_**ジェイソン・ペドーン**はアスピダの最高技術責任者（CTO）です。_* * ***トップのフィンテックニュースやイベントを発見しよう！****FinTech Weeklyのニュースレターに登録しよう****JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの経営幹部が読んでいます*** * *保険業界におけるAI導入の推進は加速していますが、多くの組織は技術スタックの誤った層を近代化しています。規制の期待が進化し、AIのユースケースが拡大する中、保険会社は迅速に動く必要に迫られています。しかし、その緊急性が短期的な勢いを生む決定を促し、長期的な耐性を弱めてしまうことも少なくありません。一般的なアプローチは、壊れやすく時代遅れのレガシーシステムの上にAI機能を追加することです。孤立して見れば、これらの努力は成功しているように見えることもあります。自動化が進み、ワークフローが高速化し、初期の成果も容易に示せます。しかし、レガシーシステムは迅速な変化を前提に設計されていません。これらは密接に結合されており、変更が難しく、維持コストも高いのです。そこにAIを追加すると、複雑さとコストが増大し、将来的な変更がより困難になってしまいます。問題は、保険会社がAIを採用すべきかどうかではありません。採用は避けられません。問題は、その基盤となるインフラが規制の変化やデータ要件の拡大、ビジネスニーズの変化に対応できるかどうかです。システムが壊れることなく進化できない場合、新しい取り組みは遅くなり、コストも高くなる一方です。**保険AIにおけるモジュール式システムの重要性**------------------------------------------------だからこそ、保険におけるAIの議論は本質を見失いがちです。採用は避けられないのです。残る選択肢は、基盤となるインフラが規制のルールやデータソースの拡大、ユースケースの変化に対応できるかどうかです。モジュール式システムがなければ、たとえ善意のAI導入でも遅くてコストがかかるものになってしまいます。逆に、モジュール式を採用すれば、既存の仕組みを壊すことなく、より迅速に動くことが可能です。モジュール式システムの設計は、特定のフレームワークというよりも、規律の問題です。システムは、責任範囲と境界が明確であるほど効果的です。特にデータの所有権に関しては重要です。プラットフォームの各部分が一つの役割に集中していると、その部分だけを変更することが格段に容易になります。これにより、他の部分に予期しない影響を与えることなく、変更が可能となります。実際には、保険会社は価格設定ロジックや報告要件、デジタルワークフローを独立して更新できるため、すべての変更をコアシステムのイベントとみなす必要がなくなります。この分離こそが、リスクを抑えつつ迅速に動くことを可能にします。この構造は、近代化の経済性を根本的に変えます。大規模でモノリシックなシステムは、高コストでリスクの高い変革プログラムを必要とします。一方、モジュール式システムは、段階的に近代化を進め、最も制約やコストのかかる部分から改善を始めることができます。これにより、運用コストの削減、技術的負債の軽減、投資と効果のギャップ短縮が実現します。金融サービス全体で競争の構図も明らかになりつつあります。レガシーインフラに依存し続ける企業は、コスト増大、実行の遅れ、AI採用の加速による競争優位の喪失といった不利な状況に直面しています。保険業界も例外ではありません。持続可能なシステムは、長期的にコストを削減します。メンテナンスコストを抑え、大規模アップグレードの頻度を減らし、規制や市場の変化に迅速に対応できるからです。何よりも、これらは持続的な競争優位を生み出します。迅速かつ確実に適応できる保険会社は、新たな機能をより早く導入し、より効率的に運営できるのです。壊れやすく時代遅れのシステムに依存し続ける企業は、コストを増やしながら少ない成果しか得られず、やがて遅れをとることになるでしょう。迅速な導入は一時的な進歩の幻想を生むかもしれませんが、真の持続的な優位性を築くのは、正しい基盤だけです。* * *### **著者について**ジェイソン・ペドーンは、プラットフォーム開発と現代的で柔軟な技術アーキテクチャの構築に実績のある、熱心で実践的な技術リーダーです。豊富な経験を持ち、チームに貢献しています。アスピダに参加する前は、トゥルイスト・ファイナンシャルのデジタルおよび消費者チャネルエンジニアリング部門のシニアバイスプレジデント兼責任者を務め、1,000万人以上の顧客を支えるデジタル製品ポートフォリオのエンジニアリングと提供を担当する40のアジャイル開発チームを率いていました。最高技術責任者（CTO）として、製品、ビジネス、技術の連携における彼の専門知識は、アスピダが保険業界におけるデジタルリーダーとしての地位をさらに強固にするのに役立つでしょう。
