Web3コンテンツを長い間やってきて、最も正直な気持ちを一言:


真剣に書いても、必ずしも速く書くことや多く稼ぐことにはつながらない。
このことにずっと矛盾を感じている。
毎回2、3時間かけてプロジェクトの技術ロジックを解き明かし、その語り口の枠組みを整理し、市場で誰も語っていない角度を見つけ出す——最終的な流量や収益は、「XXXが上がるから見逃すな」といった一言よりも良くないこともある。
これは例外ではなく、コンテンツエコシステム全体のインセンティブ構造に問題がある。
プラットフォームはスピードと感情を報酬し、深さや正確さを報酬しない。
時間が経つにつれ、真剣にコンテンツを作る人は、磨り減るか淘汰される。
だから、@Kiwi_Nod のモデルを見たとき、最初の反応は:これこそがコンテンツクリエイターにとって本当に優しいインセンティブ設計だ、だった。
それはあなたのフォロワー数を計算しないし、エンゲージメント率も気にしない。
面倒なタスクリストをこなす必要もない。
AIにあなたの書いた内容を読ませて、Pharos Network——このRWAコンプライアンス基盤インフラを作るプロジェクトについて、链上のアイデンティティ、権限管理、AIエージェントのインセンティブを含む完全なアーキテクチャ体系を、あなたが本当に伝えきったかどうかを判断させる。
それぞれの部分には十分な情報密度があり、深掘りに値する。
10万枚の$PROS の予算を、コンテンツの質に応じてAIが直接価格設定する。
考えてみた結果、このことに惹かれるのは、そのお金だけでなく、その問題そのものにある:
私は本当に複雑なプロジェクトをわかりやすく伝えられるのか、AIが価値を感じるほど伝えきれるのか?
これは貴重な自己検証の機会だ。
入り口はここにある:
👉
真剣に一つの記事を書こうと思う、あなたは?
PROS3.6%
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