データの管理方法が最も難しい部分だと、多くの開発者は最初にガスコストやパフォーマンスのボトルネックを挙げますが、実際に頭を悩ませるのはデータの管理方法です。

データは一度書き込めば終わりというものではありません。異なるモジュールから参照され、状態の変更が必要になり、ロールバック検証されることもあり、さらには複数のコントラクトから繰り返し読み取られることもあります。従来の分散型ストレージソリューションは安全に見えますが、実際に使うと冷たい倉庫をひっくり返すようなもので——安定していますが硬直しています。

この問題に対して、Walrusのアプローチは非常に実用的です。その核心は、長期的にデータを使用する場合、構造の安定性を保つことが内容の不変性を追求するよりもはるかに重要だという点です。

どうやって実現しているのか？それはオブジェクトレベルのストレージモデルを採用しているからです。同じデータオブジェクトはアイデンティティを変えずに保持できる一方で、内部状態の複数回の更新を許容します。これにより、フロントエンド、スマートコントラクト、インデックスサービスは頻繁に参照アドレスを変更する必要がなくなります。公開データによると、単一のオブジェクトはMB単位の情報を保持でき、ネットワーク内の複数ノードによる冗長ストレージが安全性を保証します。テスト段階では、オブジェクトの更新時に新たな参照パスが生成されないため、複雑なアプリケーションのコストを直接削減します。

別の視点から見ると、Walrusはストレージの安さを競うのではなく、データ構造の繰り返し調整によるやり直しを減らすことを支援しています。もちろん、このモデルはネットワークの整合性に対してより厳しい要求を持ち、高並行性のパフォーマンスも時間をかけて検証される必要があります。

しかし、「データを書き込んだ後に制御不能になる」という問題に悩まされたことがあるなら、この方向性は確かに注目に値します。