲーム、金融、さらには現実世界のアプリケーションに深く統合させる可能性があります。
従来のAIエージェントの発展経路に比べると、Web3方向に根ざしたエージェントフレームワークにはまだまだ長い道のりがあります。そして、炒作期を経て、これらのエージェント開発チームは、次の爆発を迎えるために開発とビジネス拡大にさらに多くのエネルギーを注がなければなりません。