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Blotienso
2026-04-19 14:01:06
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ほとんどのゲームスタジオは何百万ドルも広告に費やしている… しかし7日後にはプレイヤーを失っている。
問題は彼らがユーザーを惹きつけられないことではない。問題は彼らが彼らを保持できないことだ。
では、その予算を広告に使うのではなく、直接プレイヤーに向けたらどうなるだろうか?
それがまさに、Stacked ( @pixels ) が
$PIXEL
で行っている方法だ。
ランダムな報酬ではない。
「トークンを稼ぐためのクエストを乱打する」わけでもない。
代わりに、リアルタイムで行動を分析するAIシステムを導入している:
• もうすぐゲームを離れそうなプレイヤー
• エコシステムに実際に価値をもたらすプレイヤー
• 彼らを継続してプレイさせるのに十分な報酬
その後、報酬は即座に配布され — そして何より重要なのは、その効果を正確に測定できることだ。
これはもう従来の「play-to-earn」ではなく、報酬がインフレし、プレイヤーがただ稼いで離れるだけの仕組みではない。
これは「pay-for-engagement」モデル — 実際のエンゲージメントに対して報酬を支払う仕組みだ。
このモデルが大規模に機能すれば、従来のゲーム業界が何年もかけて行ってきたユーザー獲得の方法を根本から変える可能性がある。
トラフィックを買ってプレイヤーを保持しようとするのではなく、重要な人々に直接投資できるのだ。そして、それがWeb3ゲーミングの次なる大きな進歩となるかもしれない。 #pixel
PIXEL
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ほとんどのゲームスタジオは何百万ドルも広告に費やしている… しかし7日後にはプレイヤーを失っている。
問題は彼らがユーザーを惹きつけられないことではない。問題は彼らが彼らを保持できないことだ。
では、その予算を広告に使うのではなく、直接プレイヤーに向けたらどうなるだろうか?
それがまさに、Stacked ( @pixels ) が $PIXEL で行っている方法だ。
ランダムな報酬ではない。
「トークンを稼ぐためのクエストを乱打する」わけでもない。
代わりに、リアルタイムで行動を分析するAIシステムを導入している:
• もうすぐゲームを離れそうなプレイヤー
• エコシステムに実際に価値をもたらすプレイヤー
• 彼らを継続してプレイさせるのに十分な報酬
その後、報酬は即座に配布され — そして何より重要なのは、その効果を正確に測定できることだ。
これはもう従来の「play-to-earn」ではなく、報酬がインフレし、プレイヤーがただ稼いで離れるだけの仕組みではない。
これは「pay-for-engagement」モデル — 実際のエンゲージメントに対して報酬を支払う仕組みだ。
このモデルが大規模に機能すれば、従来のゲーム業界が何年もかけて行ってきたユーザー獲得の方法を根本から変える可能性がある。
トラフィックを買ってプレイヤーを保持しようとするのではなく、重要な人々に直接投資できるのだ。そして、それがWeb3ゲーミングの次なる大きな進歩となるかもしれない。 #pixel