* * ***トップフィンテックニュースとイベントを発見しよう！****FinTech Weeklyのニュースレターに登録しよう****JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの経営幹部が読んでいます*** * ***アントグループの兆パラメータモデルがAI性能を再定義しようとしている**------------------------------------------------------------------------**アリババグループホールディングの中国フィンテック子会社、アントグループは、新たな兆パラメータの大規模言語モデル（LLM）「Ling-1T」のリリースを発表しました**。同社によると、このモデルはコード生成、ソフトウェア開発、競技レベルの数学において主要な競合他社を上回る性能を示しているとのことです。木曜日にモデルを紹介し、先進的な人工知能の世界的競争において大きな一歩と位置付けています。Ling-1Tはアントの2番目の兆パラメータを持つLLMで、複雑な推論や論理的タスクを処理できる汎用モデルとして設計されています。アントによると、DeepSeek、Moonshot AI、OpenAIのオープンソース・クローズドソースのライバルよりも優れた問題解決能力を示したとしています。**性能ベンチマークと技術的ハイライト**---------------------------------------------------アントは、Ling-1TがLiveCodeBenchやアメリカ数学オリンピック（AIME）などのベンチマークプラットフォームでより高いスコアを達成したと報告しています。AIMEでの正答率は70.42％に達し、1問あたり平均4,000以上の出力トークンを生成。これはGoogleのGemini-2.5-Proと同等、またはそれを上回る結果であり、DeepSeek、OpenAI、Moonshotの競合モデルを凌駕しています。同社は、Ling-1Tの進歩は、計算コストの指数関数的増加を伴わずに推論能力を向上させる最適化されたトレーニングとスケーリング手法に起因すると強調しています。詳細なトレーニングデータやハードウェア構成は公開していませんが、多段階の論理処理や大規模なコード合成をより効率的に処理できるシステムだと述べています。この性能は、AI駆動のソフトウェア開発において重要な分野でアントに競争優位をもたらします。民間・公共の両組織が急速に投資を進めている分野です。**AIモデルの拡大するファミリーの一部**-----------------------------------------アントグループは、Ling-1Tが同社のAI部門の広範なモデル群に加わると述べています。これには、思考を持たない言語モデルのLingシリーズ、推論に基づく「思考モデル」のRingシリーズ、画像・テキスト・音声・動画を処理できるマルチモーダル機能を持つ明シリーズなどが含まれます。フィンテック企業は2023年に、デジタル経済向けの金融言語モデルを開発し、AIモデル競争に参入しました。それ以来、「誰もが恩恵を受けられる実用的で包摂的なAGIサービス」を追求しています。Ling-1Tの導入は、その使命の新たな節目だと同社は述べています。アントは以前、世界初の兆パラメータ思考システムと主張するRing-1T-previewを公開しました。現在、Ling-1Tは汎用フラッグシップとして位置付けられ、コーディング自動化、数学、データ分析などの分野で境界を押し広げることを目指しています。**中国の拡大するAI競争**----------------------------Ling-1Tの発表は、中国の主要AI開発者間の競争激化の中で行われました。DeepSeekは最近、V3モデルの「実験的」アップデートであるV3.2-Expを導入し、トレーニングと推論の効率を改善し、APIコストを従来のリリースと比べて50％以上削減しました。この発表は、DeepSeekが「エージェント時代」への第一歩と位置付けるV3.1-Terminusの登場に続くものです。アリババ、アントの親会社も、2023年初めに大規模な汎用知能アプリケーション向けのQwen-3-Max-Previewモデルで兆パラメータクラブに参加しました。これらの動きは、中国のオープンソースAIエコシステムの勢いを示しており、企業はOpenAI、Google、Anthropicなどの国際的リーダーと競合できるモデルのリリースを目指しています。**兆パラメータを超えて**----------------------------大規模言語モデルのパラメータは、システムの学習やテキスト生成を決定する調整可能な変数です。一般に、パラメータ数が多いモデルは、より微細な理解や文脈推論を示しますが、その分計算資源も膨大に必要となります。OpenAIのGPT-4.5は、業界で最も強力なモデルの一つとされ、推定で5兆から7兆のパラメータを持つとされています。Ling-1Tの兆パラメータはそれを下回りますが、オープンソースの性質と専門的な推論能力により、アントにとって世界的な認知を目指す戦略的な一手となっています。アナリストは、アントのAIへの取り組みはフィンテックの基盤と一致しており、推論やコード生成ツールの強化により、デジタル金融、リスクモデル、オートメーションの効率化に寄与すると指摘しています。**革新とアクセス性のバランス**----------------------------------アントグループは、先進的でありながら広くアクセス可能なAI技術の構築を目指していると述べています。Ling-1Tのようなモデルは、研究ツールだけでなく、実世界のアプリケーションを支える実用的なシステムとして設計されているとのことです。企業向け開発から科学計算まで、多岐にわたる用途を想定しています。商用化の詳細は明らかにしていませんが、リリースは、研究ベンチマークだけでなく、実装の効率性やコスト面でも競争する意向を示しています。こうした大規模モデルのオープンソース化は、少数の大手テック企業に集中させるのではなく、AI開発の民主化を目指す世界的な動きに貢献しています。中国の業界関係者は、このオープンイノベーションの波が、チップやデータセンター、最適化フレームワークなどの国内AIインフラの進展を加速させる可能性を指摘しています。そうなれば、Ling-1Tは技術的な成果であるとともに、中国のAI能力への信頼の表明ともなり得ます。**展望**--------アントグループのLing-1Tは、言語処理を超え、論理、数学、プログラミングの分野へと進化しつつあるAI研究の動向を示しています。優れた推論性能の主張が独立した検証を経て認められれば、次世代のグローバルAI競争において重要な役割を果たす可能性があります。このモデルがOpenAIやGoogleのものと同じレベルの普及を達成するかは不確かですが、より高度なAIシステムを目指す競争は加速しており、アントグループはその未来を形作る競争者の一角にしっかりと位置付けられています。
アントグループ、兆パラメータのAIモデル「Ling-1T」を発表
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アントグループの兆パラメータモデルがAI性能を再定義しようとしている
アリババグループホールディングの中国フィンテック子会社、アントグループは、新たな兆パラメータの大規模言語モデル（LLM）「Ling-1T」のリリースを発表しました。同社によると、このモデルはコード生成、ソフトウェア開発、競技レベルの数学において主要な競合他社を上回る性能を示しているとのことです。木曜日にモデルを紹介し、先進的な人工知能の世界的競争において大きな一歩と位置付けています。
Ling-1Tはアントの2番目の兆パラメータを持つLLMで、複雑な推論や論理的タスクを処理できる汎用モデルとして設計されています。アントによると、DeepSeek、Moonshot AI、OpenAIのオープンソース・クローズドソースのライバルよりも優れた問題解決能力を示したとしています。
性能ベンチマークと技術的ハイライト
アントは、Ling-1TがLiveCodeBenchやアメリカ数学オリンピック（AIME）などのベンチマークプラットフォームでより高いスコアを達成したと報告しています。AIMEでの正答率は70.42％に達し、1問あたり平均4,000以上の出力トークンを生成。これはGoogleのGemini-2.5-Proと同等、またはそれを上回る結果であり、DeepSeek、OpenAI、Moonshotの競合モデルを凌駕しています。
同社は、Ling-1Tの進歩は、計算コストの指数関数的増加を伴わずに推論能力を向上させる最適化されたトレーニングとスケーリング手法に起因すると強調しています。詳細なトレーニングデータやハードウェア構成は公開していませんが、多段階の論理処理や大規模なコード合成をより効率的に処理できるシステムだと述べています。
