「メモリ不足」が世界的に蔓延し、AI競争の重要な障壁に？またシリコンバレーの大物が声を上げる

現在、人工知能（AI）企業はより多くのメモリチップを争う激しい競争を繰り広げている。業界全体は深刻な供給制約に直面しており、コストの高騰や製品の納期遅延が続いている。特に消費者向け電子機器企業を中心に、価格の引き上げも始まっている。

Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビスは最近のインタビューで、世界的に広がる「メモリ不足」について言及した。

彼は、「メモリチップの『サプライチェーン全体』が制約を受けており、ハードウェア面の課題が『多くのAI展開を制限している』」と述べた。市場のGoogle Geminiやその他のAIモデルへの需要は、同社の供給能力をはるかに超えている。

「さらに、これが研究活動にも一定の制約をもたらしている」とハサビスは語る。「十分な規模で新しいアイデアをテストし、その実現可能性を検証するには、多くのチップの支援が必要だ。」

Google、Meta、OpenAI、その他のテック大手の研究者たちは、皆チップに対して切実な需要を抱いており、その中でもメモリは重要な構成要素だ。MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグは以前、人工知能研究者にとって最も重視されるものの一つは「できるだけ多くのチップを手に入れること」だと述べている。

ハサビスは、「生産能力の制約がある限り、『ボトルネック』は避けられない」と指摘する。

「サプライチェーン全体が逼迫している」とハサビスは述べ、「私たちは幸運な方だ。自社のテンソル処理ユニット（TPU）を持ち、自律的なチップ設計能力も備えているからだ」と語った。

長年にわたり、Googleは自社内で使用するためのテンソル処理ユニット（TPU）を自主開発してきた。同社はクラウドサービスを通じてTPUを外部顧客にレンタルしており、これによりNVIDIAも圧力を感じている。

しかし、自社開発のTPUを持っていても、Googleは激しい競争が続くメモリ市場を避けられない。ハサビスは、「根本的に、コア部品のサプライヤーは依然として数えるほどしかいない」と述べている。

現在、世界のメモリチップ生産はサムスン、マイクロン、SKハイニックスの三大企業が主導している。これらの企業は、AIの超大規模企業向けのチップ需要を満たす努力を続ける一方、長期的な取引関係にある電子製品の顧客も維持しなければならず、状況は非常に厳しい。

さらに追い打ちをかけるように、人工知能企業が必要とするメモリチップの種類は、パソコン（PC）メーカーとは異なる。大規模言語モデルの生産者は、HBM（高帯域幅メモリ）チップを必要としている。

インテルのCEO、パトリック・シャンは最近、「AIの発展におけるボトルネックは『計算能力』から『メモリ』やより広範なインフラシステムに移行している」と警告した。彼は、「2028年までにメモリ不足の問題は解消しないだろう」と直言している。

（出典：科創板日報）