Vitalik：個人のLLMを活用して分散型ガバナンスの注意力問題を解決

2月21日、イーサリアムの創始者ビタリック・ブテリンは、人工知能のガバナンスはディストピア的であると述べました。人工知能が弱い場合は混乱を引き起こし、強力な場合は壊滅的な結果をもたらす可能性があります。しかし、人工知能を適切に活用すれば、人類に力を与え、分散型ガバナンスモデルの発展を促進できると指摘しています。分散型ガバナンスモデル（イーサリアム上のDAOを含む）の核心的な課題は、人間の注意力の制約にあります。何千もの意思決定を行う必要があり、多くの専門分野に関わるものの、大多数の人々は時間も能力もなく、いずれの分野の専門家にもなれず、すべての分野に精通することもできません。一般的な解決策は権限委譲ですが、これにより権力が弱まる可能性もあります。そこで、個人のLLMを活用して注意力の問題を解決する方法が考えられます。具体的には以下の通りです。

個人ガバナンス代理：ガバナンスメカニズムが大量の意思決定をユーザーに求める場合、個人代理は、個人の執筆、対話記録、直接の陳述などから推測される好みに基づき、ユーザーに代わって必要な投票をすべて行います。

公共対話代理：良い意思決定を行うには、単なる線形の情報収集や平均化（二次平均を含む）だけでは不十分です。多くのユーザーの情報を集約できるプロセスが必要であり、その上で各人（またはそのLLM）がこれらの情報に基づいて応答できる機会を提供します。

市場提案：ガバナンスメカニズムがあらゆる種類の「高品質な入力」（提案や議論のポイントも含む）を重視する場合、予測市場を構築できます。誰でも入力を提出でき、人工知能はその入力を代表するトークンに対して賭けを行います。もしそのメカニズムが「受け入れる」場合、トークン保有者にXドルを支払います。