最近AI界で最も話題になっているキーワードは、字節跳動傘下の最新動画大規模モデルSeedanceです。2月12日、字節跳動は新世代のAI動画生成モデルSeedance 2.0を正式にリリースし、自社の生成AIクリエイティブプラットフォーム「即夢」や豆包アプリに接続しました。数語の簡単なプロンプトだけで映画レベルの動画を生成できるこの技術は、リリース直後から世界中で大きな話題となり、アメリカの一部監督からはSeedance 2.0を使ったことで「ハリウッドは終わるかもしれない」と感嘆の声も上がっています。多モーダル入力やテキスト・画像生成の優れた能力により、Seedanceは瞬く間に世界的なAIトレンドの中心となり、2月14日には、Seedanceの世界的なヒットについて、360創業者の周鸿祎が澎湃新聞の記者に独占インタビューで、「DeepSeekとSeedanceの爆発的な人気は、中国のAIが従来の『ピクセルレベルの模倣』から『次元を下げた攻撃』へと進化していることを意味している」と語っています。周氏は記者に対し、シリコンバレーがまだAGIの哲学的議論を続けている間に、中国のSeedanceやVidu（生数科技の動画大規模モデル）はすでに短編ドラマ、ゲーム、広告といった兆円規模の市場に入り込み、インフラ整備を進めていると述べました。中国のAIは「応用＝標準」を定義し、実験室を飛び越えて実戦の場で技術を磨き、「核兵器」にまで高めているのです。【以下、対話の記録】澎湃新聞：Seedanceの爆発的な人気とその背景にある理由についてどう考えますか？また、どのような革新的技術があるとお考えですか？周鸿祎：Seedance 2.0は最近話題になっていますね。多くの人は最初、「AIが動画をよりリアルに作れるようになった」と感じるでしょう。でも私が見終わった後に一言だけ言いたいのは、「これは『似ている・似ていない』の問題ではなく、AIが物理法則に従って世界を生成し始めた」ということです。例えば、ロボットが高速で地面を擦るときに火花がどこに飛び、輝度がどう衰えるか、重い物が倒れるときに粉塵がどう舞い、空気の波紋がどう広がるか、さらにはガラスが割れる瞬間に映像と音声が同期して「長く」なる様子など、これらは素材の貼り合わせやテンプレートの特殊効果ではなく、モデルの底層で推論されているのです。力の伝達やエネルギーの解放といった物理的な流れを理解し、再現しているのです。視覚モデルは今や、「世界を模倣する」から「世界を理解する」へと進化しています。これは世代交代の変化です。澎湃新聞：去年の春節にはDeepSeekのブームも記憶に新しいですが、今年の春節期間にSeedanceが爆発的にヒットしたのは、DeepSeekの時代の再現と考えて良いのでしょうか？周鸿祎：以前は、最先端のAIを作るには何万枚ものGPUを投入しなければならないと思われていましたが、DeepSeekはアルゴリズムとエンジニアリングの最適化によって逆転勝利を証明しました。今回のSeedanceも同じことをやっています。単に計算資源を積み重ねて抽出するのではなく、物理世界の法則や映画のシナリオ構成を本当に理解しているのです。DeepSeekとSeedanceの成功は、私たちが従来の「ピクセル模倣」から「次元を下げた攻撃」へと進化したことを意味します。シリコンバレーがまだAGIの哲学的議論を続けている間に、中国のSeedanceやViduはすでに兆円規模の短編ドラマ、ゲーム、広告市場に入り込み、インフラを整備しています。中国のAIは「応用＝標準」を定義し、実験室を飛び越えて実戦の場で技術を磨き、「核兵器」に高めているのです。澎湃新聞：Seedanceの爆発的なヒットは、中国の大規模AIモデルと海外との差が縮まり、追い越す可能性を示しているのでしょうか？周鸿祎：現時点では、国内の大規模モデルと海外の技術には依然として差がありますが、基礎的なパラメータの競合を超えて、勝敗を決めるポイントが変わりつつあります。単に「モデルが強い」だけでは、まだ前半戦に過ぎません。モデルが世界を理解し始めると、実際に業界の高みを決めるのは、モデルそのものではなく、その能力を安定して高品質に迅速に実現できるエンジニアリングシステムを持っているかどうかです。なぜそう言えるのか？モデルがより強くなるほど、最終的な実用化には一貫性が求められます。例えば、人物は前後で同じ人か？側面・正面・背面の顔は一致しているか？シーンのカメラアングルを変えたときに柱や窓、光の位置は合っているか？人物がシーンに入ったときに適切な位置に立っているか？