AI x DAO は、人工知能を DAO の運営に統合し、財務管理、提案分析、情報の流れなどのタスクを実行することを指します。AI エージェントは膨大なデータを処理し、事前に定義された基準や過去のパターンに基づいて意思決定を行ったり提案を行ったりすることができます。AI エージェントは持続的に稼働し、人間のガバナンスよりも客観的な意思決定を行う可能性があります。
Proof of Value (PoV)は、Thriveプロトコルによって提案されたコンセンサスメカニズムであり、ブロックチェーンエコシステムでの実際の影響を測定し検証するために使用されます。 これには、エキスパート検証者（「ガーディアン」と呼ばれる）による貢献の評価が含まれ、コードの品質、財務的成果、コンテンツの正確性などの基準に基づいて行われます。 これにより、資金の公正かつ効果的な配分が確保され、貢献者の提供する価値に応じて報酬が行われます。
2025年のDAOデザインの69のトレンド
脚本:Kevin@owocki
コンピレーション:Yewlne、Elsa
訳者まえがき
分散型自治組織（DAO）は急速に台頭し、グローバルガバナンスとリソース配分を再構築する重要な力となっています。ますます多くの創造的な思考やデザインパターンがDAOの将来を形作っています。この記事は、Kevin Owockiの最新の研究成果であり、AI統合、プライバシー保護、資本配分から分散型ガバナンスまで、2025年のDAOデザインの69のトレンドを説明しています。この記事は、DAOデザイナーに実用的なアイデアを提供するだけでなく、分散型自治、革新的なガバナンス、公共財の資金提供に関するより多くの議論と実践を刺激することができます。
私は2025年のDAOデザインのトレンドについて簡単な調査を行いました（
2025年のDAOデザイナーに有益な参考となることを願っています :)
AI統合
AI x DAO は、人工知能を DAO の運営に統合し、財務管理、提案分析、情報の流れなどのタスクを実行することを指します。AI エージェントは膨大なデータを処理し、事前に定義された基準や過去のパターンに基づいて意思決定を行ったり提案を行ったりすることができます。AI エージェントは持続的に稼働し、人間のガバナンスよりも客観的な意思決定を行う可能性があります。
AIは、投票パターン、メンバーの参加度、提案の影響を分析することで、データに基づいた明確な洞察を提供し、ガバナンスプロセスをより透明で効率的にします。AIはまた、複雑な背景情報を簡潔な要約に圧縮することができ、ガバナンスの更新がすべてのメンバーにより簡単にアクセスできるようにし、ガバナンスへの参加を民主化します。
AI遮断スイッチは、AIシステムの動作を制限し、潜在的な問題を防ぐための制御メカニズムです。このシステムはトリガー条件に基づいて自動的にAIの動作を一時停止したり制限したりすることができ、これによりAIのDAOにおける安全な運用を確保します。
4.AI委任エージェント
AI委託代理は、トークン保有者がガバナンスの意思決定に参加するための人工知能システムの一種です。彼らは提案を分析し、投票パターンを追跡し、事前に設定された基準に基づいて意思決定を行うことができます。これにより、より複雑で自動化されたガバナンスシステムの発展が促進されます。
AIエージェントは、無限に複雑な環境でのデザインスペースの探索効率を大幅に向上させ、多様な構造の構成を自動生成および評価することで、イノベーションプロセスを加速します。大規模なデータセット、コンテキストウィンドウ、および計算能力を活用して、AIはデザインソリューションを迅速に最適化でき、従来の人手による方法よりも優れた解決策を効率的に特定します。これによりデザインプロセスが迅速化されるだけでなく、人手による探索に関連するコストが削減され、より革新的で経済的な成果が実現されます。
例: InfiniteRegen.AI
AIと大規模言語モデル（LLM）は、DAOの情報フローを簡素化するために使用されます。AIは議論や会議の内容を要約し、重要なトピックやポイントを強調することで、他のメンバーが迅速に参照できるようにします。また、AIはメンバーの役割や興味を分析して、カスタマイズされた情報を提供し、各ユーザーが関連する更新のみを受け取ることを保証します。さらに、AIによって駆動される知識グラフは、DAOのリソース、議論、および貢献者をマッピングし、適切な時期に適切な人々と情報を結びつけることができます。
