これらの地域に住む労働者は、AIの影響を受けやすくなる可能性があります

重要なポイント

• 小規模な都市圏や大学町の労働者は、適応能力が低いためAIによる雇用喪失の脅威にさらされやすい。
• サンノゼやシアトルなどのテックハブにいる労働者は、貯蓄が多く多様なスキルセットを持つため、AI関連の雇用喪失に適応しやすい。

AIは全国的に労働者を置き換える可能性がありますが、小規模な都市圏や大学町の労働者にとっては特に深刻な影響を及ぼす可能性があると、新たな研究は示しています。

1月に発表された国立経済研究局（NBER）の論文では、AIによって仕事を失った場合に適応できる労働者とそうでない労働者を評価しています。

適応能力を測るために、研究者は流動性のある貯蓄額、年齢、場所（特に人口密度、密集した地域ほど「より良い仕事のマッチング」が可能になるため）、スキルの移転性などの要素を調査しました。貯蓄が多い、若い、密集した地域に住んでいる、移転可能なスキルを持っていることは、より高い適応能力、つまり仕事喪失を管理する能力の向上と関連しています。

これがあなたにとって意味すること

AIによる置き換えのリスクが高い仕事に従事していても、貯蓄の蓄えや人口密度の高い都市に住むこと、他の仕事でも使えるスキルを持つことは、仕事喪失時の乗り越えやすさに役立ちます。

ソフトウェアやウェブ開発のような職種はAIによりより多くのタスクが自動化されるリスクにさらされていますが、同時に失業後の適応能力も高い傾向があります。

一方、レジ係や秘書などの事務職や顧客サービス職は、AIに対して高い露出度を持ちつつ、適応能力が低いという特徴があります。

したがって、ソフトウェアエンジニアはレジ係よりもAIに置き換えられるリスクが高いかもしれませんが、エンジニアは緊急資金やスキルセットにより、仕事喪失に耐えることができる可能性があります。

※適応能力の数値が高いほど、その労働者はより良い位置にいることを示します。出典：国立経済研究局「アメリカの労働者はAIによる雇用喪失にどれだけ適応できるか？」

関連教育

2026年にAIはあなたの仕事をどう（そしてどうしない）奪うのか

テクノロジーは社会をより良くする—しかし、失業した労働者には影響しないとイェール大学の経済学者が警告

AIへの露出度が高く適応能力が低い役割の労働者は、山岳西部や中西部の小規模都市や大学町に集中していると、研究者は述べています。そこには、「制度的雇用者を支える事務・秘書職が集中している」地域も含まれます。これは、オクラホマ州スティルウォーターやイリノイ州スプリングフィールドなどの地域の労働者にとって、AIが不均一に悪影響を及ぼす可能性があることを意味します。

一方、サンノゼ（カリフォルニア州）やシアトル（ワシントン州）のような大規模なテック産業の地域の労働者は、影響が少ない可能性があります。これらの労働者はAIへの露出度が高い一方で、「貯蓄が多く、多様なスキルポートフォリオを持つ」ため、置き換えられた後の適応能力も高いと考えられます。

重要

ブルッキングス研究所の研究者は、AIによる混乱はホワイトカラー労働者に強く影響する可能性があると指摘していますが、「その影響は『労働者の貯蓄、スキル、ネットワーク』によって部分的に緩和される可能性がある」と述べています。一方、「適応力の低い労働者にとっては、リスクの管理がより難しい」とも指摘しています。

Investopediaの記者にニュースの情報提供を希望される場合は、以下のメールアドレスまでご連絡ください。

[email protected]