2022 年 12 月 1 日、OpenAI が ChatGPT をリリースし、世界中で AI に対する注目が高まりました。ChatGPT は 5 日間で 100 万人のユーザーを獲得し、2 ヶ月で 1 億人を突破し、過去 20 年間で最も急速にユーザー数が増加したアプリケーションの一つとなりました。

しかし、集中型のAIモデルの「急速な台頭」は、懸念がないわけではありません。まず、従来の集中型のAIモデルは、非常に大規模なデータ収集と処理システムを持っていますが、外部からはこれらのデータがどのように収集され、保存され、ラベル付けされ、最終的にモデルのトレーニングに使用されているのかを明確に知ることは非常に困難です。データの透明性の欠如は、個人のプライバシー保護とデータのセキュリティに対する疑問を引き起こしています。

TIMEは以前に報じましたが、ChatGPTのトレーニング中、OpenAIはケニアのアウトソーシング労働者に大量の機密情報を含むテキストを処理させましたが、これらの低賃金労働者は高い心理的ストレスにさらされています。また、OpenAIは業界の焦点として最近、一連の問題に直面しています：安全に関連するチームAGI Readinessを再び解散したとの報道があり、中核幹部の頻繁な辞任が業界を揺るがしました。OpenAIが急速な拡大と商業化の背後に技術の安全性と倫理の重要性を本当に考慮しているかについて疑問が出ています。さらに注目すべきは、AI業界の中核データと計算能力が少数の巨大企業に集中していることです。一般の人々や起業家は、この「ビッグデータ+ビッグ企業」の形成によって引き起こされる独占と不公正な競争に懸念を表明しています。これらの企業は大量のデータを制御することで、技術と市場の支配を固めるだけでなく、中小企業や個人開発者のイノベーションのハードルも高めています。

同時に、ブロックチェーンとAIの組み合わせはますます人気が高まっています。 しかし、このブームの高まりに伴い、短期投機家も増え、多くのブロックチェーンプロジェクトもAIの概念を活用して勢いを増し始めています。 一部のミームプロジェクトでさえ、AIホットスポットを利用して、AIを偽装に使用しようとし始めています。

1つの簡単なAIチャットボットとして、毎日のシットポストで数千万から数億の市値を得、また、内部グループのPump and Dumpで90％以上下落したとき、市場全体が明らかに短期の市場効果ではなく長期的な技術開発に焦点を当てるべきで、真に地に足のついたプロジェクトが無視されています。

真の潜在力を持つAIブロックチェーンプロジェクトを選ぶ方法は、解答が急がれている問題となっています。

AIブロックチェーンプロジェクトに投資する際には、AIとブロックチェーンの組み合わせについて、単純な技術の重ね合わせではなく、ブロックチェーンの分散化されたフレームワークの中で、現実の問題を解決するイノベーションが必要です。OORTは、先進的な分散型AI（DeAI）プロジェクトであり、12月11日にOORT DataHubビジネス版をリリースし、グローバルなデータ不足、中央集権化されたAIデータの収集・処理の透明性の欠如、多様性の欠如など、AIトレーニングにおける課題を解決し、企業、開発者、研究者に信頼性のある分散型ソリューションを提供しています。

OORTは、OORT DataHub Mini Appを発表しました。Telegramプラットフォームでこのアプリをリリースすることで、ユーザーはより簡単にデータを提供し、分散型データ収集に参加し、同時にOORTエコシステムを拡大し、ユーザーの参加度を向上させることができます。

実際のニーズに基づくクラスルーム起業

OORTを理解するには、まずその独特な創設背景を理解する必要があります。

OORT が生まれた理由は、ブロックチェーン業界の熱意やクラウドサービスに「Web3」のラベルを貼り付ける意図からではありませんでした。最初の動機は、2018年にコロンビア大学でAI強化学習コースを講義していた李博士が直面した「実際の需要」から来ています。学生たちはAIエージェントのプロジェクトを完成する必要がありましたが、従来のクラウドサービス（例：Amazon、Googleなど）の高コストのために支援するのが難しかったのです。学生が「手頃な価格で」計算能力を利用できるようにするために、李博士はブロックチェーンを使用して分散型クラウドリソースを構築するというアイデアを思いつきました。

