AI時代に次世代をどう育てるか？

出典：「経済観察者」（ID：eeo-com-cn）、著者：胡勇

一|| **AI デバイスはユーザーを操作して中毒にする能力がますます高まっており、子供たちは特に脆弱です。 AI テクノロジーへの過度の依存は、子供たちを社会的および感情的に麻痺させる可能性があります。 **

二|| **世界中の正規教育制度を悩ませている 2 つのレガシー問題は、人文科学と科学の間の二項対立、および問題解決スキルではなく高等教育内容の過度の追求です。 **

**三||AI の恐怖が最初に影響を与える場所は教室です。さて、一般に誰もが 2 つのことでパニックになっています。1 つ目は不正行為、2 つ目は試験です。 **

**四|| 6C は、すべての子供たちがより良く成長するのに役立つ重要なスキルであり、これらのスキルは、子供たちが地域社会の貢献メンバーおよび善良な市民になるのにも役立ち、それが充実した私生活につながります。 **

**呉 || 一般教育は、問題解決、批判的思考、回復力などの貴重な「ソフトスキル」を開発します。これらのスキルは数値化するのが難しく、高収入の最初の仕事への明確な道筋を生み出すものではありません。しかし、彼らはさまざまなキャリアにおいて長期的な価値を持っています。 **

画像クレジット: Unbounded AI ツールによって生成

人工知能の生成

人工知能を取り巻く不確実性は依然として多くありますが、人工知能が私たちの生活のあらゆる部分に影響を及ぼし、多くの場合、最も大きな影響を与えるのは、生まれ育った方法から利用できるサービスに至るまで、子供や青少年に影響を与えることはわかっています。彼らがどのように学ぶのか、そして彼らが訓練される仕事について。

私たちは今日の子供たちを「AI 世代」と呼んでいます。AI モデルによって行われた決定によって、子供たちがオンラインで視聴するビデオ、学校で受ける授業、家族が受け取る社会援助が決まります。この両方が大きなチャンスをもたらす現実ですが、また、重大なリスク。子どもたちに特別な注意を払わなければ、このテクノロジーの開発は、子どもたちの特定のニーズや権利を無視して行われる危険性があります。子どもたちの健全な発達は、社会の将来の幸福にとって極めて重要です。

AI は不平等を悪化させ、偏見を維持する可能性があります。たとえば、機械学習と人工知能技術を採用して学生の申請を分類する学校は、意図せずに、しかし体系的に特定のタイプの受験者を除外する可能性があります。広範囲に及ぶ、時には目に見えない監視技術の中で、子供たちを差別からどのように守るのでしょうか?

AI デバイスはユーザーを操作して中毒性を持たせる能力がますます高まっており、子供たちは特に脆弱です。 AI テクノロジーへの過度の依存は、子供たちを社会的および感情的に麻痺させる可能性があります。データ プライバシーの漏洩も憂慮すべき問題です。ソーシャル メディアがデータ収集やターゲットを絞ったコンテンツのプッシュを通じて子供たちとつながっているとき、また、スマート トイが子供たちの会話を聞くことができるとき、子供のプライバシーはどのように扱われるべきでしょうか?

AI システム ユーザーの大部分をすでに子供/青少年が占めています。データはいつどのように収集されますか?企業はこのデータを使って何ができるでしょうか?未成年ユーザー向けのコンテンツを作成/フィルタリングするにはどうすればよいですか? AI リーダー、エンジニア、デザイナー、プロダクト マネージャー、および AI システムの開発に携わるその他の人々が子供の権利について教育を受け、それらの権利が支持され、加速し続けるシステムの開発において考慮される必要があることは明らかです。

このような考慮事項は、次のような具体的な措置に変換する必要があります。

「子供向け」の世界基準とユーザーの好みに基づいた、コンテンツやプラットフォームの評価/格付け/ランキング システムをどのように確立するか?

