CAFAの卒業制作展にAIGCの作品が混ざった、本当と嘘

出典: 量子ビット

作者: 恒宇

AIがアーティストを瀬戸際に追い込む？

芸術に真剣に取り組んでいるCAFA卒業生は恐れていないようです。

今年のCAFA卒業制作展では、鋭い嗅覚を持った一部の新卒者がAIに仕事を掴まれるのを待たずに自ら行動し、アシスタントとしてAIを呼んで今年の卒業制作の制作過程に参加した。

そして、そのような作品の数は過去2年間よりもさらに多く、主にAIペインティングに焦点を当てており、使用されるAIツールも更新されており、Stable Diffusionなど、前年度の卒業制作展では作品はほとんどありませんでした設計/製造プロセスに GAN が関与していること。

興味深いのは、「美術の卒業制作にAIを使うのは怠けているのでは？」という散在する声に比べて、卒業制作展のAIGC作品をきっかけにここに来た人が多く、特別にチェックインしてくれたということだ。

AIGC関連の卒業制作として最も話題になっているのが「Prompt Store-Imagine Store」です。

「Prompt Shop」は、デザイン関連の語彙を統合し、デザイナーがデザイン言語を正確に表現できるようにするデザインツールとして位置付けられています。

実際の経験によると、「Inscription Store」は、デザイナー版の Midjourney にやや似ています。

生成したい主題を入力するだけで、スタイル、視点、素材、光、感情などのカテゴリを盲目的に選択して画像を生成できます。

たとえば、Ma Yilong やその他のプロンプト単語を入力すると、次のものが生成されます。

生成された写真はその場で印刷することも、白黒バージョンで印刷することもできます。観察によると、1 日に約 150 人の出展者が「Inscription Store」の前で立ち止まり、交流することになります。

△出典著者ジン・バオ

著者の金宝氏との対話の中で、彼は自身のデザイン哲学を説明しており、卒業制作自体は、デザイナーの想像力を具現化したトランザクション サービス モデルを構築することです。

現在のAI技術の発展を背景に、テキスト（）はデザインの想像力を媒介するものとなっており、デザイン要件をいかに正確に記述するかはデザイナーにとって喫緊の課題となっています。

将来、デザインの境界はテクノロジーのレベルではなく、想像力の境界になるかもしれません。

AI による「マスターマテリアル」へのペイント

偶然ですが、大学院の卒業制作展や学部の卒業制作展では、他にもAIによって生成された写真が数多く撮影できます。

たとえば、芸術工学部の大学院生である Ma Zhi さんの卒業プロジェクト「1001 Pages」では、安定拡散によって生成された 1001 枚の画像から巨大なテントのような円錐が構築されました。

同氏によると、SD を使用する理由は、SD の使用方法がより柔軟であり、数枚の写真をフィードすることでスタイルを方向付けることができるためです。

具体的には、馬志は最初から最後までたった一文を使って、最初の落書きから1001ページ目まで、AIが織りなすキャンバスに人間の手を汚し、華麗な伝説を一緒に踊りました。

この文を使用して、毎回 20 枚の新しい画像を生成し、新しい画像に基づいて好きなように落書きし、それを SD にフィードして定型化されたトレーニングを行い、このプロセスを繰り返します。

2か月かかり、最終的に1001個が生成されました。

△落書き前後の比較表

AIを使って卒業制作に参加すると、家庭教師に拒否されるのでしょうか？

「実際、大丈夫です。私たちは比較的オープンです。」馬志祥さんはこの疑問に、「作品を完成させたとき、『芸術がテクノロジーに奪われるべきではない』ということをもっと考えます。」と答えました。

AIGCの波に消極的になるのではなく、SDやミッドジャーニーのメディア属性を深く掘り下げることも「良いこと」だと述べた。

同じアプローチで同じ結果となるAI絵画が卒業設計の主体となっているシステムデザイン学科の学部生、李超群さんの「AI・I」もありますAIが作成した卒業設計が1000点を占めています壁のほとんどのエリア。