プロジェクトが教室から商用利用に移行するにつれて、Li博士はさらに、AIのトレーニングとデータ収集が、実際のシナリオでは高コスト、高いしきい値、データの偏りなどの一般的な問題に直面していることに気付きました。 真にグローバルなデータ収集を実現し、世界中の参加者が自発的に計算能力とデータを提供できるようにするためには、国境を越えた支払い、信用保証、収益分配などの問題に対処する必要があります。 仮想通貨決済は、当然のことながら、少額の国境を越えた高頻度決済に適しており、このビジネスモデルに重要なリンクを追加することができます。 「大金を追いかけ」て「ブロックチェーン+AI」という概念をつなぎ合わせる多くのプロジェクトとは異なり、OORTのポジショニングは、分散型クラウドサービスと公正で透明性のあるインセンティブメカニズムを通じて、AI開発の過程でデータとコンピューティングパワーのコストを削減し、商業利用に近い方法で従来の産業を統合し、分散化と暗号化された支払いの利点を最先端で真に活用することができます。

OORTの技術蓄積には注目が集まっています。創設者のLi博士は、現在コロンビア大学の兼任准教授であり、Nakamoto＆Turing Labs Inc.の共同創設者であり、シード期のアクセラレータAves Lairのベンチャーパートナーでもあります。彼は過去にはQualcommの研究部門で4G LTEおよび5Gシステム設計に従事していました。学術分野では、Li博士はIEEEのシニアメンバーであり、200以上の国際および米国特許（認可および審査中）を保有し、『Proceedings of the IEEE』『IEEE Transactions on Information Theory』『IEEE Communications Magazine』『Automatica』などのトップジャーナルに多数の学術論文を発表しています。彼はまた、通信および制御分野の複数のトップジャーナルや会議で査読者や技術プログラム委員会のメンバーを務めています。

OORTは資本からも支持されており、Taisu Venture、Red Beard Venture、Sanctor Capitalなどの投資家から総額1,000万ドルの資金提供を受け、GoogleやMicrosoftからの助成金も受けています。

産品とエコシステムこそがAIの防波堤です

NVIDIAは18年前にCUDAを展開し、投資と運営を継続してAIの優位性を確保しました。これからもわかるように、真のAIの優位性は概念の積み重ねではなく、実際の製品とエコシステムの展開である。OORTは、計算能力、ストレージ、データを中心にした一連の統合された"クラウドサービスエコシステム"を構築し、DeAIを支える鍵となっています。

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公式文書によると、OORT のコアアイデアは、分散型の方法で開発者に低コストで高い弾力性のAIリソースを提供することであり、開発者の要件に応じたコンポーネントも提供しています。具体的な製品形態では、チームはプロジェクト全体を複数の機能モジュールとイテレーション段階に分割しました。ロードマップからは、OORT はストレージ層、データ管理層、および計算能力層を段階的に導入し、これらを統合した完全な DeAI 基盤エコシステムを構築し、さまざまなAIアプリケーションや一般のインターネットアプリケーションを「開封すぐに使用可能」にします。

ストレージ：OORT ストレージ

すべてのクラウドリソースの中で、ストレージは最も基本的かつ重要な要素です。OORTの最初の主力製品はOORTストレージで、これは分散型の分散ストレージシステムであり、ユーザーが自分のデータ、モデル、または関連ファイルを暗号化して分割し、グローバルノードに保存することができます。ブロックチェーンのインセンティブメカニズムにより、分散ノードは信頼性のあるデータ保存と検索をユーザーにサポートすることができます。

従来の集中型ストレージサービスと比較して、OORT Storageはプライバシーと柔軟性に重点を置いています。 OORT Storageを使用することで、ユーザーはストレージサービスをより柔軟かつ効率的に使用し、コストを削減し、ニーズに合わせた構成を改善することができます。 複数のチェーンやシナリオを接続したいAIアプリケーションの場合、OORT Storageは、より制御可能で柔軟なインフラストラクチャパスを提供する可能性があります。 L2の場合でも、OORT StorageはDAレイヤーサービスを提供します。