これらの問題を解決できなければ、いくらモデルが強くても、出てくるのはデモ（サンプル）だけで、作品にはなりません。実際、Seedance自身も率直に語っています。最近、詳細の安定性、多人数のマッチング、複雑な編集において課題があり、継続的な改善が必要だと述べています。要するに、「毎回完璧に生成される」モデルは短期的には難しいということです。したがって、今の競争は、バグの少ないモデルを作ることだけではなく、不完全なモデルを安定して実用化できる生産ラインに仕上げることに移っています。澎湃新聞：今年のAI業界の全体的な競争動向をどう予測し、判断しますか？また、2026年においてAI業界の最も重要な「指標」とは何だと考えますか？周鸿祎：現在、AIはすでに「百億規模の知能体協調」段階に入っています。差をつける本質は、モデルそのものから応用層やシステム能力に移っています。AIは単にモデルパラメータの数だけでなく、コンテンツ生成のパラダイムや産業課題を解決する能力にかかっています。これは、最近の著名なAIユニコーン企業Anthropicの例にも見られる通りです。モデルの性能はOpenAIに勝てなくても、知能体の形態を活用することで、多くのシナリオで先行しています。私の明確な見解は、業界の分水嶺は「誰のモデルがより強い」から「誰がモデルを生産ラインに乗せられるか」に変わってきていることです。つまり、AI動画の抽選式生成からエンジニアリングによる生産へと進化しています。この論理は映画産業とまったく同じです。この判断に基づき、360も国内初の工業レベルのAI漫劇自動生成プラットフォーム「ナノ漫劇流水線」を最近リリースしました。業界トップクラスのモデルを統合し、スマートスケジューリングにより、シナリオのニーズに最もコストパフォーマンスが高く表現力のあるモデルを選択します。シナリオの分解からキャラクターやシーン資産の生成・管理、分鏡図や動画の最終編集まで、映画産業の手法をAIシステムに取り入れたのです。私は、こうした工業レベルの生産ラインと、物理法則を理解できるSeedanceのような視覚モデルを組み合わせることこそが、コンテンツ生産力革命の本質であり、未来の競争の高地だと考えています。
周鸿祎がSeedanceのヒットについて語る：「ピクセルレベルの模倣」から「次元削減攻撃」へ 中国AIが世界標準を定義
最近AI界で最も話題になっているキーワードは、字節跳動傘下の最新動画大規模モデルSeedanceです。
2月12日、字節跳動は新世代のAI動画生成モデルSeedance 2.0を正式にリリースし、自社の生成AIクリエイティブプラットフォーム「即夢」や豆包アプリに接続しました。数語の簡単なプロンプトだけで映画レベルの動画を生成できるこの技術は、リリース直後から世界中で大きな話題となり、アメリカの一部監督からはSeedance 2.0を使ったことで「ハリウッドは終わるかもしれない」と感嘆の声も上がっています。
多モーダル入力やテキスト・画像生成の優れた能力により、Seedanceは瞬く間に世界的なAIトレンドの中心となり、2月14日には、Seedanceの世界的なヒットについて、360創業者の周鸿祎が澎湃新聞の記者に独占インタビューで、「DeepSeekとSeedanceの爆発的な人気は、中国のAIが従来の『ピクセルレベルの模倣』から『次元を下げた攻撃』へと進化していることを意味している」と語っています。
周氏は記者に対し、シリコンバレーがまだAGIの哲学的議論を続けている間に、中国のSeedanceやVidu（生数科技の動画大規模モデル）はすでに短編ドラマ、ゲーム、広告といった兆円規模の市場に入り込み、インフラ整備を進めていると述べました。中国のAIは「応用＝標準」を定義し、実験室を飛び越えて実戦の場で技術を磨き、「核兵器」にまで高めているのです。
【以下、対話の記録】
澎湃新聞：Seedanceの爆発的な人気とその背景にある理由についてどう考えますか？また、どのような革新的技術があるとお考えですか？
周鸿祎：Seedance 2.0は最近話題になっていますね。多くの人は最初、「AIが動画をよりリアルに作れるようになった」と感じるでしょう。でも私が見終わった後に一言だけ言いたいのは、「これは『似ている・似ていない』の問題ではなく、AIが物理法則に従って世界を生成し始めた」ということです。
例えば、ロボットが高速で地面を擦るときに火花がどこに飛び、輝度がどう衰えるか、重い物が倒れるときに粉塵がどう舞い、空気の波紋がどう広がるか、さらにはガラスが割れる瞬間に映像と音声が同期して「長く」なる様子など、これらは素材の貼り合わせやテンプレートの特殊効果ではなく、モデルの底層で推論されているのです。力の伝達やエネルギーの解放といった物理的な流れを理解し、再現しているのです。
