段永平、木头姐などのトップ投資家が大量保有するAI医療企業Tempus AI、AIによる精密医療を推進し、業界の成長見通しは明るい。「中国のバフェット」と呼ばれる段永平はAI医療に賭けている。データによると、段永平は第4四半期にAI医療企業Tempus AIの株式を買い増し、新たに11万株を取得した。段永平はかつて小霸王や步步高を一手で築き上げ、OPPOやvivoの背後にいる創始者でもある。その後、裏方に退き投資に転向し、网易、アップル、茅台などの代表的なバリュー投資の成功例により巨額のリターンを獲得。実業と投資の両面で伝説的な人物となった。段永平のTempus AIへの投資は、AI医療に対する強い関心を示している。また、最近では著名なテクノロジー投資家の木头姐（キャシー・ウッド）や、「国会山の株神」と呼ばれる米国元下院議長のペロシもTempus AIの株式を増持している。Tempus AIは2015年に設立され、AIを活用した精密医療に特化し、臨床データと分子データを統合して診断や治療法選択、薬剤開発を加速させている。最近、Tempus AIは2025年の業績予測を開示し、昨年の売上高は約12.7億ドル（約1700億円）で前年比83％増となった。昨年末、投資銀行TD CowenはTempus AIの「ホールド」評価を再確認し、目標株価は88ドルと設定した。アナリストは、医療AI分野における同社の長期的展望に楽観的であり、特に大規模な医療データセットを構造化し、製薬研究開発の効率化に寄与する潜在力を高く評価している。**最先端のAI医療、時価総額は100億ドル超**Tempusは2015年に設立され、人工知能を用いて分子生物学と臨床データを収集・分析し、がん治療の精密医療を推進するテクノロジー企業である。創業者のEric Lefkofskyは連続起業家で、かつてグルーポン（Groupon）を創業し、同社の上場により億万長者となった。彼はまた、広告、医療、物流など多くの業界で企業を立ち上げている。2015年、米国は「精密医療計画」を大々的に推進し、世界的に注目される医療の新たな方向性となった。彼の妻が乳がんを患ったことから、Eric Lefkofskyはこのニーズに応える形でAI医療企業Tempusを創設した。彼はインターネットの「戦略」を医療・健康分野に持ち込み、患者に低価格のシーケンシングサービスを提供し、自社のCLIA認証を受けた自動化実験室を運営している。毎年10万件以上の患者のシーケンスを行っている。一方、Tempusは患者のゲノムデータを取得し、遺伝子やトランスクリプトームの発現レベルを分析。AIなどの情報化ツールを駆使して高品質なゲノムデータベースを構築している。図：Tempusのプラットフォーム長年の努力により、Tempusは低コストで世界最大かつ最も包括的ながん患者の分子データベースを構築した。これらのデータベースは製薬企業や病院、がんセンターにとって非常に貴重であり、新薬開発や科学研究に高額を投じている。同社の製品は、最大の上場製薬会社の約95％に採用されており、ファイザーやアストラゼネカなどが顧客だ。例えば、GSKはTempusと3年間の提携を更新し、AIプラットフォームを用いて臨床試験の設計改善や臨床登録の迅速化、薬物標的の特定を行っている。この取引でTempusは7000万ドルの前払い金を得た。したがって、Tempusの主なビジネスモデルはゲノム学、データ、サービスの三本柱である。現在、同社は大量の臨床・分子データを生成・収集・構築・分析するオペレーティングシステムを開発済み。事業内容は以下の通り：診療分野：次世代ゲノムシーケンシングやコンパニオン診断を提供し、患者の治療選択に信頼できるデータと意見を提供。臨床試験：実世界データ（RWD）を整理・分析し、実世界証拠（RWE）として医師や研究者が類似患者の薬効や副作用を解析、臨床試験の設計に役立てる。さらに、生物モデルや体外試験の設計も行う。薬剤承認：Tempusが提供する実世界証拠はFDAの薬剤審査を支援できる。この成熟したビジネス体系により、Tempusは上場前から多額の資金を調達している。上場前にすでに9回の資金調達を行い、総額13億ドル（約1700億円）に達した。その中にはソフトバンクの2億ドルの出資も含まれる。2024年6月14日、Tempus AIはNASDAQに上場し、当初約1億ドルの資金調達を計画していたが、実際には超過して4億1070万ドルを調達した。最近、Tempus AIは2025年の業績予測を開示し、昨年の売上高は約12.7億ドル（約1700億円）で前年比83％増となった。診断関連収入は約9.55億ドル（約1280億円）で、111％増。腫瘍学や遺伝学検査の増加が主な要因。データとアプリケーションの収入は約3.16億ドル（約420億円）で、31％増。データライセンス（Insights）の拡大による。