深潮 TechFlow のニュースによると、2月23日、Cointelegraph の報道によると、Vitalik は日曜日に X プラットフォーム上で、個人用のAI大規模言語モデル（LLM）を分散型自律組織（DAO）のガバナンスに導入する提案を行いました。これは、長らくDAOを悩ませてきた低参加率の問題を解決する狙いです。現在、DAOの平均投票参加率はわずか15％から25％であり、これにより権力の集中やガバナンス攻撃のリスクが生じています。Vitalik は、民主化と分散型ガバナンスの核心的な課題は「人間の注意力の有限性」にあると指摘しています。既存の委任投票制度では、少数の代表者が意思決定権を握ることになり、他のメンバーはほとんど発言権を失います。彼は、個人用AIアシスタントがユーザーの執筆記録や対話履歴、直接の表明をもとに好みを推測し、投票を代行できると提案しています。また、重要な議題に関して不確実性がある場合、AIは積極的にユーザーに質問し、関連する背景情報を提供すべきだと述べています。プライバシー保護の観点では、Vitalik は個人用LLMを「ブラックボックス」環境に置き、敏感な情報を処理し、最終的な判断結果のみを出力する仕組みを提案しています。これにより、プライバシーを保護しつつ、秘密情報を含むガバナンス決定を支援できるとしています。
Vitalikは、投票者の参加不足の問題を解決するために、AIを活用したDAOガバナンスの導入を提案しました。
深潮 TechFlow のニュースによると、2月23日、Cointelegraph の報道によると、Vitalik は日曜日に X プラットフォーム上で、個人用のAI大規模言語モデル（LLM）を分散型自律組織（DAO）のガバナンスに導入する提案を行いました。これは、長らくDAOを悩ませてきた低参加率の問題を解決する狙いです。現在、DAOの平均投票参加率はわずか15％から25％であり、これにより権力の集中やガバナンス攻撃のリスクが生じています。
Vitalik は、民主化と分散型ガバナンスの核心的な課題は「人間の注意力の有限性」にあると指摘しています。既存の委任投票制度では、少数の代表者が意思決定権を握ることになり、他のメンバーはほとんど発言権を失います。彼は、個人用AIアシスタントがユーザーの執筆記録や対話履歴、直接の表明をもとに好みを推測し、投票を代行できると提案しています。また、重要な議題に関して不確実性がある場合、AIは積極的にユーザーに質問し、関連する背景情報を提供すべきだと述べています。
プライバシー保護の観点では、Vitalik は個人用LLMを「ブラックボックス」環境に置き、敏感な情報を処理し、最終的な判断結果のみを出力する仕組みを提案しています。これにより、プライバシーを保護しつつ、秘密情報を含むガバナンス決定を支援できるとしています。