AIツールは、履歴書の読み取り、新しいメンバーの資格の評価、さらにはスキルや過去のパフォーマンスデータに基づく役割の提案などを通じて、DAOの入社プロセスを簡素化するために使用されます。このアプリケーションにより、人為的な偏見が減少し、新しいメンバーのDAOへの統合プロセスが加速されます。
8.AIオンチェーン資本配分
AIエージェントは、過去のファイナンスラウンド、提案、およびパフォーマンスメトリクスデータを統合することにより、効果的な資本割り当てを行うことができます。それらは、資金不足ですが影響力のあるプロジェクトを識別し、最適なリソース割り当てを提案するために、先進的な分析を使用することができます。提案の自動審査を行い、DAOの目標に基づいて優先順位付けを行うことにより、AIは資金の割り当てを効率的かつ透明に確実にします。
DAOは、AIの実践の倫理や一貫性を確保するために、AIの開発を監督します。 これには、コミュニティ主導の AI 研究と展開ガバナンスが含まれる可能性があり、最終的には、より安全で説明責任のある AI システムにつながる可能性があります。
10.群知能
AIは、DAO、エージェント、および人間の接続器としてテストされ、異なるエンティティが知識を共有し、より効率的にコミュニケーションし、調整することができる群体知能の形式を作成し、個々のメンバーよりも効率的な集団決定を実現することができます。
財務メカニズム
契約が守られることは、十分な数の人々が参加した場合にのみ、参加者が行動し、協調的な集団行動のメカニズムを作成することによって保証されます。 これらの契約は、調整の問題を解決し、集団行動を促進するのに役立ち、特に公共財の資金調達や集団的な努力に適しています。
このアルゴリズムは、寄付者間の共謀行為を識別し減少することにより、伝統的な二次資助モデルを強化しています。それは共有の特性や行動に基づいてユーザーのクラスタを分析し、資金配分結果に不公平な影響を与える共謀グループを検出します。これらの共謀パターンを考慮してマッチング資金を調整することで、COCMはリソースをコミュニティの真のサポートを受けているプロジェクトにより公平かつ効果的に割り当てます。
例: Gitcoinグラントスタック
準備金は、資金の配分や支出などの規則を備えた財務管理システムを提供します。支出の上限、承認要件、自動配分などの機能が含まれることがあります。このシステムは財政規律を維持し、必要な時に資源を利用できるようにします。
Deepfundingは、オープンソースへの貢献者を報酬するイニシアチブであり、依存グラフとAIまたは人間のアロケータで構成されるマーケットを活用し、サンプリング審査委員会を補完しながら、資金を上流の貢献者に割り当てます。これにより、高品質な人間の判断を拡張することで、資金提供者の認識負荷を軽減し、より効果的な資金提供の意思決定を行うことを目指しています。このプロジェクトには、25万ドルの総賞金がかけられており、既に識別されている40,000のEthereumの依存関係に重みを割り当てるためのモデル開発を奨励しています。
例: DeepFunding.Org
契約を保証し、プロジェクトが資金目標に達しない場合、参加者が追加の報酬を返金として受け取り、参加を奨励しリスクを減らします。
例: ブースト、ロイコ
直接契約インセンティブは、報酬メカニズムをスマートコントラクトに直接埋め込み、自動化され透明なインセンティブシステムを作成します。これらのシステムは特定の行動、達成、または貢献を報酬し、手動での割り当ては不要です。これらはより効率的で信頼性のないインセンティブ構造を作成するのに役立ちます。
ハーバーグ税は、資産所有者が販売価格を設定し、その価格に基づいて税金を支払う必要がある持続的なオークションメカニズムを作成しました。これにより、効果的なリソース配分と現在の所有者への公正な補償のバランスが生まれます。このシステムは、リソースの過剰蓄積を防ぎ、資産が生産的に使用されることを確保します。
インパクト証明は、さまざまな領域の影響を測定し証明するための検証可能な証明書を提供します。これらのシステムは、貢献、成果、結果を追跡および検証することができます。これにより、より透明で追跡可能な影響評価システムの構築に役立ちます。
例: EAS
影響証書は、個人または組織が公共財や社会的イニシアチブなどの分野で創造した積極的な影響や価値を代表する取引可能なトークンです。将来的に売却や交換が可能であり、支援者が影響力のある貢献を追跡して奨励することができます。
