人工知能が全ての職種を排除する可能性に対する懸念が続く中、億万長者のマーク・キューバンは、現時点ではその懸念は過剰かもしれないと述べている。おすすめ動画* * *元_シャークタンク_のスターは、X(旧Twitter)に投稿し、_All-In_ポッドキャストのバイラルクリップに反応した。その中で投資家のジェイソン・カラカニスとチャマス・パリハピティヤが、AIエージェントを導入して生産性を向上させる実際のコストを明かした。場合によっては、AIエージェントのコストが1日あたり300ドル以上かかり、年間で10万ドルを超えることもある。Social Capitalの創設者であるパリハピティヤにとって、その価格はトップデベロッパーに支払う予算を見直す必要性を迫り、「さもなければ資金が尽きる」と警告している。キューバンにとって、その現実は、少なくとも短期的にはAIが多くの労働者を置き換えるという予測に対する「最も賢い反論」だ。彼は、技術が可能であっても、企業は経済性が合理的であることを証明する必要があり、高額なコストが人間がもたらす価値を上回るとは確信していないと述べた。「人間は自分の行動の結果をはるかに深く理解できる能力を持っている」とキューバンは言う。「エージェントやLLMも決してそうではない。」AIエージェントはまだ「ストローマグ」から落ちた後のことを知らないとキューバンは指摘する---------------------------------------------------------------------------------------------------AIシステムはまた、実務判断においてもまだ欠けている部分があり、それが労働者の置き換えをリスクにしているとキューバンは付け加えた。彼は簡単な例を挙げた:18か月の子供がハイチェアからストローマグを押し落とすと、その反応から親の反応を素早く学習する。一方、AIはその認識を持たない。「エージェントは『ストローマグが落ちる』と教えてくれるかもしれないが、その背景や次に何が起こるかについては全くわからない」とキューバンは言う。また、技術は一貫性に欠けることも多く、「ぼーっとしてしまい」ミスの理由やタイミングを認識できないことがあると指摘した。これは、最も若いZ世代の才能と同等のレベルだ。「エージェントはまだ、二日酔いの大学インターンのようなもので、ミスをして責任を取らない」と付け加えた。総じて、キューバンの主張は、AIが労働者を置き換える上で最大の障壁は技術そのものではなく、企業がそれを一貫して信頼できるかどうか、そしてそのコストが合理的かどうかにかかっていることを示唆している。フォーチュンがコメントを求めた後、キューバンは詳細を述べることを控えた。大規模なAIによるレイオフの予測はまだ実現していない------------------------------------------------------------AIの現状の欠点にもかかわらず、ビジネスリーダーたちは、急速な技術進歩がまもなく労働力を再構築する可能性を警告し続けている。アンソロピックのCEO、ダリオ・アモデイは、AIが1〜5年以内に入門レベルの仕事の半分を破壊する可能性があると警告した。最近では、技術が「5年未満で」ほとんど、あるいはすべての仕事をこなせるようになる可能性も示唆している。OpenAIのCEOサム・アルトマンも同様の懸念を表明している。彼は今週、世界はCEO(自分自身を含む)を置き換えることができる超知能の段階に「あと数年」しかないかもしれないと述べた。しかし、これまでのところ、大規模なAIによるレイオフは実現していない。オックスフォード経済研究所のアナリストは、「企業はAIを使って労働者を大規模に置き換えているようには見えない」と述べている。むしろ、企業はAIの労働力削減における役割を過大評価している可能性があり、これを「AI洗浄(AIウォッシング)」と呼んでいる。「正確な割合はわからないが、AI洗浄の一部では、解雇の原因をAIのせいにしているケースもあり、実際にはAIによるさまざまな仕事の置き換えもある」とアルトマンは木曜日のインドAIインパクトサミットで述べた。一方、キューバンは、企業は自動化をどこまで進めるかを判断する際に、生産性だけでなく、士気や道徳などの定性的な問題も考慮すべきだと述べた。彼はXに次のように書いた:「士気や道徳など、定量化できない質的な問題もある。それらも意思決定に入れる必要がある。」**2026年5月19日〜20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットに参加しませんか。次世代の職場革新の時代が到来し、従来のやり方は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最も革新的なリーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。