視覚モデルは今や、「世界を模倣する」から「世界を理解する」へと進化しています。これは世代交代の変化です。
澎湃新聞：去年の春節にはDeepSeekのブームも記憶に新しいですが、今年の春節期間にSeedanceが爆発的にヒットしたのは、DeepSeekの時代の再現と考えて良いのでしょうか？
周鸿祎：以前は、最先端のAIを作るには何万枚ものGPUを投入しなければならないと思われていましたが、DeepSeekはアルゴリズムとエンジニアリングの最適化によって逆転勝利を証明しました。今回のSeedanceも同じことをやっています。単に計算資源を積み重ねて抽出するのではなく、物理世界の法則や映画のシナリオ構成を本当に理解しているのです。
DeepSeekとSeedanceの成功は、私たちが従来の「ピクセル模倣」から「次元を下げた攻撃」へと進化したことを意味します。シリコンバレーがまだAGIの哲学的議論を続けている間に、中国のSeedanceやViduはすでに兆円規模の短編ドラマ、ゲーム、広告市場に入り込み、インフラを整備しています。中国のAIは「応用＝標準」を定義し、実験室を飛び越えて実戦の場で技術を磨き、「核兵器」に高めているのです。
澎湃新聞：Seedanceの爆発的なヒットは、中国の大規模AIモデルと海外との差が縮まり、追い越す可能性を示しているのでしょうか？
周鸿祎：現時点では、国内の大規模モデルと海外の技術には依然として差がありますが、基礎的なパラメータの競合を超えて、勝敗を決めるポイントが変わりつつあります。単に「モデルが強い」だけでは、まだ前半戦に過ぎません。モデルが世界を理解し始めると、実際に業界の高みを決めるのは、モデルそのものではなく、その能力を安定して高品質に迅速に実現できるエンジニアリングシステムを持っているかどうかです。
なぜそう言えるのか？モデルがより強くなるほど、最終的な実用化には一貫性が求められます。例えば、人物は前後で同じ人か？側面・正面・背面の顔は一致しているか？シーンのカメラアングルを変えたときに柱や窓、光の位置は合っているか？人物がシーンに入ったときに適切な位置に立っているか？これらの問題を解決できなければ、いくらモデルが強くても、出てくるのはデモ（サンプル）だけで、作品にはなりません。
実際、Seedance自身も率直に語っています。最近、詳細の安定性、多人数のマッチング、複雑な編集において課題があり、継続的な改善が必要だと述べています。要するに、「毎回完璧に生成される」モデルは短期的には難しいということです。
したがって、今の競争は、バグの少ないモデルを作ることだけではなく、不完全なモデルを安定して実用化できる生産ラインに仕上げることに移っています。
澎湃新聞：今年のAI業界の全体的な競争動向をどう予測し、判断しますか？また、2026年においてAI業界の最も重要な「指標」とは何だと考えますか？
周鸿祎：現在、AIはすでに「百億規模の知能体協調」段階に入っています。差をつける本質は、モデルそのものから応用層やシステム能力に移っています。AIは単にモデルパラメータの数だけでなく、コンテンツ生成のパラダイムや産業課題を解決する能力にかかっています。これは、最近の著名なAIユニコーン企業Anthropicの例にも見られる通りです。モデルの性能はOpenAIに勝てなくても、知能体の形態を活用することで、多くのシナリオで先行しています。
私の明確な見解は、業界の分水嶺は「誰のモデルがより強い」から「誰がモデルを生産ラインに乗せられるか」に変わってきていることです。つまり、AI動画の抽選式生成からエンジニアリングによる生産へと進化しています。この論理は映画産業とまったく同じです。
この判断に基づき、360も国内初の工業レベルのAI漫劇自動生成プラットフォーム「ナノ漫劇流水線」を最近リリースしました。業界トップクラスのモデルを統合し、スマートスケジューリングにより、シナリオのニーズに最もコストパフォーマンスが高く表現力のあるモデルを選択します。シナリオの分解からキャラクターやシーン資産の生成・管理、分鏡図や動画の最終編集まで、映画産業の手法をAIシステムに取り入れたのです。
私は、こうした工業レベルの生産ラインと、物理法則を理解できるSeedanceのような視覚モデルを組み合わせることこそが、コンテンツ生産力革命の本質であり、未来の競争の高地だと考えています。