10億ドル規模のAIユニコーンのCEOは、シリコンバレーの同業者たちがあなたに仕事を恐れるよう仕向けていると言うが、実際には最初に切り捨てられるのは彼ら自身だ

ニック・リヒテンバーグ

2026年2月21日土曜日 午後9時30分 GMT+9 11分で読む

シリコンバレーの人工知能（AI）ブームは、人間の労働未来に対する広範なパニックを引き起こしている。この瞬間は、AI幹部のマット・シュマーのウイルス性エッセイによって要約されており、ホワイトカラーの仕事におけるこの時期を、パンデミックがアメリカの生活を破壊する前の2020年2月になぞらえている。

シュマーは、ホワイトカラーの労働者は今すぐにプランBを考える必要があると警告している。なぜなら、Covidのような絶滅イベントがホワイトカラーの仕事に迫っているからだ。ほぼ同時に、マイクロソフトのAI責任者ムスタファ・スレイマンは、18ヶ月以内にコンピューターを仕事に使っている人はその期間内に職を失うだろうと予測した。これは、2025年前半を特徴づけた終末論的予測の復活であり、その後は不気味に沈黙している。例えば、Anthropicのダリオ・アモデイは、AIがすべてのエントリーレベルのホワイトカラー職の半分を排除すると予測し、フォードのジム・ファーリーCEOも、ホワイトカラーの仕事の半分を一掃すると断言した。

タンマイ・ゴパルは、これらの悲観的予測はシリコンバレーの自己投影、さらには自己愛の典型例だと指摘している。PromptQLの共同創設者兼CEOであり、AI導入を支援する10億ドル超のユニコーン企業のゴパルは、最近のインタビューで、AIの終末論的予測には真実の一片が含まれている一方で、過大評価も甚だしいと述べた。「これは100％、ハイプサイクルにいる人々がいるから起きていることだ」とゴパルは言う。彼のコミュニティは「このAIの素晴らしさを感じている」が、「実際には理解していない領域にそれを投影しているだけだ」とも付け加えた。

「まるで、これは地球上の70億人の問題だと、私がシリコンバレーにいるからといって、当然私が最善を知っていると思い込んでいるようなものだ」とゴパルは述べた。また、懐疑論者も一理あるとし、これらの終末論的予測は、多くのAIスタートアップが未上場のまま次の数十億ドル規模の資金調達ラウンドを迎えるタイミングで起こっていると指摘した。これは明確な資金調達の根拠を提供しているが、実際には裏付けがない可能性もある。彼は一般的に、「技術者たちは…これが自分に影響すると思っている。だから、皆に影響すると思い込んでいる」と付け加えた。

実際のところ、ゴパルはそうではないと述べている。しかし、コーダー、特にシニアソフトウェアエンジニアに関しては、今利用可能なAIツールの「素晴らしさ」に触れている人々は、パラダイムシフトに直面していると語る。

シリコンバレー内部からの本当の仕事の破壊

ゴパルは、数週間前に「SaaSpocalypse」が2兆ドルのソフトウェア・アズ・ア・サービスの評価額を吹き飛ばした後、_Fortune_に語った。投資家は、バンク・オブ・アメリカの調査が最近指摘したように、AIは「両刃の剣」であり、純粋に上昇のためだけのものではないと気づき始めている。AIは、多くの企業を「食いつぶす」可能性が非常に高いとBofAは述べている。例えば、AIが自らコードを書き進めるほど進化したソフトウェアなどだ。

ストーリー続く  

経済学者たちは、過去1年ほどの間に非常にノイズの多いデータに頭を悩ませてきた。米国経済は、雇用創出がほぼ横ばいのまま、関税コストの上昇や移民の流入減少に直面している。スタンフォードのエリック・ブリンジョルフソンなどのAI思想リーダーは、データを詳細に分析し、2025年に生産性が本格的に向上し始めたと見ている。_Financial Times_の寄稿記事で、ブリンジョルフソンは、最新の雇用統計は2025年の雇用増をわずか18万1千に修正し、自身の計算では、その年の生産性は2.7％と予測されていると述べた。これは、過去10年の平均1.4％と比較して高い数字だ。もちろん、これもAIによる置換理論に重みを与えるものであり、連邦準備制度理事会のマイケル・バーも、近い将来何百万もの人々が「ほぼ雇用不能」になる可能性を警告している。