若者が自分の好みに基づいて AI 機能 (モバイルまたはウェブ上) をオプトインまたはオプトアウトできるようにするにはどうすればよいでしょうか?

企業、ツール、プラットフォーム、または個々のコンテンツのパフォーマンスに関する情報を公開することで、どのようにしてより子供向けのコンテンツを促進できるでしょうか?

AI システムを管理する世界標準や法律、政策の設計に、子供や若者はどのように関与できるのでしょうか?

子供や青少年のデータを安全に保ち、個人管理を教えるにはどうすればよいでしょうか?

将来の教育を販売する人は誰でも困っています

保護者にとって今一番心配しているのは、人工知能の時代を生き抜く子どもを教育できるかどうかだ。

教育関係者はいつもこう言います、「今日の子供たちに素晴らしい未来への備えをさせなさい」。しかし、彼らの将来にどのように備えるべきでしょうか?あなたの子供が人工知能の世界で確実に成長するために何ができるでしょうか? 10年後、20年後、30年後には世界は大きく変わっているでしょう。教育者または親として、自分の子供が将来どのような職業に就くのか、あるいは実際にその仕事をうまくこなすことができるのかをどのようにして知ることができますか?問題の真実は、あなたはそれを知りません。

実際、わかりやすいのですが、あなたが今取り組んでいる仕事が、どれだけ親や祖父母に認められ、想像できるでしょうか？子どもや十代の若者たちは、両親や祖父母が知っていた職業とはまったく異なる職業で人工知能が大量に使用されることによって成人へと成長し、「職業」や「仕事」の定義さえも変化しつつあります。

世界経済フォーラムの「仕事の未来」報告書によると、2065年までに、今日小学校に入学する子どもの最大65％が、まだ創出されていない仕事に就くことになるという。あらゆるレベルの既存の教育システムのほとんどは、高度にサイロ化されたトレーニングを提供しており、今日の人材市場と労働市場を妨げている 20 世紀の慣行の一部を採用し続けています。世界中の正規教育制度を悩ませている 2 つの伝統的な問題は、人文科学と科学の二項対立、もう 1 つは問題解決スキルではなく高等教育の内容を過度に追求することです。

AI が最も懸念する場所は教室です

今の子どもは、自分が知らないことに出会ったら、親に聞くのではなく、検索エンジンに聞きます。これは非常に興味深いものです。なぜなら、子供は検索エンジンがすべてを知っていると考えているという考えを持っているからです。そして、検索エンジンがすべてを知っているわけではないことを子供たちに説明しなければなりません。そして、おそらく検索エンジンに知られたくないことがいくつかあります。

しかし、いずれにせよ、子供たちは答えを知りたいと思っています。大人として、私たちは十分な知識を持っていないので、子供たちにもっと独立して考えるように教えるためのツールとして検索エンジンを使用してはどうでしょうか? 「ねえ、質問があるんだ。検索エンジンに行って答えを見て、その答えについてどう思うか、そしてそれをどうするつもりかを教えてください。」と子供に言うことができます。

ChatGPTも同様です。生徒の質問する能力をテストします。何かに対する答えがわからない場合、どうすれば調べることができますか?答えを持っている人を見つけるにはどうすればよいですか?これらの小さな部分を組み合わせてソリューションを作成するにはどうすればよいでしょうか?また、データはどのように見るのでしょうか？データの背後にあるものを発見するにはどうすればよいでしょうか?それが人々が学ばなければならないこと、問題を解決する方法です。学校教育の多くはそれを中心に構築されていないと思います。

AIの恐怖が最初に影響を与える場所は教室です。現在、人々は一般的に次の 2 つのことでパニックを起こしています。

1つ目は不正行為です。以前の論文には盗作チェックのメカニズムがありましたが、現在教師は課題が ChatGPT によって書かれたものかどうかを識別する方法を知る必要があります。 GPT は生成モードです。これは、インターネット上に過去のデータ情報が存在せず、重複を見つけることが困難であることを意味します。この状況に対応して、多くの学校が単純に GPT を直接無効にする一方で、プリンストン大学の学生は、テクノロジーを使用してテクノロジーと戦う GPTZero と呼ばれるインテリジェントな監視ツールを開発しました。

二つ目は試験です。 GPT4 が法律、医学、その他の試験に問題なく合格できることがわかりました。本来、テストは学生を評価し、入学させるための基準であり、GPTに合格できれば、教育の根幹に関わるテストや評価に圧力がかかることになる。

この2点は教育に大きな影響を与え、教師や学校が生徒をどのように判断するかに影響を与えます。このような挑戦に対して、単純かつ粗雑な操作方法は禁止することですが、禁止は確実に効果的ではなく、長期間禁止することはできません。

GPT がどのようなメリットをもたらすかを逆に考えてみてはいかがでしょうか?教育をまったく別の角度から見ると、GPT は私たちに警告を発しました。元の教育モデルには問題があるということです。

たとえば、宿題は学生を訓練するために必要な手段であると長い間考えられており、それは正当化されているように見えますが、それは学生の成長に役立つのでしょうか?宿題の量と生徒の成績の間には本当に因果関係があるのでしょうか?現在の受験者が問題を磨き続ける理由は評価方法によって決まり、評価のロジックは問題を磨き続けるロジックと一致しています。

教育哲学者のデューイは、生徒が学校で実際に何を学ぶかについて議論しました。課題の目的は明確なカリキュラムから学習することですが、学生は参加するアクティビティからも学習します。これは「付随学習」と呼ばれます。デューイは、おそらく教育に関する最大の誤解は、人は自分が学んでいることだけを学ぶということだ、と述べた。実は、人が専門的な学習を通じて意図的に獲得する知識のほかに、コミュニケーションや評価などを通じた学習過程で獲得する理想、感情、興味、意志など、非意図的に獲得する知識も存在します。デューイは、偶発的な学習は学校で知識を学ぶよりも重要であると信じています。なぜなら、それは生徒の将来の人生に対する最も基本的な態度を養うことができるからです。試験を受けることができる学生は常に存在しますが、高得点の学生は学習が得意ではなく、自主的に学習する能力さえない可能性があります。

自己学習能力は宿題では測れないため、宿題がどれほど効果的であるか、教室での宿題ではなく、ディスカッション、コラボレーション、プロジェクトベースの学習を重視すべきかどうかを考える必要があります。新しい評価。

この場合、GPT は使用できるだけでなく、教育ツールとしても使用できます。たとえば、教師は以前は、何かについて議論するために生徒に書く課題を与え、生徒が提出したテキストに基づいて採点することができました。今後は、ChatGPT を使用して議論を生成するように生徒に指示し、その議論が特定の聴衆にとってどの程度効果的であるかを注釈を付けてもらうことができるようになりました。最後に、生徒は自分の意見に従って書き直します。現時点では、GPT は生徒の情報を識別する能力を訓練するための教育ツールになる可能性があります。これにより、生徒の情報リテラシーの有無を調べることもでき、人工知能から与えられる情報の真偽を見分け、その論理を判断する「人工知能リテラシー」を向上させることもできる。

教師は生徒に、筆記課題で ChatGPT を使用するよう奨励することもできます。ただし、課題を評価するときは、プロンプトと結果の両方を評価してください。プロンプトはエッセイ自体よりもさらに重要です。生徒にとって、プロンプトで使用されている単語を理解し、返される出力を理解することが重要です。教師はその方法を教える必要があります。

教師の役割には大きな変化が起こるだろう。かつて教室で配布されていた情報は、今ではどこにでも存在します。最初はオンライン、次にチャットボットです。教育者が今しなければならないのは、この情報を見つける方法だけでなく、どの情報を信頼すべきか、何を信じるべきではないか、そしてその違いを見分ける方法を生徒に伝えることです。教師はもはや情報の門番ではなく、ファシリテーターです。

