AIが労働力に与える真の影響について議論が続く中、OpenAIのCEOサム・アルトマンは、一部の企業が解雇に関して「AI洗浄」を行っている、つまり労働力削減を技術の影響に誤って帰属させていると述べました。おすすめ動画* * *「正確な割合はわからないが、AI洗浄というものがあり、人々はAIのせいにして解雇を正当化しているケースもあるし、実際にAIによるさまざまな仕事の置き換えも起きている」と、アルトマンは木曜日にインドAIインパクトサミットでCNBC-TV18に語った。AI洗浄は、技術の労働市場への影響に関する新たなデータが、技術が人間の仕事を破壊しているのか、あるいはまだ触れていないのかについて曖昧で結論の出ない物語を伝えていることから、注目を集めている。例えば、今月発表された国立経済研究局の調査によると、米国、英国、ドイツ、オーストラリアの数千人のCレベル幹部を対象にした調査で、2022年後半にChatGPTがリリースされた後の過去3年間で、AIが職場の雇用に影響を与えなかったと答えた割合はほぼ90％に上った。しかし、AnthropicのCEOダリオ・アモデイのような著名な技術リーダーは、AIによるホワイトカラーの大量失業の可能性を警告しており、AIがエントリーレベルのオフィス仕事の50％を消し去る可能性も指摘している。KlarnaのCEOセバスチャン・シエミャトコウスキーは今週、同社の後払い決済事業がAIの加速により2030年までに従業員3,000人のうち3分の1を削減する予定だと示唆した。2025年の世界経済フォーラムの未来の仕事レポートによると、約40％の雇用主が将来的にAIの影響でスタッフを削減する方針をとると予測している。アルトマンは、AIによる仕事の置き換えが進むとともに、技術を補完する新たな役割も出現すると予想している。「私たちは、すべての技術革命と同じように、新しい種類の仕事を見つけるだろう」と彼は述べた。「しかし、今後数年でAIが仕事を行うことの実際の影響が実感できるようになると予想している。」**AI洗浄の兆候**-----------------------イェール予算研究所の最新レポートのデータによると、アルトマンやアモデイのAIによる大量労働者置き換えのビジョンは確実ではなく、まだ実現していないことが示唆されている。労働統計局の現状調査データを用いた研究では、ChatGPTのリリース以降2025年11月までの間に、AIに高い露出の職業の構成比や失業期間の変化に有意な差は見られなかった。数字は、この段階でAIに関連した労働市場の大きな変化は見られないことを示している。「どの角度からデータを見るにしても、現時点では大きなマクロ経済的効果は見られないようだ」と、イェール予算研究所の共同創設者兼エグゼクティブディレクターのマーサ・ギンベルは今月初めにフォーチュンに語った。ギンベルは、AI洗浄の背景には、企業が慎重な消費者や地政学的緊張にうまく対応できずに減少した利益や収益をAIに転嫁していることがあると指摘した。WebAIの共同創設者兼CEOのデイビッド・スタウトも、フォーチュンの寄稿記事で、技術創業者たちが過剰な投資を正当化するために、AIが労働や経済を破壊するという物語を作り出していると述べている。このAIの効果を待ち望む時代の到来は、アポロ・グローバル・マネジメントのチーフエコノミスト、トーステン・スロックによると、1980年代のITブームと韻を踏んでいる。約40年前、経済学者でノーベル賞受賞者のロバート・ソローは、PC時代に生産性の大きな向上が見られないと指摘したが、スロックは今も似たようなパターンを見ている。「AIはあらゆる場所にあるが、マクロ経済の新しいデータには現れていない」と、彼は先週のブログ投稿で書いた。**AIの雇用への影響の証拠**-----------------------------------スロックはまた、このAIによる経済への影響の停滞は、初期の大量支出によるパフォーマンスの鈍化と、その後の生産性と労働の指数関数的な向上を伴うJカーブをたどる可能性があるとも述べている。スタンフォード大学のデジタルエコノミーラボ所長エリック・ブリニョルフソンは、最近の労働データがAIが実際に生産性と労働に影響を与えている新たな物語を語り始めていると、フィナンシャル・タイムズの寄稿記事で指摘した。彼は、最新の修正された雇用統計において、雇用増加とGDP成長の乖離が見られると述べ、先週の雇用報告では雇用増はわずか181,000人に修正された一方、四半期GDPは3.7％増と推移していることを指摘した。ブリニョルフソン自身の分析では、昨年の生産性は前年比2.7％上昇しており、これはAIの生産性向上効果が現れ始めたことによると見ている。彼は昨年、AIに高い露出の仕事を持つ早期キャリアの従業員の雇用が13％相対的に減少したことを示す画期的な研究を発表した。一方、経験豊富な労働者の雇用水準は安定または増加している。「2025年の米国の最新データは、今や投資段階から収穫段階へと移行しつつあることを示している」と彼はFTに書き、「これらの初期の努力が測定可能な成果として現れ始めている」と述べた。フォーチュン・ワークプレース・イノベーション・サミットに2026年5月19日から20日までアトランタで参加しませんか。次なる職場革新の時代が到来し、従来の戦略は書き換えられている。世界の最も革新的なリーダーたちが集い、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。
