現在ほとんどのAIシステムは依然として監査不可能なブラックボックスの中で動作しており、Web3のシナリオでは信頼リスクを拡大しています。

@inference_labsが提唱する論点は非常に明確であり、推論自体も監査可能で制約可能な基盤インフラのコンポーネントとなるべきです。

推論プロセスに検証可能な属性を持たせることで、Inference Labsは単なるモデルサービスを提供するだけでなく、AIと分散型プロトコル間の信頼の橋渡しを構築しています。

この設計により、AIは中央集権的なシステムに外注されたツールではなく、プロトコルの一部として安全に動作できるようになります。

推論結果が独立して検証可能であれば、AIの役割は補助判断からシステムに依存される意思決定ユニットへとアップグレードされます。

この変革は、真に信頼できるAIプロトコルを構築するために不可欠です。

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX