サム・アルトマンはAIリソースの使用を擁護し、水に関する懸念は「偽り」であり、「人間もエネルギーを使っている」と述べた。

OpenAI Inc.の最高経営責任者サム・アルトマンは、2026年2月19日木曜日にインド・ニューデリーで開催されたAIインパクトサミットにて、人工知能の資源需要について擁護し、データセンターの水使用に関する懸念を「偽物」と呼び、AIシステムが消費するエネルギーを人間のそれと比較した。

アルトマンは、インド・エクスプレスとのインタビューの際に、AIの一般的な批判、例えばエネルギーや水の消費について質問されたときに答えた。

彼は、オンラインで流布している「ChatGPTがクエリごとに何ガロンもの水を使用している」という主張は「全くの誤りで、完全に狂っている」と述べ、「現実とは全く関係がない」と断言した。

従来、データセンターは電気部品の冷却や過熱防止のために大量の水を使用してきた。冷却技術の進歩により消費量は削減されているが、一部の新しいデータセンターはもはや水を全く使用しないものもある。

それでも、効率化が進む一方で、先月、水技術企業のザイレムとグローバル・ウォーター・インテリジェンスの報告によると、計算需要の増加に伴い、冷却に必要な水の量は今後25年間で3倍以上に増加し、水資源に圧力をかけると予測されている。

水使用に関する懸念を一蹴しつつも、アルトマンはエネルギー消費が依然としてAIの重要な懸念事項であると述べた。「クエリごとではなく、全体としてだ。世界は非常に多くのAIを使っているからだ…そして、我々は核エネルギーや風力、太陽光に非常に迅速に移行する必要がある」と語った。

マイクロソフト創業者ビル・ゲイツの以前のコメントについて尋ねられた際、ゲイツは人間の脳の効率性がAIも時間とともによりエネルギー効率的に進化できることを証明していると示唆しているが、アルトマンは反論した。

「この比較でいつも不公平なのは、人々はAIモデルの訓練にどれだけのエネルギーが必要かを話すが…人間を訓練するのにも多くのエネルギーが必要だ」と彼は言う。「20年の人生と、その前に食べるすべての食料が必要だ。そうして賢くなる。」

「正しい比較は、ChatGPTに質問したとき、その質問に答えるためにモデルが訓練済みの状態でどれだけのエネルギーが必要かを、人間と比べて考えることだ。おそらく、AIはすでにエネルギー効率の面で追いついている、そう測るなら」と付け加えた。

アルトマンが言及しているのは推論と呼ばれるプロセスで、これはすでに訓練済みのAIモデルを用いて新たな出力を生成することを指す。AIの推論は、通常、訓練自体よりもはるかに少ない電力で済む。

アルトマンのコメント、特にAIと人間の比較は、AIが人間の仕事を置き換える可能性に対する不安が高まる中、オンライン上で議論を呼んでいる。

インドのソフトウェア企業Zoho Corporationの共同創設者兼チーフサイエンティスト、スリダール・ヴェンブは、会議に出席し、人間とAIの同等性を批判した。「私は、技術の一部を人間と同じとみなす世界を見たくない」と、彼はXの投稿で述べた。

この議論は、政府や企業がAIシステムの計算需要を支えるために何十億ドルも投資している最中に起きている。

国際通貨基金（IMF）の5月の報告によると、2023年の世界のデータセンターの電力消費は、OpenAIの革新的なChatGPT AIモデルのリリース直後に、ドイツやフランスに匹敵するレベルに達していた。

これに対し、一部の政府は新たな安価なエネルギー供給を迅速化しようと動いているが、環境保護主義者は、そのような動きが地球規模のネットゼロ目標と衝突する可能性を警告している。

米国などの一部地域のコミュニティは、電力網への負担や電気料金の上昇を懸念し、開発プロジェクトに反対している。

先週、テキサス州サンマルコスの市議会は、数か月にわたる反対運動の末に、15億ドルのデータセンタープロジェクトの提案を否決した。

このような反発の中、多くの技術リーダー、特にOpenAIのアルトマンを含む者たちは、データセンターは再生可能エネルギーや原子力を含む多様なエネルギー源からの電力供給を増やす必要があると主張している。