私は、教育というのは、現在のように知識を理論的に証明することを教えるのではなく、実際には人々に解決すべき問題を割り当てるだけであるべきだとよく考えてきました。私たちは教育の概念を早急に変える必要があります。子どもが「賢く」なるということは、形成された知識の習得と柔軟な問題解決能力という 2 つの能力が同時に向上することを意味します。

人々が学ぶ必要があること

以前、私たちは子供たちを、満たされる必要のある入れ物だと考えていました。もし私たちが彼らに適切な科目や活動をさせることができれば、それは彼らの脳に正しいものをすべて入れ込むようなもので、彼らは歩いたり登ったりできるようになる――素晴らしい学校、大金、快適な仕事だ。

ロバータ・ミチニック・ゴリンコフとキャシー・ハーシュ・パセクは、ベストセラー本『偉大さを達成する: 学習の科学が教える成功する子どもたちの育て方』 (Becoming Brilliant: What Science Tells us About Childs Successful Children) の中で、すべての生徒にとって基礎的なスキルは、たとえ何であろうとも必要であると述べています。高校卒業後に彼らが選択する道は、コラボレーション、コミュニケーション、知識の蓄え（コンテンツ）、批判的思考（クリティカルシンキング）、イノベーション能力（創造性）、そして自信（自信）の6Cです。雇用主は、優れたコミュニケーター、批判的思考者、イノベーターを雇用したいと考えています。つまり、優れた人材を求めています。しかし、雇用主は、よく形成された知識が重要な教育システムから子供たちが卒業したときに失望することがよくあります。

6C は、すべての子どもたちの成長を助ける重要なスキルであり、これらのスキルは、子どもたちが地域社会の貢献メンバー、善良な市民になるのにも役立ち、それが充実した私生活につながります。

誰もが自分の子供たちに成績を上げてほしいと願っていますが、どの子供もその成績以上のもので構成されています。形成された知識の蓄積にスキルが限られている人は、学校では成績が良くても、仕事では決して大きな進歩を遂げることができないように見えます。会社で新しい役割が課せられたとき（おそらく彼らには協力する能力がない）、彼らをマネージャーだと考える人はいるでしょうか?それとも、研究室が新しい手法を開発する必要があるときに、（おそらく創造性の欠如により）別の方向に進む能力を持っているのでしょうか?

6C のレンズを通して、私たちは子どもたちの長所と短所をより完全に理解することができます。これは、標準化されたテストを重視しない必要があることを意味します。標準化されたテストでは、知識ベースを形成する非常に狭いスキルのセットに学校教育が焦点を当て、上記の他の基礎的なスキルの開発が無視されます。また、キャリア固有のスキルの開発を重視しないようにする必要もあります。コーディング、溶接、会計の方法を知ることは、数十年のキャリアで成功するために最も重要なことではありません。これらすべてのクラススキルの半減期はますます短くなってきています。コーディング、溶接、会計の方法を知っていることがまったく役に立たないというわけではありません。これらはキャリアに役立つスキルであり、追加されるものであり、重要な基礎スキルではないというだけです。 AI の時代においても、学生が AI を効果的に活用するには基礎が必要です。子どもたちはこの基礎を利用して、より多くの質問に答え、より多くの問題を解決することができます。そして、親や教育者がこれら 6 つの重要なスキルの開発に焦点を当てた場合にのみ、子供たちの変革エージェントとなることができます。

一般教育の再重視

ニューヨーク・タイムズのコラムニスト、デイビッド・ブルックスは、「AI の時代、人間であることが重要」と題したコラムで、人工知能を超えた別のスキルのリストを提案しています。それは、ユニークな個人の声、プレゼンテーション スキル、子供のような創造性、珍しい世界観、共感、状況対応です。意識。