例: ハイパーサート
KPIに基づくインセンティブは、報奨を具体的で測定可能な業績指標に結び付けます。これらのシステムは、実績に基づいて報奨を自動的に調整することができます。これらは、より客観的かつパフォーマンス指向のインセンティブ構造を作成するのに役立ちます。
例: メトロ
プライバシー2次元の資金援助は、プライバシーテクノロジーと2次元の資金援助メカニズムを組み合わせて、共謀を防ぐために設計されています。このシステムは、有権者のプライバシーを保護しながら、民主的な資金配分を可能にし、資金援助の決定が共謀的な投票ブロックではなく、コミュニティの実際の嗜好を反映するのに役立ちます。
例: MACI
プログラマブル資金フローにより、支払いフローが連続してリアルタイムになり、分離された取引になりません。これにより、支払いの時間や条件をより細かく制御することが可能になり、例えば給与支払いやサービス支払いができます。システムは異なる条件や基準に応じて支払い率を自動的に調整することができます。
例:ドリップ、サブリエ、スーパーフルイド
プログラム化された流動性は、アルゴリズムによって自動的に市場メーキングと流動性の提供を管理します。DeFiプロトコルでは、これらのシステムは市場の状況やプロトコルの要件に基づいて、価格曲線やプールの深さなどのパラメータを調整することができます。この方法により、安定した市場と効率的な価格発見が維持され、継続的な人為的な介入が不要となります。
例: ベースライン マーケット、カルト DAO
Proof of Value (PoV)は、Thriveプロトコルによって提案されたコンセンサスメカニズムであり、ブロックチェーンエコシステムでの実際の影響を測定し検証するために使用されます。 これには、エキスパート検証者（「ガーディアン」と呼ばれる）による貢献の評価が含まれ、コードの品質、財務的成果、コンテンツの正確性などの基準に基づいて行われます。 これにより、資金の公正かつ効果的な配分が確保され、貢献者の提供する価値に応じて報酬が行われます。
例：Thriveプロトコル
このシステムは、二次資金調達の民主的配分とバインディングカーブの価格発見メカニズムを組み合わせています。この統合により、市場のシグナルに対応しつつ、民主的な要素を維持する動的な資金調達システムが作成されます。効果的な資本配置とコミュニティの嗜好のバランスを助けます。
例:givethによるQ/ACC
回顧的な資金援助は、将来の予測的な作業を資金提供するのではなく、後で価値創造を報奨するものです。この方法により、無効な作業に対する資金提供のリスクが減少し、価値のある貢献をすることへの動機付けが強化されます。これにより、確認された価値創造を報奨することで、共有財の資金提供の問題を解決するのに役立ちます。
例: Optimism Retro Funding、EasyRetroPGF.xyz
収入配分システムは、予め決められたルールや式に従って収入を異なる利害関係者や用途に自動的に配分します。これらのシステムは、貢献者、国庫、流動性提供者間での収入のリアルタイム配分など、複雑な配分パターンを処理することができ、行政コストを自動的に削減し、透明性と予測可能な資金配分を確保します。
例: RevNets.app
労働株式システムは、資本投資ではなく労働の貢献に基づいて所有権を配分します。これらのシステムは、さまざまな種類の貢献を追跡し評価し、時間の経過とともにその価値を評価することができます。実際の価値創造に基づいてより公平な所有権構造を構築するのに役立ちます。
例: コラボベリー
ガバナンスモデル
Compound v2ガバナンスでは、DeFiプロトコルを管理するための複雑なメカニズムが導入されており、遅延実行、タイムロック、および委任が含まれています。このシステムにより、通常のパラメータの調整や重大なプロトコルの変更が可能となります。また、悪意のある提案を防ぐためのセキュリティ機能も備えており、柔軟性を保ちつつ、それを実現しています。
例:コンパウンドファイナンス、Uniswap、Gitcoinガバナンス
30.挑戦的なコントロール
挑戦管理システムは、定義された条件下で既存の管理構造に挑戦することを可能にする。これにより、安定性を保ちつつ責任を創出することができます。このシステムは、管理が独占されるのを防ぎ、必要な変更を行うのに役立ちます。
例: Jeff Strnad による調査