著者は、構築したAIワークフロー（つまりAI・I）を「人々がマルチモダリティを確立するのを助ける発散的思考プラットフォーム」と定義しています。

注意して観察すると、李超群の小説には主に 2 つの場面が含まれており、1 つは組織に関するもの、もう 1 つは個人に関するものであることがわかります。

彼によると、彼はタイトル、写真、デザインの説明などを含む多くの美術館やオープンソースのデータベースを収集し、最終的にデザインのニーズに応じていくつかの側面をマークしました。

データクラスタリングを行う場合には裏でGPT-2が呼び出され、画像を生成する場合にはStabble DiffusionのAPIが呼び出されます。

AIGC による点在

上記の卒業制作の多くは、芸術分野におけるAIの上限を自らのアイデアに基づいて探求するCAFA卒業生として分類できます。

現場の他の作品に関して言えば、AIGC から生まれた作品はデザイン全体のほんの一部にすぎません。

例えば、ビジュアルコミュニケーション専攻の学部生による「記憶の中の色彩要素の構造化」の卒業制作「分かれ道の庭」では、最終的にピンク色のブースが登場しました。

ブースにはピンク色のアルバムが2冊あり、その中の1ページが目を引く――それはAIが生成した血管が伸びるリンゴだ――作者は、ここは彼女の内なる記憶の庭の一角だと語った。

AIが参加する別のブースも関連しています。

（イントロダクションのAI関連の紹介が目立たないため、Qubitは前後に何度か通り過ぎましたが、「Southern Orange and North Trifoliate」にAIGC要素があることにほとんど気づきませんでした）。

壁にはたくさんの写真があり、表面は主にオレンジ色で、写真はAIによって生成され、表面を剥がすと、下には同じテーマ（つまり同じ文章）、人間が撮影した写真が表示されます。

理解を容易にするために、写真の 1 つを使用して具体的な例を示します。

著者の王岳佳さんは、大きなオレンジが眠っている写真を撮り、この写真を「縮れたオレンジの皮の一部」と名付けました。

次に、この名前を入力として使用して、AI が理解できる「縮れたオレンジの皮の一部」を取得し、AI によって生成された画像を子猫の寝ている写真に重ねます。

これにより、訪問者は同じ文章でも人間の視点とAIの視点での理解の違いを直接感じることができます。

△「くるくるオレンジピール」

△「鮮やかなレッドオレンジ」

CAFAの卒業制作展にAIGCが参加した作品は割合はともかく直感的に分かるが、作者自身の創作とAIの生成能力が絡み合っていて、主体と客体の区別が難しいが、一般的には、技術よりも芸術的な要素のほうが高いのです。

つまり、卒業生とAIは比較的物理的な「人間とコンピュータの協働」を完成させており、GPTにせよ安定拡散にせよ、それらはすべて作品を完成させるためのツール、プロセス、さらには素材としてみなされる。

しかし、それは専門的な人工知能分野の焦点とは異なります。

デザインの分野では、システムのフレームワーク、芸術的境界の探索と突破により注意が払われ、コンピューター サイエンスほど正確さは重視されません。

卒業生の中には「AIを使った卒業設計を本当に実現するには、AIなどを専攻した人材が必要だ」との声も上がった。

＃＃ もう一つ

こちらは、「Opaz 2023」という非常に興味深い卒業制作です。

作業ブースにはスーツが掛けられており、オパールズ画像修復オフィスが引き取った破損したネガや修復後の高解像度プリント写真が収められています。

△画像出典作者孫浦建小紅書

作品の紹介には次のように書かれています。

30年前、写真のネガが傷んでいたりカビが生えていたりしても、ネガの情報と口頭での写真の説明だけでネガを修復できる写真修復会社Opalzがありました。

このような「横断」レベルの技術を有するオーパーズ氏は、その技術を一般に公開しておらず、未だに解明されていない謎に包まれている。

しかし！！

ブースの背景ボードの右下には、広告の「最終的な解釈権は販売者に帰属します」よりも小さな文字が並んでいる――。

オパスは実際には存在しませんし、写真に写っている人物も存在しません。

ビンゴ～

「疑似アーカイブ形式」と「存在しない会社」は、作者がこの作品の外側を砂糖でコーティングしたものである。

もしあなたがこの細かい文字の線に注意深く気付かなかったとしたら、展覧会を観た友人は後になってそれを思い出し、30年前のオーパス社の高度な技術に驚くことでしょう（犬の頭）。