ノーベル賞受賞者が共著した『なぜ国は失敗するのか』は、米国の民主主義はこれら二つの変化がなければ存続しないと警告する

2024年ノーベル経済学賞受賞者ダロン・アセモグル · フォーチュン · アドリアン・イラゴ/ユーロパ・プレス/ゲッティイメージズ

ジェイク・ア・ンジェロ

2026年2月22日（日）午後9:32 GMT+9 4分で読む

ドナルド・トランプ大統領の批評家の多くは、彼をアメリカ民主主義にとって最大の脅威と見なしている。しかし、ノーベル賞受賞経済学者のダロン・アセモグルにとって、トランプは単なる熱病であり、彼が黄金のエスカレーターを降りて大統領就任を宣言する前から長年にわたり進行していた感染症の結果だ。

MITの経済学者であるアセモグルは、経済的・政治的衰退の起源を研究してきた。彼は、制度が包摂的成長を促進するか、または搾取的システムに屈服するかに焦点を当てている。2012年の著書『なぜ国は失敗するのか：権力、繁栄、貧困の起源』では、アセモグルと共著者のジェームズ・A・ロビンソンは、国家が政治制度によって正当化されると主張している。2024年、アセモグルはロビンソンやサイモン・ジョンソンとともに、政治的・経済的制度が繁栄を形成する方法を示したことでノーベル経済学賞を受賞した。

アセモグルは、トランプの権威主義的傾向が国の制度を弱体化させている一方で、大統領が根本的な構造的問題の原因ではないと指摘した。彼は、国が厳しい道を進んでいると警告し、AIの発展に関して避けるべき二つの重要な変化を示した：経済的不平等の抑制と雇用喪失の抑制。「もし私たちがこの道を進み、雇用を破壊し続けて不平等を拡大させるなら、米国の民主主義は生き残れない」とフォーチュンに語った。

一つ目：経済的不平等の拡大

アセモグルによると、AIによる雇用喪失は壊滅的な結果をもたらし、不平等をさらに深める可能性がある。彼は、米国が現在、前例のない資産格差を経験しており、従来の政策では格差を縮小できていないと指摘している。「私たちは富の課税が必要かもしれない。さもなければ、今後もこの国に存在する巨大な富の格差は解消されないだろう。」

経済学者は、カリフォルニア州の提案する「億万長者税」を例に挙げた。これは、純資産が10億ドル以上の個人に一度だけ5％の富税を課す住民投票のイニシアチブだ。しかし、それだけでは十分ではないと経済学者は言う。「富裕層への課税だけでは不十分だ」と彼は述べた。「あらゆる技能を持つ労働者が成長過程に参加できる仕組みが必要だ。」

しかし、AI推進派はアセモグルのAI発展に関する診断は逆説的だと主張している。シンクタンクRストリート研究所のシニアフェローであり、長年技術革新を支持してきたアダム・シーアーは、AIは新たな機会を生み出し、経済を未来へと推進すると信じている。「新しいより良い仕事や機会を得る方法は、社会や経済の技術的改善によるものだ」とシーアーはフォーチュンに語った。

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二つ目：現在の雇用破壊の速度

しかし、ノーベル賞受賞者は、AIに関連した雇用喪失はすでに始まっており、2025年には米国企業が120万件の解雇を記録し、前年より58％増加し、そのうち5万件以上がAIに直接関連していると述べている。

アセモグルは、AIの開発と人間の認知能力に匹敵または超える人工汎用知能（AGI）の追求は誤った優先事項だと指摘した。「これは誤った議題だと思う」と彼は述べた。「社会に大きな悪影響をもたらす可能性がある。」

しかし、シーアーは、技術革新は常に経済的混乱とともにあったとし、その傾向は何世紀も続いていると述べている。その結果、AIの登場に伴い一定の雇用喪失は避けられないと予測されている。「百年前と同じ仕事を続けることは望ましくない」とシーアーは言う。「幸いなことに、私たちはそうしていない。より良い仕事を見つけてきた。」

彼は続けて、米国のAI産業に対する規制は、中国との競争を妨げ、米国経済に長期的な悪影響を及ぼす可能性があると述べた。「今のところ、アメリカはリードを保っており、そのために重要な措置を講じてきた」とシーアーは言う。「しかし、私たちは間違った決定を下し、その結果レースから脱落したり、二位に甘んじたりする可能性もあることを認識しなければならない。」

しかし、アセモグルは「労働者寄り」のAI政策を提唱しており、人間の雇用を優先しつつ、AIを効率向上のツールとして活用すべきだと主張している。「自分と異なるものを使う最良の方法は、それを自分の代わりに使うことではなく、補完的に使うことだ。」

このストーリーはもともとフォーチュン.comに掲載されたものです

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