信念投票は、選民が立場を維持する時間の長さに基づいて投票の重み付けを行い、長期的な考えを促進し、投票の操作を減らすことを目指しています。選民は時間とともに投票の重みを蓄積し、さまざまな提案に適用することができます。このシステムは短期的なスペキュレーションを防ぎ、より熟慮された意思決定を促進するのに役立ちます。
例: 1Hive
中央集権化された仲裁は、紛争解決のためのオンチェーンシステムを提供します。これらのシステムは通常、審査プールと経済的なインセンティブ措置を使用して公正な裁定を確保します。これらはより強力で自己改善の治理システムの構築に役立ちます。
例: クレロス
投票前に構造化された議論と合意形成を行うことを強調する治理手法。この方法は、意思決定が熟考され、広く支持されることを確実にするのに役立ち、より良い意思決定を下し、コミュニティの結束を強化することができます。
例:ハーモニカ、シムスコア
ダブルガバナンスは、2つのガバナンス体制を作り、異なるタイプの意思決定に異なるメカニズムと要件を設定します。これにより、さまざまな意思決定の処理が効率的になります。このシステムは、効率と安全性のバランスを取るためにガバナンスを支援します。
例: Lido Finance、Optimism Bicameral Governance (Token House vs. Citizens House)
35.アイゲンガブ
EigenGovはEigenLayerのガバナンスシステムであり、意思決定権を専門家委員会に委ね、EIGENトークン保有者に最終的な拒否権を与えます。この構造は、エコシステムへの積極的な参加を推進する一方で、専門家の洞察とコミュニティの監視の間のバランスを保ちます。
例: EigenGov
ホログラムコンセンサスは、大量の提案を処理しながら品質を維持するスケーラブルな意思決定システムを生み出しました。このシステムは、さまざまなメカニズムを使用して提案を効果的に選別し、優先的に処理し、伝統的なガバナンスシステムのスケーラビリティの問題を解決しました。
例：DAOスタック
液体デモクラシーは、有権者が直接投票するか、投票権を他の人に委任することを許可します。後者はさらに委任することができます。この柔軟なシステムは、直接民主主義と代表民主主義を組み合わせ、参加と専門知識のバランスを治めるのに役立ちます。
先進的な投票メカニズムは、単純なトークンウェイトの投票に限定されるだけでなく、二次元投票、法定人数の要求、投票サイクルなど、さまざまなウェイト付けのスキームも含まれます。これらの戦略は、選挙人の評判、株式の保有期間、専門知識などの要素を考慮し、意思決定の品質を向上させ、公平な参加を維持することを目指しています。
例: スナップショット ラボ
これらのシステムは、ブロックチェーンと伝統的な法的フレームワークを組み合わせたハイブリッド構造を実現し、ブロックチェーンガバナンスと法的エンティティの間の橋渡しを作成しています。これにより、DAOは伝統的な法的システムと効果的に対話し、現実世界でより効果的に運営することができます。
例: BORG
OPガバナンスは、挑戦されていない場合に自動的に実行される行動を可能にします。この方法により、通常の意思決定のガバナンスコストが削減され、チャレンジメカニズムによってセキュリティが維持されます。これは、低リスクかつ頻繁な意思決定に特に適しています。
評判投票は、トークンの所有量ではなく、累積された評判に基づいて投票権が割り当てられます。評判は貢献、参加、およびその他の積極的な行動によって獲得されます。この方法により、投票権がプロジェクトへの約束事と一致するようになります。
基于役割のガバナンスは、DAO内の異なる役割に異なる権限と投票権を割り当てることであり、伝統的な組織での異なるレベルの権限と同様です。このシステムは、どの決定が誰によって行われるかをより詳細に制御することを可能にし、ガバナンスをより効率的かつ専門的にします。ユーザーは、貢献度、専門知識、または他の基準に基づいて役割を獲得または割り当てることができます。
例：Hatsプロトコル
主観的なルール実行は、ルールの適用時に人間の判断を行うことを可能にし、機械的な実行だけに依存しない。これにより、ガバナンスシステムにはより柔軟性とコンテキスト認識能力が提供され、単純なアルゴリズムでは解決できない複雑な状況を処理するのに役立ちます。
例：Qブロックチェーン