**木头姐、段永平が賭ける、AI医療のブーム到来**段永平に加え、木头姐やペロシもこの株に強い関心を示している。データによると、キャシー・ウッドのARK InvestはTempus AIの保有比率を増やしている。先月、木头姐は2営業日で合計約400万ドル分のTempus AI株を買い増し、AI医療への強い期待を示した。最近、木头姐は「Big Ideas 2026」レポートを発表し、医療業界は「AI＋多層オミクス」の爆発的進展の瀬戸際にあると指摘。今後5年で、AIを駆使した医療は大きな変革を迎える見込みで、ゲノムシーケンシングのコストは10分の1に、薬剤開発コストは4分の1に低減し、人類の健康寿命も飛躍的に伸びると予測されている。最近、木头姐は投資家向けの手紙でAI医療について言及。彼女は、「ChatGPTHealthはその一例であり、ChatGPTプラットフォーム内の専用エリアで、個人の健康データに基づき健康向上を支援するサービスだ」と述べている。以前、木头姐はインタビューで「医療はAIの中で最も過小評価されている分野だ」と語った。同時期に、米国元下院議長のナンシー・ペロシもAI医療に強い期待を示している。彼女は最新の操作で、AI医療企業Tempus AIのコールオプションを行使し、1株20ドルの行使価格で5000株を取得した。現在の株価は67.6ドル。専門家は、ペロシが利益確定ではなく行使を選んだことは、Tempus AIの長期的価値への信頼を示し、強い買い信号を放っていると分析している。年初から、AI医療は技術・政策の追い風を受け、産業の加速が進んでいる。1月、OpenAIはChatGPT Healthをリリースし、ユーザーが医療記録や健康アプリをAIに連携させ、「個人用スーパー健康アシスタント」を構築できるようにした。同時に北京では、AI医療に関する新政策が2つ発表され、2027年までに疾病予防、スクリーニング、管理、救命、治療、リハビリの全過程でAI技術が広く活用され、市内の医療機関でAI製品の導入が進むことが明示された。AI医療の主要な応用分野は、医用画像、臨床支援決定、医療情報化、健康管理、薬剤開発、医療ロボットなど。Grand View Researchのレポートによると、2024年の世界のAI医療市場規模は約266.5億ドル（約1兆8600億円）で、2033年には約5055.9億ドル（約35兆円）に達し、年平均成長率は38.8％と予測されている。
段永平、AI医療に投資！
段永平、木头姐などのトップ投資家が大量保有するAI医療企業Tempus AI、AIによる精密医療を推進し、業界の成長見通しは明るい。
「中国のバフェット」と呼ばれる段永平はAI医療に賭けている。
データによると、段永平は第4四半期にAI医療企業Tempus AIの株式を買い増し、新たに11万株を取得した。
段永平はかつて小霸王や步步高を一手で築き上げ、OPPOやvivoの背後にいる創始者でもある。その後、裏方に退き投資に転向し、网易、アップル、茅台などの代表的なバリュー投資の成功例により巨額のリターンを獲得。実業と投資の両面で伝説的な人物となった。
段永平のTempus AIへの投資は、AI医療に対する強い関心を示している。
また、最近では著名なテクノロジー投資家の木头姐（キャシー・ウッド）や、「国会山の株神」と呼ばれる米国元下院議長のペロシもTempus AIの株式を増持している。
Tempus AIは2015年に設立され、AIを活用した精密医療に特化し、臨床データと分子データを統合して診断や治療法選択、薬剤開発を加速させている。
最近、Tempus AIは2025年の業績予測を開示し、昨年の売上高は約12.7億ドル（約1700億円）で前年比83％増となった。
昨年末、投資銀行TD CowenはTempus AIの「ホールド」評価を再確認し、目標株価は88ドルと設定した。
アナリストは、医療AI分野における同社の長期的展望に楽観的であり、特に大規模な医療データセットを構造化し、製薬研究開発の効率化に寄与する潜在力を高く評価している。
最先端のAI医療、時価総額は100億ドル超
Tempusは2015年に設立され、人工知能を用いて分子生物学と臨床データを収集・分析し、がん治療の精密医療を推進するテクノロジー企業である。
創業者のEric Lefkofskyは連続起業家で、かつてグルーポン（Groupon）を創業し、同社の上場により億万長者となった。彼はまた、広告、医療、物流など多くの業界で企業を立ち上げている。
2015年、米国は「精密医療計画」を大々的に推進し、世界的に注目される医療の新たな方向性となった。
彼の妻が乳がんを患ったことから、Eric Lefkofskyはこのニーズに応える形でAI医療企業Tempusを創設した。
彼はインターネットの「戦略」を医療・健康分野に持ち込み、患者に低価格のシーケンシングサービスを提供し、自社のCLIA認証を受けた自動化実験室を運営している。毎年10万件以上の患者のシーケンスを行っている。
