彼はNFTの崩壊前に220億の資産を売却し、その後、AIの最もホットな分野である技術に再びポジションを取りました。

作者：帝亚梵

2022年、スタンフォード卒業生の資産は一時、20億ドルを超えた。

彼が創設したOpenSeaは世界最大のNFT取引市場で、評価額は133億ドル。

NFTバブル崩壊の数ヶ月前、彼はより重要な決断を下した：離れる。

2年後、彼の新会社は7ヶ月で10倍に成長し、a16z、Sequoia、Menloのスター投資家から資金を獲得、評価額は5億ドルに達した。

彼の名はアレックス・アタラ。彼の新会社はOpenRouter。

これはタイミングの選択と手法のコピーに関する物語だ。

OpenRouterは何者？何をしている？

もしあなたがAIアプリ開発者なら、OpenRouterの名はきっと知っているだろう。その最大の役割は、モデル切り替えの煩わしさを解決することだ：

• Claudeでコードを書きたいが、容量不足に悩む

• GPTで分析したいが、価格が高くて躊躇する

• オープンソースモデルを試したいが、新たにAPIを組み直す必要がある

各モデルのAPIは異なる。モデルを切り替えるたびにコードを書き換える必要がある。

OpenRouterのやっていることは、まるで旅行予約サイトのようだ。すべての航空会社を一つのアプリにまとめるように。

一つのAPIで300以上のモデルにアクセス可能。60以上の提供者。モデル切り替え？一行のコードを書き換えるだけ。

OpenRouterは多モデル統合の層として機能

二度の起業、同じ手法論

アレックス・アタラは起業前にすでに堅実なソフトウェア背景を持つ：スタンフォードのコンピューターサイエンス専攻、Palantirのエンジニア、OpenSeaの共同創業者兼CTO…

OpenSea創業者アレックス・アタラ（左）とデビン・フィンザー（右）

彼はポッドキャストで、二度の起業の共通点をこう説明している。

「OpenSeaは非常に多様な在庫を一つにまとめた……今のAIの仕組みと非常に似ている。」（OpenSeaは混沌としたNFT在庫を一つにまとめた……AIも同じだ。）

彼の手法論は何か？

「断片化したエコシステム」を見つけて、それを「統合層」にする。

• NFT時代：メタデータ標準が異なる→OpenSeaが統合

• AI時代：API標準が異なる→OpenRouterが統合

アレックスはあるポッドキャストで、印象的な一言を述べている：「たった600ドルで大規模AIモデルを訓練できるなら、将来的には何万、何十万ものモデルが出てくるだろう。そのとき、それらは自分たちの’市場’を必要とする」。

2023年初頭、これは極端な逆張りの見解だった。当時の主流は：OpenAIが圧倒的リード、他のモデルは追随者と見なされていた。

しかし、アレックスは的中した。

今や、オープンソースモデルだけでも千を超える。Claude、Gemini、Llama、Mistral、DeepSeek……数週間ごとに新たなプレイヤーが登場。

モデル爆発的増加の世界には、「統合層」が必要だ。 それがOpenRouterの役割だ。

過小評価されている巨大市場

OpenRouterの成功の背景には、AI市場の目に見えるトレンドがある。「推論」が「訓練」に取って代わる時代が到来しつつある。

推論と訓練の違い、この市場の未来予測については、昨日Groqの解説が非常にわかりやすく語っているので、ぜひ参照してほしい。

COOのクリス・クラークの見解も参考になる。

「今後5年から10年で、推論コストは給与を超え、知識ベースの企業にとって最大の運営コストになると我々は考えている。」（今後5-10年、AI推論コストが給与を超えると予測している。）

この点は、OpenRouterの自社データからも明らかだ。

OpenRouterのトークン消費が8兆に迫る

業界で最も有名なAIモデル「大衆評価」

この分野の最先端にいるOpenRouterには、独自の強みがある：ランキング。

累計で100兆以上のトークンを処理した結果、彼らは次のことを把握している。

• どのモデルがコード作成に最適か

• コストパフォーマンスが最も良いモデルは何か

• 特定のタスクで突然性能が向上したモデルは何か

このランキングは業界の重要な指標となり、開発者コミュニティでも高い評価を得ている。

さらに驚くべきことに、2025年4月、謎のモデル「Quasar Alpha」がOpenRouterに登場。

数日後、判明したのは：これはGPT-4.1であり、OpenAIがOpenRouterで独占先行リリースしたものだった。

OpenRouterには、強力な資産がある：全ネット最大の多モデル使用データセット。

毎日、何百万もの開発者がここで異なるモデルを呼び出している。OpenRouterは知っている。

• どのモデルがどのタスクで最も良いか

• どの提供者が最も安定しているか

• どの時間帯が最も安いか

これらのデータは、業界で最も権威あるLLMランキングを生み出している。Menlo Venturesの公開情報によると、前Tesla AIディレクターでOpenAI共同創設者のアンドレイ・カルパシーも推奨している。