魔女の攻撃に対する投票メカニズムは、個人が複数のアイデンティティを使用して追加の投票権利を得ることを防いで、投票の公正性を確保します。これらのシステムは、人間の証明、身元確認、またはその他の検証方法を使用して、投票結果がコミュニティの真の意志を反映し、人為的な操作ではないことを保証します。
例: Gitcoin Passport、Worldcoin
伝統的な投票メカニズムを排除し、自動化されたルールと予定されたプロトコルを採用することでガバナンスを行いました。この方法は人為的な意思決定を排除することでガバナンスの経費と潜在的な操縦リスクを軽減します。このシステムはむしろ民主主義システムではなく、自動販売機のようであり、ルールが明確で結果が予測可能です。
情報ファイナンス
ユーザーはトークンをステークして、情報の正確性に挑戦したり検証したりするプラットフォームです。特定の主張が誤っていると証明された場合、チャレンジャーは報酬を受け取り、コミュニティに情報の完全性を維持するように刺激します。
プラットフォームでは、ユーザーが共同で出資し、ニュースストーリーの正確性を保証します。調査報道者や事実確認者は、ファンドから資金を申請して、ニュースを検証または否定することができます。ニュースが偽物であることが証明された場合、資金は出資者に返金されます。真実であることが確認された場合、調査者には報酬が支払われます。
予測市場ガバナンスは、予測市場を通じてガバナンスの決定を行い、トークン保有者が異なる提案の結果に賭けることを許可します。この市場駆動型の決定メカニズムは、従来の投票よりも正確であり、ガバナンスの決定を予想される結果と合わせるのに役立ちます。
例: Butter.money
検証された知識のトークン化形式（NFT）を作成し、より多くの独立した検証者がその正確性と有用性を確認すると、NFTの価値が向上します。機関または個人は、これらのNFTを購入して、高品質のデータまたは専門知識の証明を取得するために使用することができます。
50.インパクトプルーフは市場を予測します
予測市場は、予測結果の正確さとイベントの後続の影響を追跡し、報酬を与えます。たとえば、技術採用に関する予測は、ユーザーの成長や経済への影響などの指標を含めることができ、より豊富なデータセットを生成し、長期的な意思決定を支援します。
この金融システムでは、個人や法人の融資や信用の能力は、動的に更新される評判スコアに基づいて決定されます。これらのスコアは、コミュニティのフィードバックと検証済みの情報に基づいています。
研究者たちは、コミュニティがトークンを購入してこれらのプロジェクトを支援するシステムを提案しています。研究の成功と影響はトークンの価値に影響し、経済的なインセンティブと価値のある知識生産を一致させます。
インフラ
Alloプロトコルは、Web3プロジェクトにリソース配分を提供する基盤となる。このプロトコルには、プロジェクトのメタデータストレージ、助成金のラウンド管理、提案の評価、およびリソース配分機能が含まれており、Web3プロジェクトの標準化と助成金プロセスの最適化を目指しています。
例: Allo
54.アラゴンOSx
Aragon OSxは、より柔軟なDAOを作成および管理するための最新のオペレーティングシステムを提供しています。このシステムには高度な権限管理、プラグインアーキテクチャ、およびガバナンスツールが含まれており、DAOの作成および管理をより容易にし、同時にシステムの複雑さと機能性を維持することを目指しています。
例: Aragonプロジェクト
ChainlinkのCCIPを通じて、DAOは複数のブロックチェーンに分散配置された国庫資産を管理し、チェーン間での安全な資金移動やマルチチェーン収益戦略の展開を行うことができ、国庫の成長を最適化することができます。
例:CCIP
56.モロクDAO v3
MolochDAO v2では「戦利品」（loot）が導入され、投票権を持たない利益を提供し、柔軟なメンバー構造を可能にしています。さらに、複数のERC-20トークンの保有をサポートする国庫機能もv1の単一トークン制限を超えて追加されました。また、v2では「強制退出」（forced ragequit）も導入され、非アクティブなメンバーや悪意のあるメンバーを除去することができます。さらに、MolochDAO v2.5では、「代理人」（minions）を統合することで、DAOが単一提案を通じて外部スマートコントラクトと対話できるように改善されています。
例:MolochDAO