ゴパルは、技術業界が無意識のうちに自動化を進めてきたことは事実だと認めている。特にコーディングに特化した「ベビーAGI」（人工汎用知能）の時代に到達したとも述べている。最新のAIモデルは、「平均的なシニアソフトウェアエンジニア」の判断力と嗜好を持ち合わせているとゴパルは説明した。標準的なソフトウェアエンジニアリングは、既存のビジネスコンテキストを技術的なコードに変換することに大きく依存しており、AIはこの変換に長けているため、コーディングは最初の大きなドミノ倒しになった。

「かつては、ホワイトカラーの象徴とされていたのは高級なソフトウェアエンジニアリングだった」とゴパルは指摘した。「それが過去30年間の流行だったし、それがなくなるのを見るのは楽しみだ」とも。彼は、その理由を、ロボットがすでに行い始めている仕事のロボット化に対する期待と、彼の会社が実際にフォーチュン500企業向けにAIツールやエージェントを構築している最前線で見ていることに起因すると述べた。

「私たちが過去1年間やってきたことは…まさにその交差点で働いてきた」とゴパルは言う。そして、ほとんどの場合、「AIは役に立たない」と感じていると述べた。なぜなら、AIが効果的であるためには多くのビジネスコンテキストが必要だからだ。「人々はこれを技術的な問題だと思い続けているが、実際には、AIは人の頭の中にあるビジネスコンテキストにアクセスできず、それがデータに翻訳されていない、あるいは永遠に翻訳されない可能性があるという難しい事実に直面している」とゴパルは述べた。「それを記録した人はいない。そして、記録されていなければ、AIを訓練できない。」

逆説的に、AI幹部のゴパルは、多くの企業はAIを訓練できないと考えていると述べている。「これは実生活のビジネスが動いているからだ」と。会話をし続け、ビジネスのコンテキストを絶えず更新する実在の人間は、常に機械より一歩先を行くと説明した。「その一人の会話のために再訓練するのか？それとも、ビジネスのコンテキストが変わるたびに再訓練するのか？」と問いかけた。

ゴパルは、ジャーナリズムは自動化に抵抗できる職業の一例だと同意した。読者は人間の洞察、深い情報源、未来志向の分析に関心があるため、AIが簡単に再現できない、あるいは再現できても時間がかかるものだと述べた。彼はまた、営業、マーケティング、運営スタッフも例として挙げた。リアルタイムの意思決定を行う人々は本質的に保護されていると考えている。

ゴパルは、AIの運用には人間の展開が必要だと認識している唯一の幹部ではない。元SalesforceおよびAmazon Web Servicesの幹部であり、現在はスタートアップWayfound.AIを通じてAIエージェントの監視を提供しているタチアナ・マムットは、_Fortune_に対し、「AIをツールのように話すのはやめる必要がある」と語った。「それはツールではない。ハンマーのようなものだ」と。むしろ、彼女は、「自分で考え、家を設計し、建てることができるハンマーのようなものだ」と述べた。ただし、建築計画を示す必要がある。

ビジネスコンテキストについて、マムットは、「本当に理解している人はごくわずかだ」と考えている。「そのコンテキストを捉えるための本当のツールや仕組みが必要だ」と。異なるブランド、システム、プロセスを持つ企業は、それぞれ異なるコンテキストをAIに捉えさせる必要があると予測し、スマートなSaaS企業はこの領域に pivot すると述べた。ソフトウェア・アズ・ア・サービスの代わりに、専門的なサービスは適切なコンテキストを捉えたエージェントを通じて提供されるだろうと。

ゴパルは、このコンテキストの捕捉には限界があると悲観的に見積もっている。AIを有用にするための努力の70％は、人間の頭の中にしか存在しない未記録のビジネスコンテキストに依存していると推測している。「この流動的な日常の現実に基づいてシステムを訓練することは基本的に不可能だ」と述べ、実生活のビジネスは個々の会話や人間の交流に基づいて絶えず変化していると指摘した。AIは、コーディングの最上層と物理的ロボットの最下層のタスクを自動化できるが、その中間の知識労働には人間のコンテキストが必要だと。

エド・マイアーコードは、Extreme Networksで10年以上にわたり機械学習プロセスを導入してきた。彼は最近の_Fortune_のインタビューで、ゴパルと似たダイナミクスを運用側で見ていると語った。彼のチームはすでにエージェントを使ってネットワークを設計し、故障を未然に発見し、ServiceNowのようなシステム内で他のエージェントと通信させているが、重要なインフラの場面では常に人間が最終確認を行うと断言した。