データ: OORT DataHub

OORTは、ストレージに加え、ユーザー、開発者、およびデータ利用者向けの「データ管理層」であるOORT DataHubも提供しています。この機能により、ユーザーはデータセットを効率的に管理し、アクセス権限や使用ポリシーを柔軟に設定できます。また、より豊富な権限管理、契約に基づくデータ取引、協業をサポートします。なお、OORT DataHubの商用版は12月11日に正式にリリースされ、深センデータ取引所に上場しました。これは、業界で初めての分散型データ収集および注釈プラットフォームです。

従来のデータ管理プラットフォームと比較して、OORT DataHubはブロックチェーンを利用して、ユーザー、開発者、または企業がデータセットを安心して共有し、ラベル付けすることができるだけでなく、契約のレベルで所有権と利益分配方法を明確にすることができます。

要するに、OORT DataHubはデータ管理プラットフォームの大きな課題を解決しています。まず、ブロックチェーンの本質的な特徴により、注釈付きデータを透明化し、改ざんできないようにすることで、AIデータ収集のブラックボックス問題を解決します。さらに重要なのは、仮想通貨を用いた小額支払いです。これにより、コストが非常に低く、国境を越えて転送することができます。これは小額データプロバイダーにとって自然な利便性を提供し、グローバルなデータプロバイダーに技術的なサポートを提供します。これらは従来の金融システムでは実現できないことです。

最近、公式はTelegram Mini Appで新しいOORT DataHub Mini Appをリリースし、より多くのユーザーが親しいソーシャル環境でデータ貢献と分散化データ収集を簡単に完了できるようにしました。Telegramのグローバルユーザーベースを通じて、OORTエコシステムのカバレッジをさらに拡大し、さまざまな背景を持つ個人やチームにより便利な入り口を提供します。このような簡単で使いやすい方法で、新規および既存のユーザーはチャットアプリで直接データ貢献と協力に参加でき、分散型AIの発展にさらなる可能性をもたらすことができます。

コンピューティングパワー: OORT Compute

ロードマップのさらなる進化は、OORTがDataHubの後にOORT Computeを発表することを意味します。これにより、ストレージとデータ管理に加えて、分散計算力もシステムに組み込まれ、開発者はトレーニングや推論などの高度な計算ニーズを同じエコシステム内で実行できます。OORTは、「ストレージ+データ管理+計算」という3つの中核機能が環状に結びついたエコシステムを形成し、AIの実証を一元的にサポートし、分散型クラウドサービスをさらに多くのビジネス領域に導入する道を開きます。

OORTの事業化までの道のり

成功したAIプロジェクトは、革新的なテクノロジーだけでなく、これらのテクノロジーをビジネス価値に変える能力も必要です。たとえば、OORT AIとLenovo Groupの子会社である至像科技の協力関係です。両社は最近、3年間の契約延長に合意したことを発表しました。

OORT AIは、生成AI技術を活用して、プライベートデータを使用して正確で安全なAIエージェントを作成し、画像などの複数のモード出力を提供するカスタムプラットフォームを提供しています。レノボはOORT AIソリューションを既存のカスタマーサービスアプリケーションに統合し、サービスドキュメントをOORT AIにアップロードすることで、専用のAIカスタマーサービスエージェントを作成しました。このエージェントは、AIを活用してユーザーの問題を効果的に解決し、人間の代理が必要な場合にのみ介入することで、顧客サービスの全体的な対応能力と効率を向上させています。

この前の協力に基づいて、OORT は類似の企業の顧客サービスコストを約40%削減し、顧客満足度は95%に向上しました。

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OORT AI 解決方案の優れたパフォーマンスは、企業および個人顧客向けの3つの核心製品ライン、すでにローンチされているOORT Storeage、OORT DataHub（B2C、B2B）、そしてまもなくローンチされるOORT Computeによってもたらされています。