Zodiacモジュールは、モジュラー式のスマートコントラクトシステムを提供し、DAOがコア構造を変更せずにガバナンス機能を追加または変更できるようにします。これらのモジュールはブロックのように組み合わせて、カスタマイズされたガバナンスシステムを作成できます。モジュール化された特性により、DAOは完全な再構築なしにガバナンス構造を時間とともに進化させることができます。
例：セーフ
組織モデル
Activity DAOsは特定の活動や目標を中心に組織され、一般的なガバナンスではありません。これらのDAOは焦点を絞った使命と専門化されたガバナンスメカニズムを持ち、特定の目標に対してより効率的な組織を作ることができます。
例:PizzaDAO、Blunt DAO、Sauna DAO
コンポーネント型ガバナンスは、異なるガバナンスメカニズムを組み合わせて定義された方法で相互作用させることを可能にします。このアプローチにより、さまざまなニーズや状況に適応できる柔軟なシステムが作成され、DAOがより複雑で詳細なガバナンスシステムを構築するのに役立ちます。
モジュール化されたガバナンスは、サブDAOとサイドDAOを使用して階層構造を作成し、それらを半独立に運営することができます。この方法により、より専門化された効率的なガバナンスが異なるレベルで実現され、全体的な調和が保たれます。
DAO（分散型自治組織）において、Pods（Orcaが導入した）は、特定の責任を持つ小さな自治チームであり、組織内の調整と決定の改善を目的としています。権限を管理可能で組み合わせ可能なサブグループに委譲することで、Podsは分散型ガバナンスを実現しています。
例: シャチ
自己管理型レジストリーは、コア・コントリビューターによって共同保守される動的リストです。 これは、メンバーが役割と貢献の変更に基づいてレジストリを一括で更新できるようにすることで、透明性と適応性を実現します。
例:プロトコルギルドと他のギルド
DAO内でのクラスタ（rnDAOによって導入された）は、特定のプロジェクトやタスクを達成するために自発的に形成される柔軟でタスク指向のチームです。それらは柔軟で自律的な方法で機能し、貢献者が形式的な階層構造なしでダイナミックに協力できるようにします。
例: rnDAO
トークン経済学
ダイナミックなロック解除を作成し、柔軟なトークンの帰属スケジュールを設定し、さまざまな指標や条件に応じて調整できます。単純な時間ベースの帰属とは異なり、トークンはプロジェクトのマイルストーン、市況条件、または参加者の行動に応じて解除されることがあります。この方法はインセンティブメカニズムを整合させ、変化する環境に適応するのに役立ちます。
治理に参加するためには、トークンをロックする必要があります。これによりアライメントメカニズムが強化されます。このシステムはより持続可能なトークン経済モデルの構築に役立ちます。
例:Unichain、Arbitrum Governance、Tally Staking
再担保は担保資産とガバナンス権を接続し、経済的利益と投票権の間の関係を強化します。このメカニズムには、担保と投票権を管理するためのさまざまな方法が含まれる可能性があり、経済とガバナンスのインセンティブをより緊密に結び付けるのに役立ちます。
この方法は、ソーシャルメディアの活動や参加度に基づいてトークンを割り当て、より有機的で貢献に基づく配布モデルを作成します。コンテンツの作成、コミュニティ参加、信頼ネットワークなどを考慮に入れることができ、トークンの配布を実際のコミュニティの貢献と影響力と整合させるのに役立ちます。
例:Farcaster、Lens Protocol
トークンローンチプラットフォームは、債券曲線などの複雑な価格設定メカニズムを含む、新しいトークンを発行するためのインフラストラクチャを提供します。 これらのプラットフォームは、公平なローンチ、プログレッシブディストリビューション、価格発見などの機能を提供することが多く、価格操作やトークンの過度の集中などの一般的な問題を防ぐのに役立ちます。
例: Pump.fun
Ve/Gaugeのガバナンスでは、投票ロックトークンと計量ウェイト放出を組み合わせ、複雑なトークン配布システムを作成しています。 ガバナンスに参加するためには、トークンをロックする必要がありますが、このメカニズムによりインセンティブの整合性がさらに強化され、より持続可能なトークンエコノミーモデルの構築に役立ちます。
例: 飛行場、モード、フグ、ペンドル