サム・アルトマンは静かな部分をはっきりと語り、一部の企業が無関係なレイオフを技術のせいにして「AI洗浄」を行っていることを明らかにした
AIが労働力に与える真の影響について議論が続く中、OpenAIのCEOサム・アルトマンは、一部の企業が解雇に関して「AI洗浄」を行っている、つまり労働力削減を技術の影響に誤って帰属させていると述べました。
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「正確な割合はわからないが、AI洗浄というものがあり、人々はAIのせいにして解雇を正当化しているケースもあるし、実際にAIによるさまざまな仕事の置き換えも起きている」と、アルトマンは木曜日にインドAIインパクトサミットでCNBC-TV18に語った。
AI洗浄は、技術の労働市場への影響に関する新たなデータが、技術が人間の仕事を破壊しているのか、あるいはまだ触れていないのかについて曖昧で結論の出ない物語を伝えていることから、注目を集めている。
例えば、今月発表された国立経済研究局の調査によると、米国、英国、ドイツ、オーストラリアの数千人のCレベル幹部を対象にした調査で、2022年後半にChatGPTがリリースされた後の過去3年間で、AIが職場の雇用に影響を与えなかったと答えた割合はほぼ90％に上った。
しかし、AnthropicのCEOダリオ・アモデイのような著名な技術リーダーは、AIによるホワイトカラーの大量失業の可能性を警告しており、AIがエントリーレベルのオフィス仕事の50％を消し去る可能性も指摘している。KlarnaのCEOセバスチャン・シエミャトコウスキーは今週、同社の後払い決済事業がAIの加速により2030年までに従業員3,000人のうち3分の1を削減する予定だと示唆した。2025年の世界経済フォーラムの未来の仕事レポートによると、約40％の雇用主が将来的にAIの影響でスタッフを削減する方針をとると予測している。
アルトマンは、AIによる仕事の置き換えが進むとともに、技術を補完する新たな役割も出現すると予想している。
「私たちは、すべての技術革命と同じように、新しい種類の仕事を見つけるだろう」と彼は述べた。「しかし、今後数年でAIが仕事を行うことの実際の影響が実感できるようになると予想している。」
AI洗浄の兆候
イェール予算研究所の最新レポートのデータによると、アルトマンやアモデイのAIによる大量労働者置き換えのビジョンは確実ではなく、まだ実現していないことが示唆されている。労働統計局の現状調査データを用いた研究では、ChatGPTのリリース以降2025年11月までの間に、AIに高い露出の職業の構成比や失業期間の変化に有意な差は見られなかった。数字は、この段階でAIに関連した労働市場の大きな変化は見られないことを示している。
「どの角度からデータを見るにしても、現時点では大きなマクロ経済的効果は見られないようだ」と、イェール予算研究所の共同創設者兼エグゼクティブディレクターのマーサ・ギンベルは今月初めにフォーチュンに語った。
ギンベルは、AI洗浄の背景には、企業が慎重な消費者や地政学的緊張にうまく対応できずに減少した利益や収益をAIに転嫁していることがあると指摘した。WebAIの共同創設者兼CEOのデイビッド・スタウトも、フォーチュンの寄稿記事で、技術創業者たちが過剰な投資を正当化するために、AIが労働や経済を破壊するという物語を作り出していると述べている。
このAIの効果を待ち望む時代の到来は、アポロ・グローバル・マネジメントのチーフエコノミスト、トーステン・スロックによると、1980年代のITブームと韻を踏んでいる。約40年前、経済学者でノーベル賞受賞者のロバート・ソローは、PC時代に生産性の大きな向上が見られないと指摘したが、スロックは今も似たようなパターンを見ている。
「AIはあらゆる場所にあるが、マクロ経済の新しいデータには現れていない」と、彼は先週のブログ投稿で書いた。
AIの雇用への影響の証拠
スロックはまた、このAIによる経済への影響の停滞は、初期の大量支出によるパフォーマンスの鈍化と、その後の生産性と労働の指数関数的な向上を伴うJカーブをたどる可能性があるとも述べている。
スタンフォード大学のデジタルエコノミーラボ所長エリック・ブリニョルフソンは、最近の労働データがAIが実際に生産性と労働に影響を与えている新たな物語を語り始めていると、フィナンシャル・タイムズの寄稿記事で指摘した。彼は、最新の修正された雇用統計において、雇用増加とGDP成長の乖離が見られると述べ、先週の雇用報告では雇用増はわずか181,000人に修正された一方、四半期GDPは3.7％増と推移していることを指摘した。ブリニョルフソン自身の分析では、昨年の生産性は前年比2.7％上昇しており、これはAIの生産性向上効果が現れ始めたことによると見ている。
彼は昨年、AIに高い露出の仕事を持つ早期キャリアの従業員の雇用が13％相対的に減少したことを示す画期的な研究を発表した。一方、経験豊富な労働者の雇用水準は安定または増加している。
「2025年の米国の最新データは、今や投資段階から収穫段階へと移行しつつあることを示している」と彼はFTに書き、「これらの初期の努力が測定可能な成果として現れ始めている」と述べた。
フォーチュン・ワークプレース・イノベーション・サミットに2026年5月19日から20日までアトランタで参加しませんか。次なる職場革新の時代が到来し、従来の戦略は書き換えられている。世界の最も革新的なリーダーたちが集い、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。