Atlassian は Google Cloud との長期的な協力関係を大幅に拡大しました。
コアは、AIインテリジェントエージェントプラットフォーム「Rovo」を Google Workspace（旧 G Suite）や Gemini Enterprise に深く統合し、主要な人工知能トレーニングタスクを Google のインフラ上で運用することにあります。
この発表は、アメリカ・ラスベガスで開催された「Google Cloud Next 2026」カンファレンスで発表されました。
Atlassian は、Google Kubernetes Engine と Google Cloud の「AIスーパコンピュータ」を基盤に、トレーニングと推論をカバーする完全なスタックを構築していると述べています。
このオーケストレーション層は Atlassian 自身が設計し、高性能GPUとGoogleがカスタマイズしたTPU間で柔軟にワークロードを拡張できるようになっています。
Atlassian の AI 製品責任者ジャミール・バリヤニは次のように述べています。
「私たちは Google Cloud の共同設計チームとともに、コアタスクを実行するために依存しているインフラとAIエージェントを構築しています。
私たちは、Atlassian のAIを活用した作業システム、Rovo、そしてGoogle CloudのAIスタックを組み合わせ、顧客により多くの選択肢とより強力なエージェント型ワークフローを提供します。」
Google Cloud の AI アプリケーションとプラットフォームエコシステム担当副社長サティッシュ・トーマスも次のように述べています。
「今回の協力拡大により、Gemini Enterprise と Google Workspace の能力をチームコラボレーションスタックに直接組み込むことができました。」
この発表は、企業向けAI市場の競争焦点が、単なる大規模言語モデルの性能から「作業ツール間の連携性」へと移行していることを示しています。
Atlassian と Google Cloud は、AIを実際の協働プロセスの一部として深く融合させることに注力しており、単なる独立した機能として扱うのではありません。
企業顧客にとっては、新しいモデル自体よりも、既存のドキュメントやメール、プロジェクト管理ツールをシームレスに連携できるかどうかが、より重要な選択基準となりつつあります。
TP AI 提示 本文は TokenPost.ai の言語モデルを用いて要約されたものです。
本文の主要内容が省略されたり、事実と異なる可能性があります。
Atlassian と Google Cloud が AI コラボレーションを拡大…「Rovo」を Gemini と Workspace に統合
Atlassian は Google Cloud との長期的な協力関係を大幅に拡大しました。
コアは、AIインテリジェントエージェントプラットフォーム「Rovo」を Google Workspace（旧 G Suite）や Gemini Enterprise に深く統合し、主要な人工知能トレーニングタスクを Google のインフラ上で運用することにあります。
この発表は、アメリカ・ラスベガスで開催された「Google Cloud Next 2026」カンファレンスで発表されました。
Atlassian は、Google Kubernetes Engine と Google Cloud の「AIスーパコンピュータ」を基盤に、トレーニングと推論をカバーする完全なスタックを構築していると述べています。
このオーケストレーション層は Atlassian 自身が設計し、高性能GPUとGoogleがカスタマイズしたTPU間で柔軟にワークロードを拡張できるようになっています。
同社によると、一部の Rovo のトレーニングタスクはすでにこのインフラ上で稼働しています。
初期の結果では、企業内知識ベースからの回答抽出速度が向上し、関連性も高まっているとのことです。
企業向けAIにとって、速度と正確性は実際の生産性に直結するため、今回の協力は単なる技術提携にとどまらず、全体的な作業ツールの競争力向上を目的とした重要な施策と解釈されています。
Gemini 3 Flashを活用……ドキュメント要約とマルチモーダル機能を強化
Google の Gemini 3 Flash モデルは、Rovo の一部機能に統合される予定です。
Atlassian は、このモデルを複雑な推論、多モーダルタスク、大規模なドキュメント要約などのシナリオに利用する計画を示しています。
また、特定の用途に応じて他のモデルに切り替える柔軟性も維持すると述べています。
実際の適用例も登場しています。
最近リリースされた Confluence の「Remix」機能は、テキストベースのドキュメントをチャートや図示に変換します。
この過程では Gemini 3 Flash のマルチモーダル能力が活用されています。
企業が蓄積した膨大なドキュメントを可視化することで、協働生産性の向上を目指しています。
Rovo を Gemini Enterprise と Workspace に統合
両者は、製品間の連携も強化しています。
現在、ユーザーは Gemini Enterprise 内から直接 Rovo にアクセス可能です。
これにより、個別のカスタマイズや統合作業を行わずに、Atlassian の作業コンテキストを Gemini ベースのインテリジェントエージェントに持ち込めるようになっています。
逆に、Google Workspace では、ユーザーは Atlassian に関連するクエリも実行可能です。
Atlassian Rovo のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを通じて、タブを切り替えることなく Google ドキュメントや Gmail から Jira データを呼び出せます。
これは、作業ツール間の切り替えによる効率低下を抑えることを目的としたと解釈されています。
Atlassian はまた、Google Workspace MCP サーバーの早期アクセスパートナーとしても参加しています。
この取り組みにより、今後は Google の機能がより直接的に Atlassian 環境に統合される見込みです。
両者は、共同顧客が二つのプラットフォーム間のワークフローを自動化し、アイデア発見から実運用までのAI支援パイプラインを構築できると考えています。
企業向けAI競争、「作業の連携性」が「モデル」自体よりも重要に
Atlassian の AI 製品責任者ジャミール・バリヤニは次のように述べています。
「私たちは Google Cloud の共同設計チームとともに、コアタスクを実行するために依存しているインフラとAIエージェントを構築しています。
私たちは、Atlassian のAIを活用した作業システム、Rovo、そしてGoogle CloudのAIスタックを組み合わせ、顧客により多くの選択肢とより強力なエージェント型ワークフローを提供します。」
Google Cloud の AI アプリケーションとプラットフォームエコシステム担当副社長サティッシュ・トーマスも次のように述べています。
「今回の協力拡大により、Gemini Enterprise と Google Workspace の能力をチームコラボレーションスタックに直接組み込むことができました。」
この発表は、企業向けAI市場の競争焦点が、単なる大規模言語モデルの性能から「作業ツール間の連携性」へと移行していることを示しています。
Atlassian と Google Cloud は、AIを実際の協働プロセスの一部として深く融合させることに注力しており、単なる独立した機能として扱うのではありません。
企業顧客にとっては、新しいモデル自体よりも、既存のドキュメントやメール、プロジェクト管理ツールをシームレスに連携できるかどうかが、より重要な選択基準となりつつあります。
TP AI 提示 本文は TokenPost.ai の言語モデルを用いて要約されたものです。
本文の主要内容が省略されたり、事実と異なる可能性があります。