この性能は、AI駆動のソフトウェア開発において重要な分野でアントに競争優位をもたらします。民間・公共の両組織が急速に投資を進めている分野です。
AIモデルの拡大するファミリーの一部
アントグループは、Ling-1Tが同社のAI部門の広範なモデル群に加わると述べています。これには、思考を持たない言語モデルのLingシリーズ、推論に基づく「思考モデル」のRingシリーズ、画像・テキスト・音声・動画を処理できるマルチモーダル機能を持つ明シリーズなどが含まれます。
フィンテック企業は2023年に、デジタル経済向けの金融言語モデルを開発し、AIモデル競争に参入しました。それ以来、「誰もが恩恵を受けられる実用的で包摂的なAGIサービス」を追求しています。Ling-1Tの導入は、その使命の新たな節目だと同社は述べています。
アントは以前、世界初の兆パラメータ思考システムと主張するRing-1T-previewを公開しました。現在、Ling-1Tは汎用フラッグシップとして位置付けられ、コーディング自動化、数学、データ分析などの分野で境界を押し広げることを目指しています。
中国の拡大するAI競争
Ling-1Tの発表は、中国の主要AI開発者間の競争激化の中で行われました。DeepSeekは最近、V3モデルの「実験的」アップデートであるV3.2-Expを導入し、トレーニングと推論の効率を改善し、APIコストを従来のリリースと比べて50％以上削減しました。この発表は、DeepSeekが「エージェント時代」への第一歩と位置付けるV3.1-Terminusの登場に続くものです。
アリババ、アントの親会社も、2023年初めに大規模な汎用知能アプリケーション向けのQwen-3-Max-Previewモデルで兆パラメータクラブに参加しました。
これらの動きは、中国のオープンソースAIエコシステムの勢いを示しており、企業はOpenAI、Google、Anthropicなどの国際的リーダーと競合できるモデルのリリースを目指しています。
兆パラメータを超えて
大規模言語モデルのパラメータは、システムの学習やテキスト生成を決定する調整可能な変数です。一般に、パラメータ数が多いモデルは、より微細な理解や文脈推論を示しますが、その分計算資源も膨大に必要となります。
OpenAIのGPT-4.5は、業界で最も強力なモデルの一つとされ、推定で5兆から7兆のパラメータを持つとされています。Ling-1Tの兆パラメータはそれを下回りますが、オープンソースの性質と専門的な推論能力により、アントにとって世界的な認知を目指す戦略的な一手となっています。
アナリストは、アントのAIへの取り組みはフィンテックの基盤と一致しており、推論やコード生成ツールの強化により、デジタル金融、リスクモデル、オートメーションの効率化に寄与すると指摘しています。
革新とアクセス性のバランス
アントグループは、先進的でありながら広くアクセス可能なAI技術の構築を目指していると述べています。Ling-1Tのようなモデルは、研究ツールだけでなく、実世界のアプリケーションを支える実用的なシステムとして設計されているとのことです。企業向け開発から科学計算まで、多岐にわたる用途を想定しています。
商用化の詳細は明らかにしていませんが、リリースは、研究ベンチマークだけでなく、実装の効率性やコスト面でも競争する意向を示しています。こうした大規模モデルのオープンソース化は、少数の大手テック企業に集中させるのではなく、AI開発の民主化を目指す世界的な動きに貢献しています。
中国の業界関係者は、このオープンイノベーションの波が、チップやデータセンター、最適化フレームワークなどの国内AIインフラの進展を加速させる可能性を指摘しています。そうなれば、Ling-1Tは技術的な成果であるとともに、中国のAI能力への信頼の表明ともなり得ます。
展望
アントグループのLing-1Tは、言語処理を超え、論理、数学、プログラミングの分野へと進化しつつあるAI研究の動向を示しています。優れた推論性能の主張が独立した検証を経て認められれば、次世代のグローバルAI競争において重要な役割を果たす可能性があります。
このモデルがOpenAIやGoogleのものと同じレベルの普及を達成するかは不確かですが、より高度なAIシステムを目指す競争は加速しており、アントグループはその未来を形作る競争者の一角にしっかりと位置付けられています。