マーク・キューバンは、少なくとも短期的にはAIによる雇用喪失に対して、これまでに見た中で最も「賢い反論」を共有しています
人工知能が全ての職種を排除する可能性に対する懸念が続く中、億万長者のマーク・キューバンは、現時点ではその懸念は過剰かもしれないと述べている。
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元_シャークタンク_のスターは、X(旧Twitter)に投稿し、_All-In_ポッドキャストのバイラルクリップに反応した。その中で投資家のジェイソン・カラカニスとチャマス・パリハピティヤが、AIエージェントを導入して生産性を向上させる実際のコストを明かした。場合によっては、AIエージェントのコストが1日あたり300ドル以上かかり、年間で10万ドルを超えることもある。Social Capitalの創設者であるパリハピティヤにとって、その価格はトップデベロッパーに支払う予算を見直す必要性を迫り、「さもなければ資金が尽きる」と警告している。
キューバンにとって、その現実は、少なくとも短期的にはAIが多くの労働者を置き換えるという予測に対する「最も賢い反論」だ。
彼は、技術が可能であっても、企業は経済性が合理的であることを証明する必要があり、高額なコストが人間がもたらす価値を上回るとは確信していないと述べた。
「人間は自分の行動の結果をはるかに深く理解できる能力を持っている」とキューバンは言う。「エージェントやLLMも決してそうではない。」
AIエージェントはまだ「ストローマグ」から落ちた後のことを知らないとキューバンは指摘する
AIシステムはまた、実務判断においてもまだ欠けている部分があり、それが労働者の置き換えをリスクにしているとキューバンは付け加えた。彼は簡単な例を挙げた:18か月の子供がハイチェアからストローマグを押し落とすと、その反応から親の反応を素早く学習する。一方、AIはその認識を持たない。
「エージェントは『ストローマグが落ちる』と教えてくれるかもしれないが、その背景や次に何が起こるかについては全くわからない」とキューバンは言う。
また、技術は一貫性に欠けることも多く、「ぼーっとしてしまい」ミスの理由やタイミングを認識できないことがあると指摘した。これは、最も若いZ世代の才能と同等のレベルだ。
「エージェントはまだ、二日酔いの大学インターンのようなもので、ミスをして責任を取らない」と付け加えた。
総じて、キューバンの主張は、AIが労働者を置き換える上で最大の障壁は技術そのものではなく、企業がそれを一貫して信頼できるかどうか、そしてそのコストが合理的かどうかにかかっていることを示唆している。
フォーチュンがコメントを求めた後、キューバンは詳細を述べることを控えた。
大規模なAIによるレイオフの予測はまだ実現していない
AIの現状の欠点にもかかわらず、ビジネスリーダーたちは、急速な技術進歩がまもなく労働力を再構築する可能性を警告し続けている。
アンソロピックのCEO、ダリオ・アモデイは、AIが1〜5年以内に入門レベルの仕事の半分を破壊する可能性があると警告した。最近では、技術が「5年未満で」ほとんど、あるいはすべての仕事をこなせるようになる可能性も示唆している。
OpenAIのCEOサム・アルトマンも同様の懸念を表明している。彼は今週、世界はCEO(自分自身を含む)を置き換えることができる超知能の段階に「あと数年」しかないかもしれないと述べた。
しかし、これまでのところ、大規模なAIによるレイオフは実現していない。オックスフォード経済研究所のアナリストは、「企業はAIを使って労働者を大規模に置き換えているようには見えない」と述べている。むしろ、企業はAIの労働力削減における役割を過大評価している可能性があり、これを「AI洗浄(AIウォッシング)」と呼んでいる。
「正確な割合はわからないが、AI洗浄の一部では、解雇の原因をAIのせいにしているケースもあり、実際にはAIによるさまざまな仕事の置き換えもある」とアルトマンは木曜日のインドAIインパクトサミットで述べた。
一方、キューバンは、企業は自動化をどこまで進めるかを判断する際に、生産性だけでなく、士気や道徳などの定性的な問題も考慮すべきだと述べた。
彼はXに次のように書いた:「士気や道徳など、定量化できない質的な問題もある。それらも意思決定に入れる必要がある。」
**2026年5月19日〜20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットに参加しませんか。次世代の職場革新の時代が到来し、従来のやり方は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最も革新的なリーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。