一方、Tempusは患者のゲノムデータを取得し、遺伝子やトランスクリプトームの発現レベルを分析。AIなどの情報化ツールを駆使して高品質なゲノムデータベースを構築している。
図：Tempusのプラットフォーム
長年の努力により、Tempusは低コストで世界最大かつ最も包括的ながん患者の分子データベースを構築した。
これらのデータベースは製薬企業や病院、がんセンターにとって非常に貴重であり、新薬開発や科学研究に高額を投じている。
同社の製品は、最大の上場製薬会社の約95％に採用されており、ファイザーやアストラゼネカなどが顧客だ。
例えば、GSKはTempusと3年間の提携を更新し、AIプラットフォームを用いて臨床試験の設計改善や臨床登録の迅速化、薬物標的の特定を行っている。この取引でTempusは7000万ドルの前払い金を得た。
したがって、Tempusの主なビジネスモデルはゲノム学、データ、サービスの三本柱である。
現在、同社は大量の臨床・分子データを生成・収集・構築・分析するオペレーティングシステムを開発済み。事業内容は以下の通り：
診療分野：次世代ゲノムシーケンシングやコンパニオン診断を提供し、患者の治療選択に信頼できるデータと意見を提供。
臨床試験：実世界データ（RWD）を整理・分析し、実世界証拠（RWE）として医師や研究者が類似患者の薬効や副作用を解析、臨床試験の設計に役立てる。さらに、生物モデルや体外試験の設計も行う。
薬剤承認：Tempusが提供する実世界証拠はFDAの薬剤審査を支援できる。
この成熟したビジネス体系により、Tempusは上場前から多額の資金を調達している。
上場前にすでに9回の資金調達を行い、総額13億ドル（約1700億円）に達した。その中にはソフトバンクの2億ドルの出資も含まれる。
2024年6月14日、Tempus AIはNASDAQに上場し、当初約1億ドルの資金調達を計画していたが、実際には超過して4億1070万ドルを調達した。
最近、Tempus AIは2025年の業績予測を開示し、昨年の売上高は約12.7億ドル（約1700億円）で前年比83％増となった。
診断関連収入は約9.55億ドル（約1280億円）で、111％増。腫瘍学や遺伝学検査の増加が主な要因。
データとアプリケーションの収入は約3.16億ドル（約420億円）で、31％増。データライセンス（Insights）の拡大による。
木头姐、段永平が賭ける、AI医療のブーム到来
段永平に加え、木头姐やペロシもこの株に強い関心を示している。
データによると、キャシー・ウッドのARK InvestはTempus AIの保有比率を増やしている。
先月、木头姐は2営業日で合計約400万ドル分のTempus AI株を買い増し、AI医療への強い期待を示した。
最近、木头姐は「Big Ideas 2026」レポートを発表し、医療業界は「AI＋多層オミクス」の爆発的進展の瀬戸際にあると指摘。
今後5年で、AIを駆使した医療は大きな変革を迎える見込みで、ゲノムシーケンシングのコストは10分の1に、薬剤開発コストは4分の1に低減し、人類の健康寿命も飛躍的に伸びると予測されている。
最近、木头姐は投資家向けの手紙でAI医療について言及。
彼女は、「ChatGPTHealthはその一例であり、ChatGPTプラットフォーム内の専用エリアで、個人の健康データに基づき健康向上を支援するサービスだ」と述べている。
以前、木头姐はインタビューで「医療はAIの中で最も過小評価されている分野だ」と語った。
同時期に、米国元下院議長のナンシー・ペロシもAI医療に強い期待を示している。
彼女は最新の操作で、AI医療企業Tempus AIのコールオプションを行使し、1株20ドルの行使価格で5000株を取得した。現在の株価は67.6ドル。
専門家は、ペロシが利益確定ではなく行使を選んだことは、Tempus AIの長期的価値への信頼を示し、強い買い信号を放っていると分析している。
年初から、AI医療は技術・政策の追い風を受け、産業の加速が進んでいる。
1月、OpenAIはChatGPT Healthをリリースし、ユーザーが医療記録や健康アプリをAIに連携させ、「個人用スーパー健康アシスタント」を構築できるようにした。
同時に北京では、AI医療に関する新政策が2つ発表され、2027年までに疾病予防、スクリーニング、管理、救命、治療、リハビリの全過程でAI技術が広く活用され、市内の医療機関でAI製品の導入が進むことが明示された。
AI医療の主要な応用分野は、医用画像、臨床支援決定、医療情報化、健康管理、薬剤開発、医療ロボットなど。
Grand View Researchのレポートによると、2024年の世界のAI医療市場規模は約266.5億ドル（約1兆8600億円）で、2033年には約5055.9億ドル（約35兆円）に達し、年平均成長率は38.8％と予測されている。