データの回転が始まると、後発は追いつくのが難しくなる。

アンドレイ・カルパシーがXでOpenRouterのLLMランキングを言及

OpenRouterの収益モデルは？

OpenRouterのビジネスモデルは比較的シンプル：モデルを使うたびに100ドル払えば、5ドルを引き去る。

モデル提供者が設定した価格に応じて料金を徴収。彼らの収益は「通行料」であり、「差額」ではない。

このモデルは欧米の仲介ビジネスに非常に似ている。

2. 中立的な立ち位置を維持：もしOpenRouterが自社モデルを持っていたら、ランキングの信頼性はどうなる？

3. 市場の成長に合わせて自然に拡大：AI市場が大きくなるほど、彼らの取り分も増える。

4. ネットワーク効果：ユーザーが増えれば増えるほど→データが正確に→ランキングの価値が高まる→ユーザーも増える。

アレックスの言葉：「我々は開発者にベンダーに縛られない選択肢を持ってほしい。彼らが最良の知能を使えるようにしたい。」（我々は開発者がベンダーにロックインされるのを避けたい。選択肢を持ち、最良のインテリジェンスを使える状態にしたい。）

財務データ（公開情報）

8人で年商約1億GMV。

この人効率は、同規模のスタートアップの中でもトップクラスだ。

大きな市場、小さな空間

ハイライトを語った後、次にこのモデルの課題についても触れたい。

OpenRouterの最大の強みは「データ」と「コミュニティ」。回転は始まっている（ユーザー増→データ正確化→ランキング価値向上）が、このモデルは開発者エコシステムの繁栄と衰退に密接に関係している。

このビジネスが繁栄するには、ますます多くの中小規模の開発者が必要だ。彼らはこの種の統合開発に時間を割けず、AIメーカーと交渉できる規模も持たないため、仲介者が必要となる。

このビジネスは大手企業にとっては、テスト段階では価値があるかもしれないが、本格的に規模を拡大すれば追い越されるだろう。

実際、大手企業だけでなく、利用規模の大きい中規模プロジェクトも回避を検討している。例えば、オープンソースの代替品「LiteLLM」があり、無料で自己展開可能だ。

コストに敏感な開発者はこう問う：「なぜあなたに5%を払う必要があるのか？」

競争が激化すれば、この手数料は5%から3%、さらには2%に下がる可能性もある。

その時、現在の時価総額の100倍に達する評価を維持できるかは未知数だ。

もちろん、今はまだ早期段階であり、引き続き高速成長を続けるだろう。上限については、事前に考慮すべき課題だ。

OpenRouterを一分で理解

Q1：OpenRouterとは何か？

OpenRouterは、LLM大規模言語モデルのAPI統合プラットフォーム。単一のAPIインターフェースを通じて、GPT-4、Claude、Llamaなど300以上のモデルにアクセスできる。各モデルのAPIを個別に統合する必要はない。

Q2：OpenRouterとLiteLLMの違いは？

両者ともLLM APIの統合を提供するが、モデルの提供方式が異なる。OpenRouterはホスティング型のSaaSで5%の手数料を徴収。一方、LiteLLMはオープンソースで自己展開可能、無料だ。OpenRouterの独自の強みは、公開されたモデルランキングとより広範な提供者カバレッジにある。

Q3：OpenRouterの創業者は誰？

アレックス・アタラ。スタンフォード大学のコンピューターサイエンス専攻出身。OpenSea（世界最大のNFT市場）の共同創業者兼CTO。2022年にOpenSeaを離れ、2023年にOpenRouterを設立。個人の資産は一時20億ドルを超えた。

Q4：OpenRouterはどれくらい資金調達した？

2025年6月、OpenRouterは総額4000万ドルの資金調達を完了（シードラウンド＋Aラウンド）。a16zとMenlo Venturesがリードし、Sequoiaも参加。評価額は約5億ドル。

Q5：なぜOpenAIはOpenRouterで新モデルをテストするのか？

OpenRouterの公開情報によると、OpenAIは匿名で新モデルをテストし、開発者から偏りのないフィードバックを得ている。これにより、OpenRouterコミュニティが業界内で一定の影響力を持つことが示されている。