AIエージェントのさまざまな「ターゲット」の投資思考ロジックを単純に共有します。

1）単一のAI：強力なユーザー認識、垂直アプリケーションシナリオ、短い製品検証サイクル、しかし限られた天井。投資は、経験アプリケーションの前提に基づいて行われる必要があります。たとえば、単一のAIを解析するためのいくつかの新しい戦略が現れる場合があります。他の人がどれだけ自慢しても、1回試してみることほど効果的ではありません。例：$AIXBT $LUNA；
2）フレームワークと規格：技術的なハードルは比較的高く、ビジョンと目標は壮大であり、市場（開発者）の採用レベルが重要で、天井は非常に高いです。投資は、$arc、$REI、$swarms、$GAMEなどのプロジェクト技術、創設者のバックグラウンド、ナラティブロジック、アプリケーションの着陸など、総合的な調査に基づいて行う必要があります。
3)ローンチパッドプラットフォーム:トークノミクス