ストレージレベルでは、OORT は BNB Greenfield と提携し、世界中の 30,000 を超えるノードを活用して BNB Greenfield をサポートし、BNB Chain の優れたストレージ能力を強化し、プライバシーとコスト効率を確保しています。また、OORT はカナダ、アメリカ、日本などでデルの革新的な会員忠誠プログラムの立ち上げにも参加しています。Oort はデルの顧客にデータストレージやデータ移行を含む分散型ストレージサービスを提供し、Web2 と Web3 の間のデータサービスのギャップを埋め、ユーザーがいつでもどこでも安全にデータを保存、移行、検索できるようにしています。

全面的な分散型クラウドとAIサービスの展開の過程で、OORT DataHub がもたらすビジネス価値は特に顕著です。KBV Research の報告によると、2030年までにグローバルなデータラベルのソリューションとサービス市場の規模は4690億ドルに達すると予想されています。多くの中小企業や新興企業チームにとって、データは成長のボトルネックであり、適切で高付加価値なデータを収集するための手段が不足しており、大規模なデータラベリングチームを維持することがより困難です。同時に、世界中でデータ不足の問題に直面しており、最近の「ネイチャー」誌に掲載された「グローバルデータ不足」の報告にもあるように、AIは4年以内にトレーニングデータを使い果たす可能性があります。あらゆる分野で、シーンや多様なデータが急務です。

OORT DataHubは、ブロックチェーンとインセンティブを組み合わせて、個人や小規模な組織がオールインワンのプラットフォーム上でデータの投稿、注釈付け、共有を容易にします。 これにより、企業や研究機関のデータソースを効果的に補充するだけでなく、データコントリビューターはネイティブトークンを通じて合理的で安定したリターンを得ることができます。 従来の中央集権型モデルと比較して、分散型データ収集の最大の利点は、グローバルなユーザーグループを動員できることであり、さまざまな言語、地域、または業界の原材料を迅速に含むことができるだけでなく、データの所有権と収益分配を標準化し、著作権やプライバシーに関する紛争のリスクを軽減できます。 同時に、国境を越えたマイクロ決済における仮想通貨決済の低コストと利便性の助けを借りて、OORT DataHubは、地域や法定通貨システムの違いに左右されることなく、世界中の個人の熱意をより効果的に動員し、ビジネスマップ全体の「パズルの最後のピース」を完成させることができます。 真に「人による、人のためのもの」 – 多くの個人や組織がデータ、コンピューティング能力、リソースを提供して AI を構築し、最終的な結果はすべての人のためのものです。

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データラベリングの正確性と透明性に関して、OORT は高性能の Layer-1 ブロックチェーン Olympus Protocol を使用して向上させています。Olympus Protocol は、グローバルデバイスをOORTネットワークに接続し、パブリッククラウドやプライベートクラウド、スマートフォン、コンピュータを含みます。特許取得済みの証明 (PoH) コンセンサスアルゴリズムにより、すべてのノードが誠実に動作し、リソース割り当てを分散型に最適化します。要するに、PoHアルゴリズムは、グローバルな貢献者が提出したデータセットが他の貢献者にランダムに配布され、データの品質を検証および検証することで動作します。審査が合格した場合、データ提出者は対応する報酬ポイントを受け取ることができます。データが規定に適合しない場合や品質基準を満たさない場合、罰則や減点が課されます。

まとめ

OORTの製品配置、ビジネスパートナーシップ、Olympusプロトコルの基本的なロジックについて議論した後、名前自体に戻って、ブランドの背後に埋め込まれた初心を追求することもできます。天文学理論に基づく推論によると、文明が想像を絶する高さに達しても、人類はオールトクラウドに囲まれた太陽系を本当に越えることはできないかもしれません。そして、私たちにとって非常に大きな星系であるにもかかわらず、このような星系は広大な宇宙の中では微々たる存在に過ぎません。そのため、OORTというブランド名は、チームが人間の認知の限界について考えていることを表しています。私たちは、私たちが小さく、そして永遠に「遥かな雲の層」を突破することができないかもしれないとしても、敬意と情熱を持って、科学と発明の限界に挑戦し、文明を前進させるために最大限の努力をする必要があります。

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