画像生成スタートアップのKrea(累計資金調達8,300万ドル、投資者にはAndreessen HorowitzやBain Capital Venturesを含む)は、半年前に数百台のNVIDIA Blackwellチップを1時間あたり2.80ドルで借り、6か月契約を結んだ。契約更新時には複数のクラウド事業者が直接電話に出なくなった。
従量制(pay-as-you-go)の顧客がGPUを数時間放置すると、マイクロソフトは直接アクセス権を取り上げる可能性がある。Microsoft for Startupsの無料枠プログラムに参加しているスタートアップも、十分に利用しなければGPUの許可を撤回されると告知されている。Azureの販売管理層は最近、クラウド顧客のGPU待機時間は2026年末まで続く見込みだと従業員に伝えた。
GPU計算能力不足再現:OpenAI、Anthropicなど大手が供給を占め、AI新興企業は年末まで待機
マイクロソフト、アマゾンなどのクラウド大手は、NVIDIAのGPU計算能力を内部チームやOpenAI、Anthropicなどのトップクライアントに集中させており、中小のAIスタートアップは賃料の32%上昇、年末までの待ち行列、契約の閾値が数千万ドルに跳ね上がる三重の圧迫に直面している。一部のベンチャーキャピタルはすでに共有計算能力プールの一括交渉を計画しており、新興企業はGPUを自費で購入して待ち行列を回避する動きも出ている。
(前提情報:NVIDIAの株価は史上最高値を更新、市場価値は5兆ドル突破:50億ドルのIntelに対し、1年未満で2.5倍に増加、帳簿上の利益は127億ドル)
(補足背景:黄仁勳のGTC2026講演全文:AI需要は兆ドル規模に達し、計算能力は350倍に跳躍、OpenClawにより各社がAaaSに変貌)
この記事目次
トグル
4万台のGPUがオンラインにあり、40万台の需要が待機中。The Informationの報道によると、GPUクラウド供給業者Lightning AIのCEOウィル・ファルコンは、2026年のAI計算能力市場の供給と需要の比率は1対10と正確に数字を示している。彼のプラットフォームには約40社の顧客が待機しており、過去半年でレンタル価格は25%以上上昇している。
半年前は2.80ドル、契約更新で3.70ドルに
画像生成スタートアップのKrea(累計資金調達8,300万ドル、投資者にはAndreessen HorowitzやBain Capital Venturesを含む)は、半年前に数百台のNVIDIA Blackwellチップを1時間あたり2.80ドルで借り、6か月契約を結んだ。契約更新時には複数のクラウド事業者が直接電話に出なくなった。
最終的に3.70ドルで取引成立、上昇率は32%、契約期間は1年に延長された。KreaのCEOビクター・ペレスは、「一部の事業者は3年契約を提示しないと話さないし、いくつかはそもそも返信しない」と述べている。
これは一例ではなく、Ornn Compute Price Indexによると、Blackwellの時間単価はすでに4.08ドルに跳ね上がり、2か月で48%の上昇を見せている。
H100の1年契約価格も2025年10月の1.70ドルから2026年3月の2.35ドルに跳ね上がり、約40%の上昇となっている。
マイクロソフトの階層制度
マイクロソフトはGPUアクセスに階層管理を導入し、最大1,000社の主要顧客(Tier 1)に優先的に計算能力を配分している。小規模顧客がBlackwellをレンタルしたい場合、少なくとも1,000台以上、少なくとも1年契約を約束し、契約金額は数千万ドルから始まる。
従量制(pay-as-you-go)の顧客がGPUを数時間放置すると、マイクロソフトは直接アクセス権を取り上げる可能性がある。Microsoft for Startupsの無料枠プログラムに参加しているスタートアップも、十分に利用しなければGPUの許可を撤回されると告知されている。Azureの販売管理層は最近、クラウド顧客のGPU待機時間は2026年末まで続く見込みだと従業員に伝えた。
現在、マイクロソフトは計算能力をOpenAIやAnthropicなどの大口顧客に集中供給しており、中小規模のAIスタートアップは待ち行列に並ぶ立場になっている。
ベンチャーキャピタルはすでに自分たちの方法を模索中
General Catalystのパートナー、ヘマン・タネジャは投資先企業に対し、計算能力のボトルネックに関するアンケート調査を行っており、同機関は共有計算能力プールや投資代行企業の集団交渉を計画している。
より極端な例として、石油産業のAIスタートアップCollideは、約50万ドルを投じてNVIDIA GPUを直接購入し、データセンターのスペースを借りて自前で運用し、待ち行列や価格の不確実性を回避しようとしている。ある石油業界のAI企業がハードウェア購入とレンタルの古典的な方法に戻る決定をしたことで、クラウドの椅子はすでに非常に混雑していることが明らかになった。
