モジュール化はインフラを再構築しており、0Gはより長い道のりを歩んでいます。

従来のブロックチェーン設計はすべての機能を一つにまとめる傾向がありましたが、このモデルはAIのニーズに直面すると次第に限界が見えてきました。なぜなら、AIはデータとパフォーマンスに対して従来のアプリケーションよりもはるかに高い要求を持つからです。
@0G_labs は、より複雑でありながらも合理的な道を選び、システムを複数のモジュールに分割し、それぞれの層が一つの問題に集中できるようにしています。データの可用性、ストレージ、実行はそれぞれ拡張可能であり、この設計により全体のシステムはより高い弾力性を持つことができます。
このモジュール化の考え方は、実は現代のAIアーキテクチャと非常に近いものです。モデル、データ、計算能力は本来分離されており、それらを効率的に接続する方法が必要です。0Gの意義は、その接続の基盤を提供することにあります。
開発者の視点から見ると、これは構築コストの低減と柔軟性の向上を意味します。アプリケーションは必要に応じて異なるモジュールを呼び出すことができ、単一のアーキテクチャに縛られることはありません。
長期的には、インフラの競争は単なる性能だけでなく、その構造の合理性も重視されるでしょう。0Gが目指すのは、既存のパラダイムに沿うのではなく、実際のニーズにより近いシステムを作ることです。
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