設計によるアジャイル：保険業界における成功するAI導入の背後にあるインフラ
ジェイソン・ペドーンはアスピダの最高技術責任者（CTO）です。
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保険業界におけるAI導入の推進は加速していますが、多くの組織は技術スタックの誤った層を近代化しています。規制の期待が進化し、AIのユースケースが拡大する中、保険会社は迅速に動く必要に迫られています。しかし、その緊急性が短期的な勢いを生む決定を促し、長期的な耐性を弱めてしまうことも少なくありません。
一般的なアプローチは、壊れやすく時代遅れのレガシーシステムの上にAI機能を追加することです。孤立して見れば、これらの努力は成功しているように見えることもあります。自動化が進み、ワークフローが高速化し、初期の成果も容易に示せます。しかし、レガシーシステムは迅速な変化を前提に設計されていません。これらは密接に結合されており、変更が難しく、維持コストも高いのです。そこにAIを追加すると、複雑さとコストが増大し、将来的な変更がより困難になってしまいます。
問題は、保険会社がAIを採用すべきかどうかではありません。採用は避けられません。問題は、その基盤となるインフラが規制の変化やデータ要件の拡大、ビジネスニーズの変化に対応できるかどうかです。システムが壊れることなく進化できない場合、新しい取り組みは遅くなり、コストも高くなる一方です。
保険AIにおけるモジュール式システムの重要性
だからこそ、保険におけるAIの議論は本質を見失いがちです。採用は避けられないのです。残る選択肢は、基盤となるインフラが規制のルールやデータソースの拡大、ユースケースの変化に対応できるかどうかです。モジュール式システムがなければ、たとえ善意のAI導入でも遅くてコストがかかるものになってしまいます。逆に、モジュール式を採用すれば、既存の仕組みを壊すことなく、より迅速に動くことが可能です。
モジュール式システムの設計は、特定のフレームワークというよりも、規律の問題です。システムは、責任範囲と境界が明確であるほど効果的です。特にデータの所有権に関しては重要です。プラットフォームの各部分が一つの役割に集中していると、その部分だけを変更することが格段に容易になります。これにより、他の部分に予期しない影響を与えることなく、変更が可能となります。
実際には、保険会社は価格設定ロジックや報告要件、デジタルワークフローを独立して更新できるため、すべての変更をコアシステムのイベントとみなす必要がなくなります。この分離こそが、リスクを抑えつつ迅速に動くことを可能にします。
この構造は、近代化の経済性を根本的に変えます。大規模でモノリシックなシステムは、高コストでリスクの高い変革プログラムを必要とします。一方、モジュール式システムは、段階的に近代化を進め、最も制約やコストのかかる部分から改善を始めることができます。これにより、運用コストの削減、技術的負債の軽減、投資と効果のギャップ短縮が実現します。
金融サービス全体で競争の構図も明らかになりつつあります。レガシーインフラに依存し続ける企業は、コスト増大、実行の遅れ、AI採用の加速による競争優位の喪失といった不利な状況に直面しています。保険業界も例外ではありません。
持続可能なシステムは、長期的にコストを削減します。メンテナンスコストを抑え、大規模アップグレードの頻度を減らし、規制や市場の変化に迅速に対応できるからです。何よりも、これらは持続的な競争優位を生み出します。迅速かつ確実に適応できる保険会社は、新たな機能をより早く導入し、より効率的に運営できるのです。
壊れやすく時代遅れのシステムに依存し続ける企業は、コストを増やしながら少ない成果しか得られず、やがて遅れをとることになるでしょう。迅速な導入は一時的な進歩の幻想を生むかもしれませんが、真の持続的な優位性を築くのは、正しい基盤だけです。
著者について
ジェイソン・ペドーンは、プラットフォーム開発と現代的で柔軟な技術アーキテクチャの構築に実績のある、熱心で実践的な技術リーダーです。豊富な経験を持ち、チームに貢献しています。
アスピダに参加する前は、トゥルイスト・ファイナンシャルのデジタルおよび消費者チャネルエンジニアリング部門のシニアバイスプレジデント兼責任者を務め、1,000万人以上の顧客を支えるデジタル製品ポートフォリオのエンジニアリングと提供を担当する40のアジャイル開発チームを率いていました。
最高技術責任者（CTO）として、製品、ビジネス、技術の連携における彼の専門知識は、アスピダが保険業界におけるデジタルリーダーとしての地位をさらに強固にするのに役立つでしょう。