「ネットワークは重要なインフラだから、正確でなければならない」とマイアーコードは言う。彼は、プラットフォームにエージェントコアを組み込んだと付け加え、「それによって非常に高い精度を実現できた」と述べた。正確さが最も重要なため、「常に人間をループに入れ、すべての作業を見せる」ことを望んでいる。

ゴパルと同様に、マイアーコードもAIが「私たちの仕事を奪う」ことはないと考えている。人間の役割は、すべてのタスクを手作業で行うことから、エージェントを調整し、適切なコンテキストを収集し、問題を機械に向けることにシフトしていると述べた。彼のCEOとしての役割は、多くの場合、「私よりもはるかに賢い専門家を囲むこと」であり、AIを超高速のチームメイトとして活用することだと。

一方、AIによる自動化が可能なものはすでに脆弱だとゴパルは述べ、ソフトウェア・アズ・ア・サービス株、保険、資産管理、カスタマーサービスなどの市場での「SaaSpocalypse」を指摘した。年末までには、これが企業評価にもより明確に反映され、ロボットがビジネスコンテキストを必要としない仕事を吸収していくと予測している。彼が興奮しているのは、これが仕事にとって何を意味するのかだ。

ホワイトカラー労働者の未来

この人間のビジネスコンテキストを持つ労働者と、より速く、より賢く働けるが入力を欠くAIとの共生関係が、ゴパルによると、シュマーが警告したホワイトカラー労働の未来を形作るという。「あなたはコンテキストを選び、常にそれを収集し続けなければならない。これが、平均的なホワイトカラー労働者にとっての本当の変化だ」と。

ゴパルは、AIコーディングツールを手に入れた今、彼のチームの平凡なソフトウェアエンジニアに対して苛立ちを示す逸話を語った。「俺たちは、『おい、話すより自分でやったほうが安いだろ』って感じだ。必要なものを作るために説明する時間のほうが、AIに突っ込んでさっさと作ったほうが早い」と。平凡なエンジニアと話す時間を、AIの出力を管理する時間に充てることができると付け加えた。これを、すべての従業員が常に個人の技術的共同創設者を持つようなものと例え、20倍の仕事を生み出せる可能性があるとも。

マイアーコードも同意し、コンピュータサイエンスの新卒者は以前ほどのスキルセットを必要としなくなるが、「異なるスキルセット」が必要になると述べた。彼は、すでに新しいスキルセットが出現し始めていると見ており、必ずしも深く批判的思考を持つリベラルアーツ卒業者だけではなく、「私たちの開発を手伝う人々」の感覚も重要だとした。彼は、AIエージェントに仕事を委任し、対話し、その仕事を検証し、ワークフローを監督できる人材が必要だと述べた。これは、ゴパルが予測したことと非常に似ている。

ゴパルは、ビジネスを推進するためにAIに適切な入力を供給する人間の役割は進化すべきだと予測し、その役割に名前を付けた。「私たち人間の仕事は、もはや単なる労働者ではなく、コンテキスト収集者になったのだ」と。これまで多くの人は、AIエージェントと共に働くことを当然と思っていなかったが、「私たちの仕事を良くし、昇進をもたらし、より影響力を持つのは、実はこのコンテキストを収集する能力だ」と。

ゴパルが警告するのは、「成長を拒む」人々だけだ。彼らがこの新しい現実を受け入れなければ、技術を理解している少数の者に経済的権力が集中し、ディストピア的な富の格差が生まれるリスクがある。しかし、適応を厭わない者にとって、未来は非常に明るい。「AIが私たちの仕事を奪うなんてことは、あり得ない」とゴパルは言う。「そんなことは、そもそも不可能だ」。

マイアーコードは、自分たちのビジネスはまだ成長していると述べ、AIによる雇用喪失の話は全体像を見失っていると主張した。「一方では、少ない労働力で多くを成し遂げられる」と彼は言う。「または、同じ人数でより多くをできるし、少しだけ増やしてもっとできることも可能だ」と。適切なコンテキスト収集者を雇えば、ビジネスは本当に拡大できると付け加えた。「何を達成したいのかを考えることが重要だ。私たちはもっと多くをやりたい」。

このストーリーはもともとFortune.comに掲載されたものです

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