UBSによると、AI導入率は依然として生産性の向上を説明するには低すぎる

サム・ブーゲダ

2026年2月21日（土）午後7:30 GMT+9 1分で読む

この記事に関して：

UBS

+0.57%

Investing.com – 米国の生産性の上昇は、人工知能がすでに経済成長を変革しているかどうかについて議論を呼んでいるが、UBSは現状の導入レベルはその結論を正当化するにはあまりにも低いと述べている。

最近の成果がAI主導の効率向上を反映しているとのコメントに応じて、UBSのエコノミスト、アレンド・カプテインは「これは人々がAIを考えるときに思い描く生産性のタイプではない」と主張した。

カプテインは投資家に宛てたメモで、産出の成長は主に「テクノロジー投資と（富の効果による）上位20％の所得層の消費」に支えられており、産業全体でのAIの広範な展開によるものではないと述べた。

同銀行は、カンザスシティ連邦準備銀行の調査を引用し、「生産性向上の寄与のうちAI導入率の産業間変動によって説明できるのはわずか2％」であると指摘している。

同社の企業AI導入調査もその点を裏付けている。UBSは、「現在AIを大規模に導入していると答えた企業は17％に過ぎず、昨年3月の14％からわずかに増加した」と述べている。

エージェント型AIの導入はさらに低く、わずか5％だ。企業はより早い展開スケジュールを見込んでいるものの、UBSは回答者が「AIの実装速度を過大評価しがちである」と指摘した。

最大の障壁は未だ明確な投資収益率（ROI）であり、その次に規制やコンプライアンスの懸念、社内の専門知識不足が続く。

UBSは、AIを生産プロセスに導入していない企業が80％以上であり、最小限の資本支出や採用行動の大きな変化も見られないことから、「生産性の向上を『AIの導入の証拠』と解釈するのは非現実的」と考えている。

UBSによると、有意義なAI主導の生産性向上は今後も期待できるが、「現時点ではまだ『模索中』の段階にある」と述べている。

関連記事

AI導入率は依然として生産性向上を説明できるレベルに達していないとUBSは指摘

このセクターは「大きく美しい年を迎える準備ができている」：トルイスト

モルガン・スタンレーCIO調査：なぜAIの誇大宣伝は2026年のIT予算を押し上げていないのか

Terms and Privacy Policy

プライバシーダッシュボード

もっと詳しく