もしあなたが AI の世界で生きていく準備をしている大学生なら、自問する必要があります。機械には真似できないスキルを身につけ、より人間らしくなれるコースはどれですか?非人間的、直線的、一般化された方法で考えることを教える授業は避けたほうがよいかもしれません。そのような考え方は AI によって潰されてしまいます。一方で、次の明らかな人間的スキルの開発に役立つ科学または人文科学のコースに傾きたいと思うかもしれません。

明確な個人の声

AI は、政府の報告書、企業広報、学術雑誌などで見られるような、非人間的で官僚的な文章を大量に生み出すことがよくあります。ジョージ オーウェル、ジョーン ディディオン、トム ウルフ、ジェームズ ボールドウィンと同じくらいユニークな声を開発したいと考えている場合は、ユニークな視点を聞くことができるクラスに参加して、自分の声を鍛えてください。

＃＃＃ プレゼンテーション能力

前世代の情報技術では内向的な人が好まれていましたが、新しい人工知能があふれる環境では、私たちは人間関係をより重視し、外向的な人を好む傾向が高くなります。素晴らしいスピーチを構成して発表し、聴衆とつながり、楽しくて生産的な集まりを企画する能力は、AI には真似できない一連のスキルのように思えます。

子供らしい創造性の才能

GPT のようなシステムをしばらく操作すると、当たり障りのない答えが返ってくることもあれば、全くのナンセンスな答えが返ってくることもあることに気づくでしょう。そして子供たちは生まれながらのクリエイターです。子どもたちは、データを模倣したり受動的に吸収したりするだけではなく、世界を説明するために新しいアイデアや想像力豊かなストーリーを作成して探索します。したがって、研究では、コーディングや描画に関するものであっても、創造性を解き放ち、想像力を行使して磨く機会を与える授業を受ける必要があります。

珍しい世界観

AI は単なるテキスト予測マシンであり、次に何が来るかを予測するのが得意です。そのため、予測不能で独創的であることが本当に得意でなければなりません。遠い時代、珍しい人々、馴染みのない場所の世界観で心の準備をしてください。従来の思考がタービンで動く時代においては、逆転の発想と独自の世界観を持った人材が貴重となります。

共感

機械的思考は、群衆の行動パターンを理解するのには最適ですが、目の前にいるユニークな個人を理解するのには適していません。それをしたいのであれば、優れた人文科学のコースが非常に役立ちます。文学、演劇、伝記、歴史を学ぶことで、他の人の心をより深く理解できるようになります。

＃＃＃ 状況認識

このスキルを持つ人々は、自分の置かれた状況の固有の状況を直観的に認識し、いつルールに従うべきか、いつルールを破るべきかを知っています。出来事がどこへ向かっていくのかについての感覚、特別な感受性。必ずしも意識的にではありませんが、どのような速度で行動し、どのような決定を下すべきかを知っています。この感受性は、経験、歴史的知識、不確実性に直面した謙虚さ、そして思索的で興味深い人生を送ることによってもたらされます。それは体と心に保持されている知識です。

結局のところ、私たちは一般教育に改めて重点を置く必要があるのです。ハーバード大学の経済学者デイブ・デミングは次のように書いています。

一般教育は、問題解決、批判的思考、回復力などの貴重な「ソフトスキル」を開発します。これらのスキルは数値化するのが難しく、高収入の最初の仕事への明確な道筋を生み出すものではありません。しかし、それらはさまざまなキャリアにおいて長期的な価値を持っています...狭いキャリアの観点から見ても、一般教育は急速に変化する就職市場で学生に役立つ一連の基礎的な能力を構築するため、非常に価値があります。

これは、人工知能の時代に対する私の希望でもあります。それは、有用な情報としての知識と、人々がより賢くなり、変化することを可能にする人間の知識をより明確に区別することを私たちに強いることです。

教育における変化は、学生が新しい AI ツールを構築または学習し、それらのツールが持つ社会的および倫理的な影響をすべて理解できるように支援することです。これにより、学生は世界に出て問題を解決し、基本的な倫理的および社会的質問をし、これらのツールを使用してより公正で公平な世界に貢献することを構想する準備が整います。